导语 | 今年以来大模型的热度居高不下，人工智能成为国内外各大厂商争相布局的新赛道。那么近期 AI 畛域有哪些值得关注的新趋势，它又将为软件开发带来哪些影响呢？明天，咱们特邀了微智云科技 CEO、腾讯云 TVP 张虎老师，他将为咱们带来业内独有的察看与思考。
作者简介
张虎，微智云 CEO、腾讯云 TVP，有十几年的软件研发教训，目前致力于物联网零碎计划和人工智能畛域。曾任职于华为、Oracle，相熟通信、虚拟化、云服务等畛域的产品，Oracle VM 开创团队成员。2010 年，作为 CTO，创建国内最早的手机 App 推送服务，极光推送，主导产品定义、开发和宣传。
咱们正处于一场人工智能的倒退浪潮之中，它将为科技行业带来有限的变革可能，并在一直影响着泛滥技术畛域，近期以来，向量数据库、AI 助力软件研发效力晋升等畛域备受关注。
一、向量数据库：大模型的技术底座
家喻户晓，随着人工智能的热度攀升，各种大模型竞相涌现，为科技行业带来了很多新的变动。以后人工智能在解决图片、文本、声音等数据时都是先把数据转化为向量，而后再进行输入。而向量数据库，人造地适宜存储这些向量数据。
基于向量数据库，咱们能够把相似 ChatGPT 这种问答模型的提醒语和答复，存储在向量数据库中，而后当用户输出问题的时候，间接在向量数据库中进行搜寻，找到最类似的问题，再返回对应的答案，这样能够大大提高问答模型的效率。
此外，咱们也能够针对一个特定畛域，用向量数据库建设一个常识图谱，而后在用户输出问题后，能够先在常识图谱中找到最类似的问题，再把问题发给大模型，收到答复后用向量数据库中的答案进行比对，找到最类似的答案，而后再返回给用户。
值得一提的是，基于向量数据库，咱们还能够进行数据检索，无效开掘数据的价值。向量数据库具备高效的查问和相似性搜寻能力，这使得大模型能够疾速地从数据库中检索相干的常识和信息。腾讯在近期对外公布了向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），据统计显示，将腾讯云向量数据库用于大模型预训练数据的分类、去重和荡涤相比传统形式能够实现 10 倍效率的晋升，如果将向量数据库作为内部知识库用于模型推理，则能够将老本升高 2-4 个数量级。
二、人工智能为软件开发提效
随同人工智能在软件研发过程中的利用，它将无效晋升研发人员的工作效率。例如，在过来典型的开发过程中，咱们须要钻研各种相干的文档，比方编程语言的文档、平台框架的文档、第三方库的文档等等。而当初，咱们能够间接在人工智能编程助手的帮忙下，间接输出所需发问的问题，利用人工智能编程助手即可疾速查阅相干的文档，而后把文档中的内容，间接复制到代码中，并且能够依据上下文主动调整代码。
在过来，咱们碰到问题时，往往须要破费大量的工夫用搜索引擎来查找答案，而当初，咱们能够间接输出问题，智能助手即可联合上下文间接给出答案。毋庸置疑，这也能大幅提高工作效率。
此外，有些编程语言的语法自身比较复杂，比方 C++、Rust。但现在在 AI 智能助手的帮忙下，能够疾速帮忙咱们发现语法错误，乃至间接修复语法错误。随着技术的倒退，未来甚至能够针对特定的我的项目，有针对性地训练 AI 助手，帮忙咱们开发新个性时，精准地给出提醒，大大提高效率。
除了软件开发的过程，人工智能对软件的状态也将会产生很大的影响。例如 ERP 企业管理软件，强依赖于企业对本人业务流程的定义，往往这些业务流程还都很简单，且变动频繁，须要咱们重复沟通需要，批改零碎，造成开发效率低而老本昂扬的问题。在这种状况下，如果可能依靠人工智能，咱们便能大幅晋升开发效率。另外，在 ERP 零碎的应用过程中，也能够依靠人工智能的能力，提供更好的用户体验。
以后，人工智能曾经对科技行业产生了重要的影响。在将来，人工智能也将进一步拓展其应用领域，成为咱们的得力助手，以解决各种简单问题。人工智能将实现更加智能化、高效化的倒退，而咱们须要一直地更新咱们的常识，跟上技术倒退的步调。