关于人工智能:Hugging-News-0407-Google-AI-的-Pix2Struct-来啦开发者资源页面发布

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每一周,咱们的共事都会向社区的成员们公布一些对于 Hugging Face 相干的更新,包含咱们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,咱们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些乏味的音讯,快来看看吧!

社区活动

ControlNet 微调冲刺流动

为了帮忙更好地应用 ControlNet 摸索 AI 绘画,咱们在寰球社区联结 Google Cloud 一起举办了这次 🚀 JAX / Diffusers 社区冲刺流动。请在这里 查看本次流动的详细信息。流动很快就截止报名了,再次诚挚邀请加入!

产品更新

新的 Space 利用模版: ZenML

ZenML 是一个可扩大的开源 MLOps 框架,为数据科学家、ML 工程师和 MLOps 开发者创立可移植、生产就绪的 MLOps 管道。你能够抉择应用 Docker 作为 Space 利用的 SDK,并抉择 ZenML 作为模版即可。

Not-For-All-Eyes 标签

咱们新增加了“Not-For-All-Eyes”标签,该标签将用于标记蕴含可能不适宜所有受众的内容的数据集等内容。你能够在集体设置里抉择疏忽这个标签揭示。

开源更新

🤗 💗 🧑‍💻

咱们上线了一个专题页面,列举了作为软件开发者能够应用的 Hugging Face 平台的资源。
https://hf.co/spaces/huggingface/devs

Google AI 的 Pix2Struct 现已在 🤗 Transformers 中提供

Google AI 的 Pix2Struct 现已在 🤗 Transformers 中提供,Pix2Struct 是一种事后训练的图像到文本模型,用于纯视觉语言了解。该模型通过学习将网页的屏幕截图解析成简化的 HTML 来进行预训练。Pix2Struct 还引入了可变分辨率输出示意和更灵便的语言和视觉输出集成,其中语言提醒(如问题)间接出现在输出图像的顶部。该模型在四个畛域的九项工作中获得了最先进的后果,包含文档、插图、用户界面和天然图像。

手把手教你应用 ControlNet

ControlNet 这个神经网络模型使得用户能够通过施加额定条件,细粒度地管制扩散模型的生成过程。这一技术最后由 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 这篇论文提出,并很快地风靡了扩散模型的开源社区。来回顾咱们本周的文章,学习如何应用 ControlNet!


以上就是本周大事件,祝大家有一个欢快的周末!

正文完
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