关于人工智能:第八期-藏在短视频背后的黑灰产批量刷票虚假流量

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顶象进攻云业务平安情报 BSL-2022-a3c11 号显示,某短视频平台局部 Up 主在中秋节平台流动期间借助黑灰产工具分设施牧场、代理 IP、黑卡、自动化程序等进行批量刷票,重大影响其余用户参加的积极性,给平台的带来大额的资产损失和大量虚伪用户,不仅严重破坏了平台生态,而且使得刷票风尚流行,平台流动公平性被质疑,信用受损。

横蛮成长的短视频行业

不可否认,短视频绝对于文字、图片来说,更具感染力也更容易取得用户自发地流传,也更合乎年轻人充分利用碎片化工夫理解社会和全民娱乐的心理,因而能力在社会文化中表演越来越重要的角色。

近年来,随着国内挪动互联网产业的倒退与网络通讯技术的迭代,信息媒介载体由文字、图片一步步倒退至今已全面进入视频时代,而短视频作为视频时代倒退出的更适应挪动通信设施的产品状态,在近 2 - 3 年来经验了爆发性的增长倒退。依据 CNNIC 公布的第 49 次《中国互联网络倒退情况统计报告》数据显示,我国网民规模大 10.32 亿,互联网普及率达 73%。截至 2021 年,我国短视频用户为 9.34 亿人,我国短视频渗透率为 90%。

须要留神的是,短视频行业次要是信息流模式,平台自身对信息流具备极强的控制能力,基于此,局部平台开始上线广告推广业务,须要推广的用户抉择与平台单干,平台能够在信息流中投放广告推广。

但暴利的广告变现模式下,也让黑灰产盯上了短视频平台的生意。从根本的刷赞、刷粉、刷流量,到销售工具软件,再到与短视频平台相干的牟利形式,简直都有黑灰产的参加,甚至曾经造成了残缺的黑灰产产业链。

刷票工具舞弊,批量套现

那么,黑灰产是如何通过舞弊实现批量刷票的。

据顶象进攻云业务平安情报 BSL-2022-a3c11 号显示,黑灰产通过设施牧场、代理 IP、虚构号、自动化工具来实现垃圾注册、批量养号、自动化实现积分工作,并通过提供刷榜服务收取服务费。

个别流程是:

1、根底资源获取:黑灰产从“卡商”手上获取大量的手机卡用于注册,通过接码平台提供的服务批量获取手机号验证码实现注册。平台攻打应用的黑卡次要是物联网卡和虚构卡,这两种卡应用老本和获取门槛都极低,比拟受黑产欢送;

2、获取线报,理解平台规定:当时理解平台的积分获取、红包兑换规定,关注羊头公布工作和流动状况,期待机会:

3、注册养号:黑灰产通过一系列的黑产舞弊工具如秒拨 IP、设施牧场等工具对平台进行自动化攻打;

4、批量变现:黑灰产通过现金处分提现、积分、优惠券等实物商品、积分等经二手平台进行售卖。

黑产舞弊工具:机器刷票 + 人工刷票

其黑产舞弊工具次要有两种:

一种是 机器刷票。

机器刷票,能够给指定投票流动主动循环投票的票辅助刷票工具,次要是通过编程模仿手工网页投票而后进行主动投票的过程。搭配秒拨 IP 应用可实现冲破 IP 限度,主动输出验证码,主动投票,疾速减少票数的性能,轻松实现短时间上万票。

另一种就是 人工刷票。

相较机器刷票,人工刷票老本更高,进而也倒退出了两种刷票模式。

一是通过“账号托管平台”获取大量真人账号,能够托管的账号包含微信、微博、抖音等,用户只有将小号托管到平台,平台应用用户小号“干活”获取收益,而用户将取得分成。二是公布众包悬赏、积分墙工作。

其变现链路次要分三步。

第一步:通过百度、论坛、电商平台等公布刷票服务信息,减少服务曝光;

第二步:将有需要用户引流至 QQ 群、微信群,在微信群实现需要沟通及交易,机刷价格个别在几分钱 1 票左右,人工价格个别 2 元 1 票左右;机刷个别会要求 1000 票起刷,人工刷票 100 票起刷;

第三步施行刷票,实现交易。

顶象防控倡议及措施

针对短视频平台的黑灰产舞弊伎俩,顶象进攻云业务平安情报中心倡议在终端、通信传输端进行防备,同时在业务侧进行防备,多场景全链路防控。

具体防控倡议如下:

终端加固:

从客户端平安思考,App 须要加终端加固。通过加固技术,实现端平安防护,如 Android 端的 DEX 文件爱护、SO 文件爱护、资源文件爱护、数据文件爱护及程序运行爱护;通过对 APP 中可执行文件进行深度混同、加固爱护,让黑产无奈间接对 App 进行逆向、破解;

通信传输平安保障:

在终端减少环境检测等模块后,环境检测模块产生的数据往往没有和业务数据进行绑定,这就造成黑产有可能会篡改报文中的一些数据,所以本计划里使用了一些平安伎俩,避免终端平安检测模块的数据被篡改和冒用。

终端危险环境检测

黑产会应用模拟器、注入等技术,联合秒拨 IP 池、自动化程序的形式进行批量攻打;所以终端集成平安 SDK 当前,会对 App 运行环境进行检测,查看是否有代码注入、hook、模拟器、云手机、注入、调试、代理、VPN、root、越狱等危险;

业务安全策略防控

道高一尺魔高一丈,通过屡次的攻防反抗,有些黑产会不惜进步老本持续接攻打,当黑产攻击方式降级后,防控计划也要对应的降级;倡议多场景接入业务平安风控,将注册、登录、积分工作、提现、投票等关联场景业务数据一起发送给风控系统,通过风控系统配置安全策略规定进行残缺链路营销舞弊危险辨认,只传投票一个场景的业务数据进行单场景防控,防控力度远没有多场景全链路防控力度强。

风控维度倡议

设施终端运行环境检测,校验运行环境是否失常,如辨认指纹 ID 是否非法、端是否有注入、调试、模拟器、VPN、代理等特色,通常营销舞弊设施大多具备以上特色;

多场景行为检测,设施应用限度,如限度多账号应用同一设施注册,多账号应用同一设施登录、账号对应的设施常常变动、IP 短时间高频拜访等行为维度检测;

保护本地黑白名单,基于风控数据、历史投票数据,积淀并保护对应黑白名单数据,包含用户 ID,IP 地址,设施黑名单等;

内部数据服务,倡议对接 IP 黑库,投票场景黑产为了躲避 IP 危险,常常会联合 IP 代理池一起组合应用,一票一 IP 的刷票形式,导致 IP 行为策略无奈笼罩,通过 IP 黑库能够笼罩此类代理、秒拨、机房及历史黑产行为危险 IP 模型,线上数据有肯定积攒当前,通过风控数据以及业务的积淀数据,对用户行为进行建模,模型的输入能够间接在风控策略中应用。

防控产品组合倡议

设施指纹 + 决策引擎:设施指纹能够针对端上危险进行辨认,例如注入、模拟器、调试等,配合决策引擎应用,能够实时发现危险并给予处理;

行为验证码:据黑产舞弊伎俩剖析,该黑产次要还是以低成本的机刷舞弊形式进行歹意攻打,对于机刷,轻部署且最简略的辨认工具就是行为验证码,在批量注册、批量养号、刷票、刷积分等业务场景,行为验证码可对申请进行人机校验,可无效拦挡此类黑产攻打;

危险 IP 名单库:机刷为了躲避 IP 危险,常常会联合 IP 代理池一起组合应用,IP 黑库能够笼罩此类危险 IP。

正文完
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