阳春三月万物苏，地球添绿正过后。但随着科技进步和社会倒退，人类对地球资源的耗费，对生态环境的影响也越来越大。基于此，往年微软携手英特尔面向企业开发者再次发动绿色口头——2022 年微软 X 英特尔黑客松大赛再度启幕！
大赛年年有，往年何不同？
2020，第 51 个地球日
微软与英特尔独特推出“AI 爱地球”系列技术分享，帮忙开发者学习 AI 技术，赋能可继续倒退！
▲2020 微软 X 英特尔线上 AI 爱地球系列技术分享峰会
2021，第 52 个地球日
“AI for Earth- 英梦集结，微 AI 来战”主题黑客松大赛号召整体开发者通过技术交换与进阶，用技术爱护地球！
▲2021 微软 X 英特尔黑客松大赛合影照片
2022，第 53 个地球日
微软与英特尔再次强强联手，推出以云车竞速，码到成「工」为主题的黑客松大赛。
本届大赛围绕「主动驾驶」、「工业生产平安」两大赛题，在 3 月 10 日 - 4 月 22 日期间诚邀企业开发者（以企业为单位）参加大赛，应用 OpenVINO™ 工具套件，Intel® Edge Insights for Industrial (EII) 和 Azure AI (AML) & Dv5 VM 实例关键技术，开发更多的创新型绿色我的项目，帮忙开发者学以致用，共启行业数智将来。
▌主动驾驶：用绿色技术描述将来出行的轮廓
数据显示，交通运输的温室气体排放量占寰球总排放量 510 亿吨的 16%。作为减排的重要发力点，主动驾驶凭借着智能路线布局、零碳排放等个性让交通运输和出行更高效和绿色。
主动驾驶是一项宏大且简单的工程，在研发中绕不开如下技术和概念：
- 汽车开放系统架构（AUTOSAR，即 Automotive Open System Architecture）：AUTOSAR 分层软件架构提供的根底软件模块能够用于不同制造商的车辆和不同供应商的电子元件，可能帮忙车企缩小研发收入。
- 高级驾驶员辅助零碎（ADAS，即 Advanced Driver Assistance System）：通过危险预测、交通状态更新和驾驶行为剖析无效缩小驾驶员交通事故。
- 软件定义汽车（SDV，即 Software Defined Vehicles）：智能化风口下，车载软件的集成对改善乘客和驾驶员的用车的体验更加重要。传统汽车电子电器架构 ECU 与 ECU 之间都是通过点对点进行通信的，而 SOA 软件架构将车辆性能分为不同的服务组件，解决某一个性能组件更改造成牵一动员全身的问题。
- 地面下载技术（OTA，即 Over-the-Air Technology）：软件定义汽车时代，通过应用物联网技术，在挪动通信的地面接口实现汽车软件的近程预测保护、治理和更新，同时地面下载技术还能帮忙主机厂预置各种模型，加强 ADAS 利用。
- 软件在环测试 (SIL，即 Software-in-the-Loop) & 硬件在环测试 (HIL，即 Hardware-in-the-Loop)：SIL 能够在服务器上大量部署，不须要思考指标硬件，老本较低。HIL 测试区别于 SIL 须要思考指标硬件，老本较高，个别不会大量部署，其后果相比 SIL 更靠近实在状态，这两种形式均能进行高等级主动驾驶零碎测试验证，帮忙车企实现主动驾驶产业化。
依据自动化水平的不同，国内外相干机构将主动驾驶分为 L0~L5 六个等级，业内广泛以 L3 为分水岭，以下为辅助驾驶，以上是高级主动驾驶。目前国内市场上的主动驾驶程度多处于 L3-L4 之间，L3 和 L4 最间接的区别是后者不须要驾驶端的染指，可能在高速及园区等可预测环境中实现超高度主动驾驶。
目前我国极为简单的交通环境是牵制主动驾驶倒退的重要起因，在路况辨认方面，车辆须要实现对路线阻碍、行人、交通信号、其余车辆状态的掌控与辨认，迄今为止，可能达到这一成果的主动驾驶汽车很少。微软和英特尔心愿通过本次大赛，汇集领有创新型实力的企业，采纳 OpenVINO™ 工具套件、Microsoft Azure – AI (AML) 技术，进行主动驾驶模型训练，在 1:16 的实物车架上秀出训练后果，展现主动驾驶黑科技，助力中国主动驾驶技术再降级。
▌工业生产平安：以低碳形式擦亮“平安之眼”
据甲子光年统计，工业视觉检测到 2026 年预计超过 500 亿元。趋势之下，越来越多制作企业基于 机器视觉技术 。通过采集、剖析生产中的人员、设施、生产物资、环境、工艺等数据，来防止工人操作不当、检测人员视觉疲劳，引起检测误差等生产平安危险， 降低成本，进步检测效率。
因为产品的差异化、生产环境等条件的限度，不同的利用场景，对检测的准确性和提早要求不同。如化学品泄露检测，电力设施检测这些重要的检测场景往往须要 24 小时自动化监测，而污水检测，工业沉积检测的通常不是全天候的检测。
随着云时代的到来，借助日益成熟的云技术，企业可能打造云 - 边协同工业视觉检测平台，在边缘设施中实现推理计算，进行云端对边缘端的对立治理，缩小人工值守，实现精准检测、缩小环境污染。
赛程安顿
本次大赛蕴含「主动驾驶」、「工业生产平安」两大赛题，涵盖大赛报名、在线培训、作品提交、线下决赛、颁奖 5 个阶段，具体赛程安顿如下：
- 大赛报名：3 月 10 日 - 4 月 22 日
- 在线培训：4 月 25 日 - 5 月 19 日
- 线上提交作品 & 初审：5 月 6 日 - 5 月 9 日
- 线下总决赛：工夫：5 月 20 日 - 5 月 22 日，地点：上海
- 后果公示 & 颁奖仪式：5 月 23 日 - 6 月 30 日
* 因上海等城市疫情防控要求，线下决赛工夫有可能进行肯定调整，具体调整后果另行通知，请大家关注大赛官网（https://aka.ms/2022AIoThack）。
赛题要求
▌主动驾驶
- 基于计算机视觉（分类和指标检测），采纳 1:16 车架，联合 Intel 以及 Microsoft Azure 的先进架构，进行指定赛道的主动驾驶比赛，蕴含训练、避障、加 / 加速、过弯、Stop Sign 等场景。
- 重点企业：主机厂、整车厂、微软 /Intel 寰球合作伙伴及汽车行业相干解决方案提供商
- 参赛团队须应用组委会定制的硬件平台进行开发
参考：Donkey Car - 参赛团队须具备以下技术能力：
Familiar with Python2.0 / 3.0
Familiar with Linux- Ubuntu 18x/20x
Familiar with VScode, WSL, Bash, etc.
[Optional]Familiarwith Arduino
[Optional]Experience in OpenVINO™ 工具套件
[Optional]Experience in Azure AI (AML)
[Optional]Experience on TensorFlow 2.x/YOLO/Keras/etc. - 参赛团队须在本人的计划中利用并部署以下 Intel 及 Microsoft Azure 相干产品：
OpenVINO™ 工具套件
Microsoft Azure – AI(AML)
▌工业生产平安
- 基于机器视觉技术，通过对生产环境中的参加人员、设施或是物料，进行实时 AI 检测，晋升工业畛域的生产平安，缩小环境污染。
- 参赛团队须应用组委会定制的硬件平台进行开发、部署和演示：
Industrial MV Development Kit - 参赛团队倡议具备以下技术能力：
Familiar with Python/C++
Familiar with Linux/Docker
Experience in AI Inference Deployment
Experience in Azure AI/IOT service - 参赛团队须在本人的计划中利用并部署以下 Intel 及 Microsoft Azure 相干产品：
OpenVINO™工具套件
Intel® Edge Insights for Industrial (EII)
Microsoft Azure – Azure IoT
Microsoft Azure Dv5 VM – Series instances basedon ICX
企业秀酷技，播种更可期
深度参加技术赛题，和高手一起开黑，展现技术实力……事实上对参赛企业而言，参加流动的播种可远不止这些！加入较量，成为绿色大使企业能够取得：
▌产品 & 服务宣传曝光
- 参赛的企业将收费享受本次大赛线上线下多渠道流量曝光和推广，晋升品牌及业务核心技术的认知度。
- 在较量中获胜的团队，将在 Microsoft Build 2022 大会期间加入直播颁奖，并展现作品 / 核心技术能力。
▌与同行客户、大咖交换
- 与同行业客户、合作伙伴在实战中深度交换技术、分享企业教训和产品特点，结识更多的行业和技术友人，拓展技术圈和商业市场。
- 与行业专家、技术评委面对面，深刻交换人工智能与物联网的行业前沿趋势，助力企业技术革新。
▌原厂技术支持，减速技术革新 - 微软寰球 AIoT SWAT 专家与 Intel 物联网技术专家全程领导，参加并提供原厂技术支持，助力企业开发团队疾速部署实战。
- 全程收费应用 Microsoft Azure 和 OpenVINO™ 工具套件，并在大赛定制的主动驾驶 / 工业视觉开发套件上部署、测试模型。
预感将来的最好形式是去发明它。扫码关注大赛官网，理解更多大赛动静讯息，为地球添绿，推动行业变革降级。
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