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关于人工智能:分分钟搞定来源list添加到目标list据说只要5的人知道

当你须要在不扭转原始列表的状况下将一个列表的元素增加到另一个列表中时,你能够应用 Java 函数中的起源 list 增加到指标 list。这在多种状况下都可能会被应用到,例如:
数据合并:当你须要将两个或多个列表中的数据合并成一个列表时,能够应用起源 list 增加到指标 list 的办法。
数据筛选:当你须要依据某些条件从一个列表中筛选出符合条件的元素,并将它们增加到另一个列表中时,能够应用起源 list 增加到指标 list 的办法。
数据迁徙:当你须要将一个列表中的数据迁徙到另一个列表中时,能够应用起源 list 增加到指标 list 的办法。
数据备份:当你须要备份一个列表中的数据,并将它们增加到一个新的列表中时,能够应用起源 list 增加到指标 list 的办法。
总之,在须要在一个列表中增加另一个列表的元素,同时放弃原始列表不变的状况下,你能够应用起源 list 增加到指标 list 的办法。
上面是 FuncGPT(慧函数)对起源 list 增加到指标 list 的生成示例:

package com.feisuanyz.function;
import com.feisuanyz.flow.core.cmpt.annotation.function.MethodDesc;
import com.feisuanyz.flow.core.cmpt.annotation.function.ParamDesc;
import java.util.List;

public class ListUtils {
    
@MethodDesc(desc = "将源列表中的元素增加到指标列表中",
params = {@ParamDesc(name = "sourceList", desc = "源列表"),
@ParamDesc(name = "targetList", desc = "指标列表"),
@ParamDesc(name = "<T>", desc = "列表中元素的类型"),
})
public static <T> void addToList(List<T> sourceList, List<T> targetList) {if (sourceList == null || targetList == null) { // 查看入参是否为 null
            throw new IllegalArgumentException("Source list and target list cannot be null"); // 抛出异样,入参不能为空
        }
        targetList.addAll(sourceList); // 将源列表中的元素增加到指标列表中
    }
}

那么针对以上这段代码,看看文心一言给的评估是什么?
这段代码是一个 Java 工具类,其性能是将一个列表(sourceList)中的元素增加到另一个列表(targetList)中。以下是我对这段代码的评估:

1. 应用了泛型(generic):public static <T> void addToList(List<T> sourceList, List<T> targetList),这使得这个函数能够解决任何类型的列表,而不仅仅是特定类型的列表。进步了代码的复用性。
2. 参数查看:在函数开始处,代码查看了输出的两个列表是否为 null,如果任一列表为 null,则抛出一个 IllegalArgumentException。这能够防止在运行时呈现 NullPointerException。
3. 应用了注解(annotation):代码中的 @MethodDesc 和 @ParamDesc 注解提供了对函数的详细描述,这对于了解函数的用处和参数的作用很有帮忙,特地是对那些浏览你代码的人。
4. 简洁明了:函数的性能十分明确,就是将源列表的元素增加到指标列表。代码简洁明了,易于了解。
5. 函数是动态的:这意味着你不须要创立这个类的实例就能够应用这个函数,使得应用更为不便。
总的来说,这是一个编写得十分好的函数,它明确、简洁、平安(有参数查看)并且易于应用(动态函数)。
据悉,FuncGPT(慧函数)反对所有类型函数创立。通过自然语言形容 Java 函数需要,实时生成高质量、高可读性的 Java 函数代码。生成代码可间接复制到 IDEA,或一键导入 Java 全自动开发工具函数库。
FuncGPT(慧函数)五大能力:
1. 自然语言:通过自然语言即可生成函数,升高软件开发门槛。
2. 秒级函数开发:全自动秒级开发函数,秒级实现,效率千倍晋升。
3. 一站式函数开发利用:函数生成即可间接利用,效率、平安有保障。
4. 品质牢靠:生成的函数代码合乎业界标准、具备良好的可读性,合乎最优解。
5. 灵便生成:能够依据开发人员的具体需要生成并反对调整和批改。
目前曾经能够收费应用:https://c.suo.nz/a7EeC

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