最近这段时间，一个号称寰球最大 ChatGPT 开源平替我的项目 Open Assistant 引起了大家的留神。
这不最近还登上了 GitHub 的 Trending 热榜。
https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
依据官网的介绍，Open Assistant 也是一个对话式的大型语言模型我的项目，能够了解工作，并且能够与第三方零碎交互，并动静检索信息。
截止到目前，该我的项目曾经在 GitHub 上播种了 29000+ 的 star 标星。
OpenAssistant 是一个开源的对话模型，基于 Pythia 和 LLaMA 微调而来，次要用于训练人类标注的数据。
目前来说这个我的项目还处于研发的初期阶段，目前正在参照现有钻研将 RLHF 利用在大型语言模型中。
我的项目的 Roadmap 中也给出了后续的成长打算。
这个我的项目自公布以来，之所以能吸引少量网友的关注，其中一个起因就是因为依照我的项目官网的说法，这是一个致力于将聊天语言模型普及化的我的项目，最终的指标是心愿这些模型能在生产级的硬件上运行。
同时我的项目的代码和模型均采纳 Apache 2.0 受权，训练数据也将以 CC BY 4.0 版权公开，我的项目自身也是凋谢收费应用的。
目前 Open Assistant 的官网给出了应用入口，用户能够间接试用这一 AI 助理。
进入官网后，用户丢个邮箱而后验证一下就能够间接应用了。
这里咱们也进去简略试用了一下，和网友们试用后的感觉有点像。
总体来说，意思是那个意思，和 ChatGPT 有些相似。
比方根本的问答、对话以及申请都能做出答复。
再者，像写个简略代码等相似申请也能顺利完成。
然而应用的过程中也发现很多问题。
比方对中文的反对目前感觉并不是很好，很多时候输出的问题是中文，但给出的输入仍是英文。
而且有时候答复的准确性还有待进步，且有谬误产生。
比方问周杰伦公布过的专辑时，给出的答复外面竟然还来了个 November’s Children？
这 … 这是认真的么？（doge）
再者就是发问的过程中偶然会遇到排队的状况，须要在队列中期待一会儿才出后果。
当然这些倒是能了解，毕竟人家是收费给用户应用的，还要啥自行车。
而且我的项目也还刚公布不长时间，目前正处于迭代和更新中，心愿后续能够改良和优化吧。
好了，明天的分享就到这里了，感激大家的收看，咱们下篇见。
注：本文在 GitHub 开源仓库「编程之路」https://github.com/rd2coding/Road2Coding 中曾经收录，外面有我整顿的 6 大编程方向 (岗位) 的自学路线 + 知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核 pdf 笔记，以及程序员生存和感悟，欢送 star。