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关于人工智能:GPU-和显卡是什么关系

在没有 GPU 之前,基本上所有的工作都是交给 CPU 来做的。有 GPU 之后,二者就进行了分工,CPU 负责逻辑性强的事物解决和串行计算,GPU 则专一于执行高度线程化的并行处理工作(大规模计算工作)。

GPU 只是显卡上的一个外围解决芯片,是显卡的心脏,不能独自作为外接扩展卡应用,GPU 因并行计算工作较重,所以功耗较大,只能焊接在显卡的电路板上应用。显卡上都有 GPU,它是辨别显性能的最次要元件。

GPU 就是图像处理芯片,表面与 CPU 有点类似。显卡的芯片,AMD 的一个技术,相当于电脑的处理器 CPU,只不过它是显卡的大脑或心脏。GPU 是显卡的外围, 显卡,则是由 GPU、显存、电路板,还有 BIOS 固件组成的,所以 GPU 不等于显卡。

GPU 只是显卡上的一个外围解决芯片,是显卡的心脏,不能独自作为外接扩展卡应用,GPU 因并行计算工作较重,所以功耗较大,只能焊接在显卡的电路板上应用。

显卡上都有 GPU,它是辨别显性能的最次要元件,显卡也叫显示适配器,分为独立显卡和主板上集成显卡,独立显卡次要由 GPU、显存和接口电路形成,集成显卡没有独立显存而是应用主板上的内存。

如果是独立显卡,个别它就焊在显卡的电路板上,地位在显卡的风扇上面。

如果是集成显卡,个别 GPU 就和 CPU 集成在一起了,这时候它和 CPU 共用一个风扇和缓存。因而 GPU 实际上就是显卡的核心部件,显卡次要就是靠它来工作的。

好果把显卡的电路板看成主板,GPU 就是显卡上的 CPU,即显卡的中央处理器。

当初的 GPU 开发厂家只有 2 个,一个是 AMD(ATI),一个是 N’VIDIA 英伟达。

GPU 之于显卡,就相当于 CPU 之于电脑的关系。GPU 运算时没有其余 CPU 那些指令集之类货色烦扰,所以专一运算效率更高。

GPU 是图形处理器,个别 GPU 就是焊接在显卡上的,大部分状况下,咱们所说 GPU 就等于指显卡,然而理论状况是 GPU 是显示卡的“心脏”,是显卡的一个外围零部件,外围组成部分。

它们是“寄生与被寄生”关系。GPU 自身并不能独自工作,只有配合上从属电路和接口,能力工作。这时候,它就变成了显卡。当初还没有呈现 GPU 插在主板上的,因为 GPU 功耗很高,反面电流过大,还是焊接更为牢固。

GPU 的性能与作用 GPU 和 CPU 类似,只不过 CPU 解决的是解释计算机指令以及解决计算机软件中的数据,而 GPU 则是专为执行简单的数学和几何计算而设计,解决的是图形渲染输入。

延长浏览:GPU 减速计算 GPU 减速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU,放慢迷信、剖析、工程、生产和企业应用程序的运行速度。GPU 加速器与 2007 年由 NVIDIA 率先推出,现已在世界各地为政府实验室、高校、公司以及中小型企业的高能效数据中心提供反对。

GPU 可能使从汽车、手机和平板电脑到无人机和机器人等平台的应用程序减速运行。

GPU 是什么?

最初咱们来总结一下:GPU 图形处理器,它不是显卡,只是显卡中的一部分,相当于显卡的 cpu。

对于 gpu 是什么意思以及 GPU 和显卡的关系就为大家介绍到这里,心愿大家喜爱。

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