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如果说 2023 年什么利用技术最火，那么说是 OpenAI 为代表的 ChatGPT 在 AI 方面的冲破和倒退，是齐全没有任何的争议的。
随后，各大云厂商以及利用集成商甚至垂直畛域的服务提供商都有了对应的 AI 模型。咱们开玩笑的说，这个好比多年前的百团大战一样，各种的 AI 相干的利用奔涌呈现、百花争艳，一夜之间就好比钱江潮水汹涌而来。
其中生成式的 AI，可能是相对来说最让人感到期待的 AI 相干的畛域之一。但实际上，生成式的 AI 并不是十分陈腐的事物，早在 ChatGPT 呈现曾经成熟之前，就曾经有钻研甚至大规模的部署和利用。
咱们往前数将近十年前，微软公布 Windows 10 期间，就有打算将 Cortana
作为语音和自然语言文本的解决前端，作为人机界面的交互用于下一代的 Windows 平台。
同在电商畛域，阿里云相干的云服务商也在做各种的尝试，用于提供商家准确的自动化售前、售后服务等利用。因为偏差垂直畛域的精耕细作，始终没有在全行业造成宽泛的影响力。
那么为什么，生成式的 AI 倒退了那么久，只有在近几年能力冲破技术和业务重围，来到公众背后并惠及行业呢？
或者，re:Invent 大会上推出的 PartyRock 这个服务，给与了咱们新的启发。
传统的 AI 服务，在人们的印象中其实简略的应答，应用对话式的机制来和用户沟通，这是十分惯例以及容易让人承受的形式。
而 PartyRock 采纳“叠叠乐”的形式，让各种功能模块应用 Widgets 相连接，各种 Widget 输出和输入数据，而后解决封装成具体的 AI 利用。正如 PartyRock 自我介绍的那样：“Everyone can build AI apps.”。上面我简略的演示下如何在十分短的工夫内咱们本人搭建、编写以及分享咱们本人的 AI 利用。
PartyRock
咱们一起来体验下亚马逊云的 PartyRock 给咱们带来的惊喜。在上面的例子中，咱们要实现的性能很简略：通知 AI 咱们须要或者某个网站的内容，而后帮忙概括成三句话，以及对应的关键词，而后再通知另外个 AI 依据这些关键词生成对应格调的图片。于是，咱们就可能依据网站的 URL 生成对应网站的“第一印象”了。
作者曾经将对应的利用公布到了 PartyRock 的网站上，心急的敌人能够先点开体验下：https://partyrock.aws/u/mingcheng/omWF-0b60/What-is-your-webs…
好，咱们说回到这里，如果依照传统的技术栈可能感觉这个需要有点炸裂，因为光是提取网站内容这块咱们就必须编码找个 HTTP 申请库，而后正则匹配而后在筛选多余的信息，留下关键词等 ……
在 PartyRock 中并不需要如此的麻烦。
例如，咱们在一个 Widgets 中输出 URL 网址当前，再到另外个 Widgets 中通知 AI 依据咱们输出的 URL 获取对应的内容，例如咱们应用以下的 prompt：
Summarize this website into 3 sentences where from [Website URL] . Output as keywords list.而后，咱们就能够在 Widgets 上失去两个数据元素以及对对应的输入，是不是十分的简略？接下来，咱们依据这些获取的关键词去生成对应的网站图片，也是相似的操作：
而后就能够把 Widget 生成的内容传到另外个 Widgets 中，同时调用不同的 AI 模型去解决并串联起来了。
自此，咱们的第一个非常简单的 AI 利用就编写好了，是不是十分的简略！例如，咱们应用下这个利用，输出笔者本人的博客地址，而后看看它能帮我的网站生成什么样的关键字和图片：
看来从后果的角度上来说，作为码农的笔者和 PartyRock 生成的内容还是十分匹配的。最初，如果你有须要也能够像笔者一样，在 PartyRock 上公布对应的利用，供其余小伙伴一起分享和应用。
咱们总结下，PartyRock 是真正做到了“Invent”这个关键词的：
- 首先，它应用简略的 Widget 串联用户的输出和输入，以及对应的 AI 能力，突破了传统人们对于 AI 就是问答机器人的传统印象；
- 其次，对于真正须要 AI 能力的小伙伴来说，即使不须要更多的业余技术背景和常识，然而满世界去寻找不同的 prompt 是件感触十分不好的事件，RartyRock 在肯定水平上解决了这个问题，并可能将 prompt 弱化加强了用户的体验；
而后，对于传统的用户流来说，PartyRock 除了 AI 相干的能力以外，还能串联咱们传统的其余数据处理和输入能力，堪称是一举多得。
PartyRock 这个服务的推出，相对不是亚马逊云的灵光乍现，是基于多年的技术积淀以及充沛理解客户的需要，能力推出如此王炸的产品。
生成式的 AI 可能让普罗公众迅速了解和承受并从 AI 相干的技术取得利益，咱们在各种信息充斥的明天，须要不停的梳理、查找以及过滤各种的信息（有些资源甚至还有版权相干的限度），然而疏忽了信息自身是不停的生产和解决的过程。
生成式的 AI 免去了应用以及验证各种数据的后顾之忧，同时也能给用户真正带来“数字化助理”的体验。同时，云计算是目前整个数字化行业的基石，因而只有具体的 AI 性能是齐全没有根基的，须要整个相应的云服务联动能力造成残缺的解决方案。
例如，咱们在开发和生成 AI 相干的利用的时候，从咱们技术人员的角度上看来，光是应用 PartyRock 生成简略的 AI 利用还不够，还须要接入咱们目前所领有的业务。
那么这不仅仅须要用到 AI 相干的服务和接口，还须要服务器、网关、数据库、CDN 等传统云计算畛域的能力根基。这块亚马逊云天然是提供了不可代替的资源以及能力，并且有充沛和大量的案例作为撑持。
同时，光有云计算畛域的能力还不齐全足够，对应的开发者资源也须要配套同步。对于咱们来说，只有提供了丰盛的文档、示例代码能力加重和优化开发成本，专一于开发业务自身。
很快乐的看到在亚马逊上 re:Invent 大会上，同样提供了有着丰盛的开发者文档、SDK、API 等资源，图文并茂可能疾速的实现咱们的构想以及性能。
这让咱们 Z 时代的程序员其实相比咱们这些“老派”的程序员有着不同的思路，他们更多的会基于 AI 外围性能的封装和实现，利用自然语言和解决可能在本来须要大量开发工夫和精力的研发工作，可能在短期内实现，这就是 AI 带给咱们开发者思路上的转变。
最初，将要过来的 2023 年相对是 AI 暴发的元年，亚马逊云科技作为这一畛域的重要玩家，除了公布 PartyRock 等 AI 相干的产品，其余对于 AI 技术自身的态度也分外惹人关注。
亚马逊云的 CTO Werner Vogels 给出的答案是：AI for good。
更具体一点了解就是是：要让 AI 始终为人类所用，咱们须要用好的数据训练它达到好的目标。所以，从亚马逊云 re:Invent 大会上的提供的各种思路以及产品看来，这从某种程度上打消了咱们对这一技术将来的担心，让咱们可能更纵情拥抱 AI 时代的到来。
文章起源：https://dev.amazoncloud.cn/column/article/658967d05d096603bb1…
