近期 ChatGPT4 公布，作为数据库畛域的开发者，也是 10 年轻 DBA，也是急不可待体验了一把。
ChatGPT 4 目前是付费应用，应用次数也有限度，门槛更高，API 调用费用是 ChatGPT 3.5 的 15 倍，官网网站也常常登录不上。
我让 ChatGPT4 列举出【数据库开发者最容易犯的 10 个谬误和解决方案】
ChatGPT4 的原文答复如下：
列举数据库开发者最容易犯的 10 个谬误，并给出解决方案
数据库开发者可能会犯许多谬误，这里列举了 10 个常见谬误及其相应的解决方案：
1. 谬误：疏忽数据备份和复原策略
解决方案：确保施行定期的数据备份，并测试复原过程。为数据库设定复原工夫指标（RTO）和复原点指标（RPO）。
2. 谬误：不合理的数据库设计
解决方案：在我的项目开始时进行彻底的需要剖析，确保充沛理解业务需要。应用范式化办法进行数据库设计，以防止数据冗余和异样。
3. 谬误：未进行性能优化
解决方案：利用性能监督工具监控数据库性能，定期对查问进行优化，为要害表创立索引，以进步查问速度。
4. 谬误：未思考数据库安全
解决方案：为用户调配适当的权限，防止适度受权；对数据库进行加密，以避免数据泄露；定期检查和修复安全漏洞。
5. 谬误：应用硬编码值
解决方案：防止在查问和程序中间接应用硬编码值。应用参数化查问和变量，确保代码的可维护性和灵活性。
6. 谬误：疏忽事务管理
解决方案：确保在对数据库进行更改时应用事务。事务有助于确保数据一致性和完整性，以及在呈现问题时进行回滚。
7. 谬误：不足适当的错误处理和日志记录
解决方案：实现全面的错误处理和日志记录机制，以便在呈现问题时诊断和解决问题。
8. 谬误：未对数据库进行版本控制
解决方案：应用版本控制系统（如 Git）跟踪数据库模式和代码的变更，以便在呈现问题时回滚到之前的版本。
9. 谬误：疏忽数据验证和束缚
解决方案：在数据库层和应用程序层施行数据验证和束缚，确保数据的准确性和一致性。
10. 谬误：过依赖数据库开发工具
解决方案：尽管数据库开发工具能够进步生产力，但开发者应相熟底层数据库技术。在遇到问题时，理解数据库原理将有助于找到解决方案。
小结
答复的整品质很高，次要是数据安全、数据库设计与性能优化几方面的问题。ChatGPT4 目前体验门槛更高，更多个性待开掘。
数据库开发工具界的 ChatGPT 来了
近期， 数据库开发工具界的 ChatGPT 来了 ，NineData 通过内置弱小的 AI 生成能力，让你能够在 NineData 平台上，通过自然语言发问，轻松实现库表生成、测试数据构建、数据查问变更及性能优化等常见的数据库开发、数据分析及日常运维工作。
本文作者是来自 NineData 的数据库开发工程师，也是 10 年轻 DBA。NineData 的官网地址：www.ninedata.cloud，提供企业级数据库 SQL 开发工具，数据复制、比照、备份等产品，收费应用，无需下载。