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关于人工智能:Gojek和谷歌云合作开发的FEAST加入LF-AI-Data作为孵化项目

作者:Christina Harter

LF AI & Data 基金会 – 该组织正在构建一个生态系统,以反对人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)和数据开源我的项目中的开源翻新 – 明天发表 FEAST 为其最新孵化我的项目。Feast(Feature Store,特色商店)是个用于机器学习的开源特色商店。

明天,运行可操作机器学习零碎的团队面临着许多技术和组织上的挑战:

  1. 模型对特色数据没有统一的视图,并且与数据根底构造严密耦合。
  2. 在生产环境中部署新特色是艰难的。
  3. 特色透露升高模型精度。
  4. 特色不能跨我的项目重用。
  5. 经营团队不能监控为模型提供数据的品质。

Feast 是 Gojek 和谷歌云在 2018 年合作开发的,于 2019 年初开放源码。该打算旨在应酬以下挑战:

  1. 提供繁多的数据拜访层,将模型从用于生成、存储和服务特色数据的根底构造中分离出来。
  2. 通过集中式存储将特色的创立与应用拆散开来,从而容许团队在起码的工程反对下将特色交付到生产中。
  3. 为模型训练和在线服务提供实时精确的特色数据检索。
  4. 通过容许组织构建特色部件的共享根底来激励特色部件的重用。
  5. 提供以数据为核心的操作监督,以确保操作团队能够释怀地大规模运行生产机器学习零碎。

“创立 Feast 是为了解决咱们在 Gojek 所面临的数据挑战,同时扩充叫车、送餐、数字领取、欺诈检测和其余有数用例的机器学习。”Feast 的创始人 Willem Pienaar 示意:“在我的项目开源之后,咱们看到了对软件的需要爆炸式增长,导致了弱小的采纳和社区增长。进入 LF AI & Data 基金会是咱们走向分权治理和更宽泛的行业采纳和倒退的重要一步。”

Kubeflow 创始人 Jeremy Lewi 示意:“Feast 进入 LF AI & Data 基金会,既是该项目标一个重要里程碑,也是对该我的项目在解决机器学习数据生产方面一些最艰难问题方面所获得停顿的认可。像 Feast 这样的技术有后劲塑造将来的机器学习堆栈,而且随着它在 LF AI & Data 的孵化,该我的项目当初领有了现实的环境来扩大其社区,建设一流的开源特色商店。”

LF AI & Data 执行董事 Ibrahim Haddad 博士示意:“咱们十分冲动地欢送 FEAST 来到 LF AI & Data,并帮忙它在一个凋谢治理模式下的供应商中立环境中蓬勃发展。随着 FEAST 的退出,咱们将减少数据类别下托管我的项目的数量,并期待咱们的数据我的项目与所有其余我的项目增强单干,推动数据、剖析和人工智能开源技术的翻新。”

LF AI & Data 通过宽泛的服务反对我的项目,第一步是作为孵化我的项目退出。LF AI & Data 将反对 FEAST 的中立凋谢治理,帮忙培养我的项目成长。请查看文档,从明天开始应用 FEAST。在 GitHub 上理解更多对于 FEAST 的信息,肯定要退出 FEAST-Announce 和 FEAST-Technical-Discuss 邮件列表,退出社区并放弃最新的更新。

热烈欢迎 FEAST!咱们期待这个我的项目作为 LF AI & Data 基金会的一部分持续增长和胜利。要理解如何与咱们一起托管开源我的项目,请拜访 LF AI & Data 网站。

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