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每一周，咱们的共事都会向社区的成员们公布一些对于 Hugging Face 相干的更新，包含咱们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，咱们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些乏味的音讯，快来看看吧！
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百姓 AI 和 Hugging Face 联合推出，就在下周末。大伙儿造 / 燥起来呀
应用 DeepSpeed 和 HuggingFace Transformers 对 FLAN-T5 XL/XXL 进行微调
《Scaling Instruction-Finetuned Language Models》论文中公布的 FLAN-T5 是 T5 的加强版本，它曾经在多种工作中进行了微调。雷同参数数量下，FLAN-T5 的体现比 T5 进步了两位数。Google 曾经在 Hugging Face 上开源了 5 个版本，参数范畴从 80M 到 11B 不等。本文介绍了如何应用 Transformers 对其进行微调。
https://www.philschmid.de/fine-tune-flan-t5-deepspeed
Composable T2I-Adapter demo 更新了。一键格调迁徙
demo: https://huggingface.co/spaces/Adapter/T2I-Adapter
阿里同学的山水画格调文生图模型
Demo: https://huggingface.co/spaces/hysts/cv_diffusion_text-to-image-synthesis_tiny
构建一个更加平安和敌对的大语言模型
咱们公布了一篇博文，探讨了一种名为“红队”（red-teaming）的办法，通过测试语言模型的脆弱性和潜在的无害行为，从而开发出领导模型生成的策略，以使其产生的内容更符合要求。咱们探讨了红队和反抗攻打之间的相似之处和不同之处，并提供了一些红队测试的例子。心愿 LLM 钻研人员与咱们独特单干，将红队办法利用到 LLM 的开发中，以发明一个更加平安敌对的世界。
查看博客文章: https://hf.co/blog/red-teaming
Diffusers for Mac 1.1 公布
新版本咱们提供了更好的品质、更高的性能，以及对用户界面方面的改良。你能够更快的生成更高质量的图片，以及在界面上能够做更多的配置、禁用安全检查器、显示模型下载状态等。
Diffusers 的 Mac 版本是开源的，欢送提交问题报告或 奉献代码。
在 Gradio Blocks 中应用事件监听器
你能够应用事件监听器的 every 参数定期反复运行某个事件，当客户端连贯关上时，每隔指定的秒数就会运行一次该事件。如果连贯敞开，事件将在下一次迭代后进行运行。请留神，这不思考事件自身的运行工夫。因而，如果一个运行工夫为 1 秒且 every=5 的函数，实际上将每隔 6 秒运行一次。
查看具体文档: https://gradio.app/blocks-and-event-listeners/#running-events-continuously
ChatRWKV v2 公布
ChatRWKV v2 最新 prompt 的用户对话成果如下图
代码 https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV
模型 https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-pile-14b/blob/main/RWKV-4-Pile-14B-20230228-ctx4096-test663.pth
运行 v2 / chat.py 就能够体验
以上就是本期的 Hugging News，期待看到大家用 AI 构建的精彩利用！