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关于人工智能:干货收藏639页深度学习Deep-Learning图文并茂课程PPT

读博总是不容易,最近导师发给我一个深度学习的课程 PPT,讲的太好了,图文并茂,是一门十分硬核的学习课程。作为笔记记录一下,同时付了下载链接不便大家一起学习

深度机器学习的最新倒退使视觉辨认、语音和文本了解或自主智能体零碎获得了前所未有的巨大进步。在此背景下,本课程将深入探讨深度学习架构的细节,重点是学习这些工作的端到端模型。学生将学习施行、训练和调试本人的神经网络,并对该畛域的前沿钻研有具体的理解。该课程还将介绍推理方法的最新翻新,包含微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。

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课程简介

深度机器学习的最新倒退使视觉辨认、语音和文本了解或自主智能体零碎获得了前所未有的巨大进步。在此背景下,本课程将深入探讨深度学习架构的细节,重点是学习这些工作的端到端模型。学生将学习施行、训练和调试本人的神经网络,并对该畛域的前沿钻研有具体的理解。该课程还将介绍推理方法的最新翻新,包含微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。

课程纲要

  • 机器学习根底
  • 神经网络
  • 卷积神经网络
  • 训练神经网络
  • 递归神经网路
  • 主动编码器和生成模型
  • 生成式反抗网络
  • 不确定性
  • 对抗性攻打与进攻





讲师介绍
Gilles Louppe 是比利时列日大学人工智能和深度学习的副教授。他曾是纽约大学物理系和数据迷信核心的博士后助理,与欧洲核子研究中心的阿特拉斯试验关系密切。他的钻研处于机器学习、人工智能和物理迷信的交叉点上,他目前的钻研趣味包含应用和设计新的机器学习算法,以新的和变革性的形式解决来自基础科学的数据驱动的问题。
集体官网:http://www.montefiore.ulg.ac.be/~glouppe


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