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关于人工智能:车企花式挖人年薪百万的算法工程师为何比钱还难找

自 2020 年开始,汽车行业便陷入了各种“缺”的怪圈。

目前,国内汽车行业正经验着缺芯、缺电,甚至各类零部件不足的情况。而除相干物料的不足外,人才的短缺已成为汽车行业倒退的重灾区。

这其中,被资本市场视为风口的主动驾驶更是已演出多场强烈的“人才争夺战”,招聘伎俩堪称“八仙过海,各显神通”。

随着造车新权势、传统车企对主动驾驶人才需求日益疯涨,一名一般的算法工程师年薪就已冲破百万。

各大车企突破原有秩序,重金狂挖,内卷重大。造车这件事上,人变得比钱还难找 …..

而当钱也无奈解决问题时,只能另辟新径。许多传统车企颁布严苛的竞业协定

以此束缚自家员工,却也无奈堵住人才流失的口子。

此景象的背地,咱们深知,“花式挖人”不是长久之计,只会恶性循环。欲整治此不良风气,唯有“治标”。

人才供给有余

主动驾驶相干人才短缺的次要起因在于人才供需无奈均衡。

此前波士顿咨询公司于 2019 年公布了一份报告,将来几年寰球主动驾驶产业预计需 3 万名“受过宽泛训练”的计算机工程师,而这恰是同期符合条件毕业生人数的 6 倍。

造车新权势崛起的数年工夫,不仅没能削弱主动驾驶的热度,且相比国外,国内主动驾驶人才问题只增不减。

究其根因,主动驾驶的技术环节简单、产业链极长,工龄 16 年以上的人才是技术界顶梁柱,而此类精英少之又少,高教训人才不足终成为车企逃不脱的难题。

高校难以造就“多面手”

主动驾驶畛域要害岗位对工作者能力要求堪称“精益求精”,不仅需技术过硬,还需沟通力与商务常识傍身,而传统高校课程难以满足此类职场需要。

次要起因在于,我国复合型汽车人才培养机制有余,业余的外围课程设置与人才知识结构需要偏离、工程实际能力有余、常识更新迭代慢。

换句话说,只管与主动驾驶关联的学科很多,但这种跨学科的人才培养,短板也非常明显。

“偏学术性的深刻钻研某一小块畛域”这种教育形式,学生难以实现本业余与汽车行业需要完满联合。

这也是企业打“人才战”的基本原因,因无奈在高校找到优秀人才,只能出重金挖其余公司的“墙脚”。

如何分得主动驾驶一杯羹

当下,主动驾驶也掀起一股待业热潮,面对高薪工作,人人都想入行,但仅靠半路习得的常识,难以真正进入支流赛道。

因而无妨转换视线,将眼光放在主动驾驶基础设施供给上,如数据标注行业。

图为曼孚科技 SEED 平台展现

数据作为主动驾驶的“石油”,既是原料,也是产物,它间接决定主动驾驶落地水平,是推动主动驾驶迈进的重要力量。

在将来,数据标注市场需求仍会继续递增,人才储备也将一劳永逸,对小白来说,将会是不错的入行首选。

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