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关于人工智能:恒源云云GPU服务器如何使用-JupyterLab

文章起源 | 恒源云社区(专一人工智能 / 深度学习云 GPU 服务器训练平台,官网体验网址:https://gpushare.com/

原文地址 | https://gpushare.com/docs/best_practices/jupyterlab/


JupyterLab是基于 Web 的新一代 Jupyter 交互式开发环境,能够通过 Web 管理文件、执行 Shell 命令、Python 代码。并且反对插件扩大。JupyterLab蕴含了 Jupyter Notebook 的全副性能。

JupyterLab 根底介绍

当创立实例并启动后,能够在实例列表中点击链接关上 JupyterLab

关上后进入到启动页。左侧为文件浏览器,能够对实例内的所有文件。右侧为工作区域。

默认提供的 JupyterLab 为中文汉化界面,能够在菜单 设置 – 语言 调整为英语界面。

运行终端

在启动页中点击 其余 – 终端 新建终端。或在菜单中 文件 – 新建 – 终端 创立终端。

关上终端页后能够间接执行命令。

应用实现后在终端内执行 logout 或【^Ctrl + D】来失常退出终端。

如果间接敞开了终端的窗口,这个终端依然会在后盾持续运行,包含在正在执行的命令工作。想找回之前敞开的终端窗口,能够在左侧菜单栏点击 正在运行终端和内核 按钮,查看运行中的终端。

点击正在运行的终端能够从新关上这个终端的标签页。当显示空白能够输出【Enter】来打印一次终端提示符。

运行代码

创立一个镜像为 TensorFlow 2 的实例,运行 初学者的 TensorFlow 2.0 教程 中的笔记本代码。

正告⚠️

JupyterLab 上传只举荐上传小文件,如果有数据集等大文件请先上传到集体数据再下载到实例内。请参见 数据存储 中上传下载的阐明。

首先下载 beginner.ipynb 记事本文件。通过 JupyterLab 上传到服务器中。

双击文件关上记事本,在右方工作区能够看到记事本中的代码内容。

在菜单中选择 运行 – 运行所有单元格,即运行全副代码。

在工作区每个单元格下方能够看到程序的输入。

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