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关于人工智能:第四范式获信通院尖峰开源项目及开源人物双料大奖

2021 年 9 月 17 日,在中国信息通信研究院(以下简称“信通院”)、中国通信标准化协会联结主办的“2021 OSCAR 开源产业大会 ” 上,第四范式荣获“OSCAR 尖峰开源案例”双料大奖——开源机器学习数据库 OpenMLDB 斩获“开源社区及开源我的项目”奖项,第四范式基础架构负责人郑曌作为 OpenMLDB 等开源我的项目发起人胜利入选“开源人物”。

在“开源社区及开源我的项目”畛域,通过云计算规范和开源推动委员会成员对来自泛滥知名企业 170 多个优良我的项目的层层评比,第四范式 OpenMLDB 怀才不遇,携手 PingCAP TiDB、华为 MindSpore、亚马逊云科技 DGL、Apache Doris 等诸多业界出名开源我的项目独特取得该奖项。

在“开源人物”奖项评比中,郑曌在内的 10 名开源首领独特荣获“尖峰开源人物”名称。

此外,第四范式 OpenMLDB 以开创成员身份退出了由信通院牵头成立的可信开源社区共同体(TWOS),并取得可信开源我的项目认证评估。


OpenMLDB 是一款开源机器学习数据库,区别于事务型数据库、剖析型数据库、传统数仓等传统数据系统,OpenMLDB 为机器学习提供了正确、高效的数据供应,无效解决了机器学习面临的线上线下数据不一致性、时序穿梭、闭环链路断裂等三大外围数据问题,广泛应用于广告投放、千人千面资讯举荐、交易反欺诈、AIOps 等场景中。

在性能优化方面,OpenMLDB 面向机器学习数据库的访、存、算等高 IOPS 环节,通过对数据库逻辑执行打算、物理执行打算分层优化,实现了高并行度的调度布局策略,相比传统数据库实现了 10 倍的性能晋升。在老本节俭方面,OpenMLDB 基于非易失性存储的算力优化个性,将整体的 TCO 升高 68%,该成绩也被收录于 2021 数据库顶级会议 VLDB 中。在易用性方面,OpenMLDB 提供了简略易用的代码,帮忙开发者疾速上手,同时反对 JDBC、Restfull、SQL 等支流接口,应用更加不便。

将来,第四范式将在开源畛域继续加码,奉献更多的优良开源我的项目,携手泛滥开源厂商、社区,独特推动以开源为根底的人工智能技术在各畛域的广泛应用。

复制下方链接,关注第四范式 OpenMLDB 我的项目。

OpenMLDB Github:https://github.com/4paradigm/…

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