随着云计算、大数据和物联网等新兴技术的疾速倒退，数据中心曾经成为了企业和组织中的重要组成部分。然而，因为数据中心的性能和规模都十分宏大，传统的集中式架构曾经无奈满足这些新兴技术的需要。因而，边缘数据中心技术应运而生。本文将从以下几个方面对边缘数据中心技术进行剖析和探讨。
一、什么是边缘数据中心技术？
边缘数据中心技术是指将数据处理和存储等性能从核心服务器移到离数据源更近的边缘节点上，以进步数据处理和传输效率。在传统的数据中心架构中，数据处理和存储都是在核心服务器上实现的，这样会导致数据传输和提早较大。而边缘数据中心技术则是将这些性能移到离数据源更近的边缘节点上，能够缩小数据传输和提早，进步数据处理和存储的效率。
二、边缘数据中心技术的劣势
1、更高的数据处理效率：因为数据处理和存储在离数据源更近的边缘节点上实现，能够缩小数据传输和提早，进步数据处理和存储的效率。
2、更低的能源消耗：因为边缘数据中心技术能够将一些低性能的工作移到离数据源更近的边缘节点上实现，能够缩小服务器的数量，从而缩小能源消耗。
3、更好的安全性：因为边缘数据中心技术能够缩小数据在传输过程中的失落和损坏，也能够缩小了人工巡检带来的平安危险，因而能够进步数据的安全性。
4、更好的可扩展性：因为边缘数据中心技术能够将一些低性能的工作移到离数据源更近的边缘节点上实现，能够缩小服务器的数量，从而缩小硬件资源的投入，因而能够更好地实现可扩展性。
三、边缘数据中心技术的利用场景
1、物联网：物联网是一种将各种设施、传感器连贯在一起并互相交换数据的技术，物联网设施产生大量的数据须要进行解决和存储。因而，将数据处理和存储性能移到离数据源更近的边缘节点上能够更好地利用物联网设施产生的海量数据。
2、挪动设施：挪动设施是指智能手机、平板电脑等挪动终端设备，这些设施产生大量的数据须要进行解决和存储。将数据处理和存储性能移到离数据源更近的边缘节点上能够更好地利用挪动设施产生的海量数据。
3、实时利用：实时利用是指对响应工夫有极高要求的利用，比方人工智能、视频流媒体等。将实时利用的解决和存储性能移到离数据源更近的边缘节点上能够更好地利用网络带宽和设施性能来保障实时利用的响应速度。
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