乐趣区

关于人工智能:多模态-AI-开发者召集令|4月22日深圳等你参加

四月春暖花开,Jina AI 联结好敌人 OpenMMLab 一起,独特举办第八期「中文社区面对面」流动,将于 4 月 22 日(周六)下午在 Alpha Bay 深圳智汇港湾孵化器举办。本流动也失去了亚马逊云科技 User Group@深圳、Xtreme1 的大力支持!

本篇文章咱们将带大家具体理解四场 Talk 别离将带来哪些技术干货?你能从 Talk 中取得什么收益?现场又设置了哪些好玩的上手体验环节?

  • ⏰ 工夫:4 月 22 日(周六)15:30-18:30
  • 📌 地点:深圳 Alpha Bay 智汇港湾孵化器
  • 报名:扫描文中二维码,或点击 https://wj.qq.com/s2/12059024/872c,即可报名,咱们会在 12 小时内分割你

舒适提醒:记得带上笔记本电脑来加入 workshop 和集市工作哦

技术演讲|详解

Talk 1《多模态 AI 利用开发新范式》

议题简介:

本次演讲中将介绍神经搜寻的概念、单模态到多模态的范式迁徙及存在的问题,介绍 JinaDocArray 的外围概念及如何应用;以理论案例介绍 Jina AI 开源 MLOps 框架 如何在不同业务场景中赋能开发者,解决 多模态 AI 利用落地 的理论问题(如在游戏畛域的 3D 模型搜寻,生成式 AI 畛域的图片搜寻)。

预习材料:

  • GitHub 地址:https://get.jina.ai
  • 文档地址:https://docs.jina.ai
  • 技术博客:https://jina.ai/news

Talk 2《Jina AI 产品新动静》

百闻不如一见,一见不如上手试试!

这个 Talk 由 产品介绍 workshop 两局部组成。

在演讲局部,工程师将介绍 Jina AI 推出的跟 LLM、生成式 AI 相干的产品:

  • 高效决策参谋 Rationale,🔗 rationale.jina.ai
  • 自动化提醒工程师 PromptPerfect,🔗 promptperfect.jina.ai
  • 讲述图片背地的故事 SceneXplain,🔗 scenex.jina.ai

在 workshop 局部,工程师将率领观众 上手体验 产品,期待看到观众们的奇思妙想。

Talk 3《OpenMMLab:从视觉到多模态,从钻研到落地》

议题简介:

本次分享将从几个方面介绍 OpenMMLab 最新进展,包含近期公布的 OpenMMLab 2.0 带来的一系列性能和应用体验上的降级;多模态技术在视觉工作中的利用,以及 OpenMMLab 中对相干算法和性能的实际;OpenMMLab 从学术研究向算法落地拓展的一系列工作,包含工业级的实时高性能感知模型 RTMDet 和 RTMPose,以及买通模型片上转换、部署流程的硬件模型库。

预习材料:

  • GitHub 地址:https://github.com/open-mmlab
  • https://github.com/open-mmlab/mmyolo
  • 官网详情:https://openmmlab.com/

Talk 4《MMYOLO 与 RGBX 感知与大模型倒退的摸索》

** 议题简介:

本次分享将同大家一起摸索 GBX 感知与大模型倒退,这里的 RGBX 感知包含了(RGB-Thermal,RGB-Depth,RGB-Lidar)等的多模态信息交融的钻研,具体内容将从 RGBX 近期的研究进展、在 MMYOLO 上应用怎么做一个 RGB-Thermal 的指标检测工作以及集体对 LLM 大模型之后的 RGBX 调研和思考这三个维度开展。

在下一次推送中,咱们将跟大家介绍「开发者集市逛展攻略」,关注 Jina AI 公众号或间接报名流动,最新动静不迷路!

扫码报名

报名截止至北京工夫 4 月 20 日(周四)12:00,60 个名额先到先得!

主办方

Jina Al(https://jina.ai/)是一家专一于多模态 Al 技术的开源软件公司,利用云原生、MLOps 和 LMOps 让每个企业和开发者都能享受到最好的搜寻和生成技术,其开源我的项目 Jina、DocArray(目前已捐献给 Linux 基金会)等在 GitHub 累计收到将近四万星星的关注,屡次登榜 GitHub Trending,取得来自寰球开发者的青眼。通过应用 Jina 全家桶,开发者和企业能够轻松在云上开发部署多模态,跨模态利用。

OpenMMLab 诞生于 2018 年,是深度学习时代计算机视觉畛域最全面、最具影响力的开源算法体系。旨在为学术和产业界提供一个可跨方向、构造精良、跨站性强、易复现的对立算法工具库。OpenMMLab 涵盖了宽泛的算法畛域和利用场景,实现了从训练到部署的全链条价值。目前,OpenMMLab 曾经累计开源了超过 30 个算法库,涵盖分类、检测、宰割、视频了解等泛滥算法畛域,有超过 300 种算法实现、2,400 多个预训练模型。在 GitHub 上取得超过 75,000 个标星,同时吸引了超过 1,600 名社区开发者参加我的项目奉献,用户遍布超过 110 个国家和地区,覆盖全国寰球顶尖高校、钻研机构和企业。

合作伙伴

亚马逊云科技 User Group 社区是为开发者们提供彼此学习、分享技术实际、培训进阶等流动的技术交换分享空间。同时,通过分享亚马逊云科技服务,帮忙开发者解决遇到的技术挑战。迄今为止,亚马逊云科技 User Group 社区寰球已超过 470 个组织、笼罩 98 个国家,共计 50 多万名成员。亚马逊云科技 User Group 深圳成立于 2021 年,是目前国内亚马逊云科技 User Group 中较为沉闷和出名的技术社区之一。每个季度至多举办一场线下流动,致力构建成深圳当地开发者及科技从业人员最值得信赖的交换社区。

Xtreme1 是寰球首个开源多模态训练数据平台,通过提供 AI 赋能的软件工具、数万我的项目提炼的本体核心和丰盛的数据治理个性,来减速多模态训练数据处理效率,进而进步 AI 工程师的建模效率。由倍赛科技团队研发,2022.9 正式开源,2022.12 捐献 Linux Foundation AI \& Data 基金会。

反对单位

感激智汇港湾对本次流动的大力支持!
智汇港湾孵化器(Alpha Bay)隶属于金地团体,专一于泛人工智能畛域晚期我的项目团队的投资、孵化。通过与优质产业资源的互惠单干,立足科技成果转移转化,建设良性产业倒退生态。通过对入孵我的项目提供投资、场地、场景订单等守业服务,实现产学研深度交融和大中小企业融通倒退,致力搭建人工智能人才交流、科技转化、资本凝聚、分享共赢的翻新守业服务平台。

对于「中文社区面对面」

中文社区面对面是 Jina AI 在去年 7 月首次推出的栏目,旨在为社区用户提供反对并聆听用户的反馈,以帮忙开发者更疾速地理解 Jina 生态,更轻松地构建和部署本人的多模态利用,同时也帮忙咱们更好地晋升产品的应用体验。

👉点此查看往期回顾

更多技术文章

📖 Jina AI 创始人肖涵博士解读多模态 AI 的范式改革

🎨 语音生成图像工作|🚀 模型微调神器 Finetuner

💨 DocArray + Redis:快到飞起来的举荐零碎

😎 Jina AI 正式将 DocArray 捐献给 Linux 基金会

🧬 搜寻是过拟合的生成;生成是欠拟合的搜寻

本文由 mdnice 多平台公布

退出移动版