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随着物联网、挪动设施和云计算的遍及，数据量出现爆炸式增长，传统的数据中心曾经无奈满足这种需要。在这种背景下，边缘计算成为了一种十分重要的技术，它能够在设施和网络的边缘侧进行数据处理和计算，从而缩小数据传输和提早，进步零碎性能和响应速度。上面咱们来理解边缘计算的四个外围知识点。
一、什么是边缘计算？
边缘计算是一种将计算和数据处理推向离用户更近的地位的技术。它不同于传统的数据中心或云计算模型，在这种模型中，数据处理和计算在服务器等设施上进行，而边缘计算则将这些工作推向了离用户更近的物理节点，如传感器、智能手机、摄像头等。
二、为什么边缘计算重要？
边缘计算能够进步数据处理和响应速度，缩小数据传输和提早。在传统的数据中心中，数据须要通过多级解决能力达到用户，这会导致提早和响应速度变慢。而在边缘计算中，数据能够实时处理和传输，从而进步零碎性能和响应速度。此外，边缘计算还能够进步数据隐衷和安全性。在传统的数据中心中，数据可能会被截获或篡改，而在边缘计算中，数据在本地解决和存储，能够更好地爱护用户的隐衷和平安。
三、边缘计算的架构是什么？
边缘计算通常包含以下几个档次：
1、物联网层：物联网层是边缘计算的外围组成部分，它连贯了各种物理设施和传感器，收集了大量的数据。
2、网络层：网络层负责将数据从物联网层传输到云端或其余边缘计算节点。
边缘节点层：边缘节点层是解决数据的要害层，它将数据传输到各个边缘计算节点进行解决。
3、云端或其余边缘计算节点层：云端或其余边缘计算节点层是接管和解决数据的中央，它们能够是云服务提供商、大型互联网公司或其余组织。
四、边缘计算的关键技术是什么？
边缘计算波及到多种关键技术，包含：
1、传感器技术：传感器能够收集大量的数据，并将这些数据发送到边缘节点层。
2、编解码技术：编解码技术能够将数据从格局不对立的串行数据转换为能够在各种设施上进行传输和解决的格局。
3、平安加密技术：平安加密技术能够爱护数据的隐衷和安全性，避免被歹意篡改或泄露。
4、云计算技术：云计算技术能够将数据从云端传输到边缘节点层，并提供弹性和灵活性。
5、存储技术：存储技术能够将数据存储在本地设施上，从而缩小数据传输和提早。
6、优化技术：优化技术能够对边缘计算进行优化，从而进步零碎性能和响应。
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