每一周，咱们的共事都会向社区的成员们公布一些对于 Hugging Face 相干的更新，包含咱们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，咱们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些乏味的音讯，快来看看吧！🎉
近期更新
huggingface_hub v0.17 现已公布
InferenceClient 现已全面反对各种推理工作，包含对象检测、文本分类、令牌分类等。此外，该版本还提供了两个新的辅助函数：list_deployed_models 和 get_model_status，用于获取 Inference API 服务上已部署模型的信息。
cli 性能也失去了显著的晋升。用户当初能够应用 huggingface-cli download 和 huggingface-cli upload 命令不便地下载和上传文件。与 git 相比，这一新个性尽管性能较少，但在解决大型仓库时更为灵便。
Space API 也新增了几项性能，包含为 Space 申请长久存储、设置形容等。
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Space 利用构建工夫晋升 4 倍
咱们已通过缓存复原实现了高达 4 倍的构建速度晋升，例如 6GB 的 Docker 缓存从先前的约 70 秒升高到 17 秒，目前仍有 3 倍的速度晋升空间，咱们会进一步优化。
transformers v4.33 现已公布
退出了 Falcon、Code Llama、ViTDet、DINO v2、VITS 等新模型的反对，有一个破坏性变更须要大家留神：所有与非 Hugging Face 生态系统相干的实用工具文件，现已挪动至 integrations/ 文件夹，代码上须要做这样的改变:
最新的 v4.33.2 版本修复了一些 bug，晋升了性能。
Transformers.js v2.6 现已公布
这个版本咱们新增了 14 个模型架构：BLOOM、MPT、BeiT、CamemBERT、CodeLlama、GPT NeoX、GPT-J、HerBERT、mBART、mBART-50、OPT、ResNet、WavLM 和 XLM，使得反对的架构总数达到了 46 个。公布了超过 150 个新的优化过的模型，笼罩各种新架构。模型尺寸大幅度减小，最高可减小 40%，例如 Whisper-tiny 解码器从 50MB 缩小到 30MB。
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Hub 已反对搜寻数据集内容
辞别无尽的滚动，迎接全文搜寻性能 🔎Hub 上的数据集现曾经反对搜寻性能，你能够在数据集里搜寻你想要的特定内容，你能够在任意数据集最上方找到搜寻框输出搜寻内容：
搜寻 / 过滤某个 Hugging Face 用户上传的模型
咱们在 Hub 的个人资料页面上线了一个小的搜寻按钮，当初你能够在用户个人资料页面通过 🔍 通过名字过滤 Ta 的模型:
以上就是本期的 Hugging News，还有几天就能放长假啦！😍