随着数字化时代的到来,云计算曾经成为了各行各业不可或缺的技术支持。然而,因为云计算波及到数据的传输和存储,对于网络带宽和提早的要求也十分高,这使得云计算难以满足一些低提早、高实时性要求的场景。在这种状况下,边缘计算应运而生。那么,什么是边缘计算呢?为什么它会成为大势所趋呢?接下来,本文将为您一一解答。
1、什么是边缘计算?
边缘计算是一种计算架构,它将计算和数据存储挪动到网络的边缘,即设施或终端上。这种计算架构的呈现次要是为了解决云计算的瓶颈问题。在云计算中,数据须要通过多个中间环节能力达到最终用户,这导致了较高的提早和较低的带宽利用率。而边缘计算则能够将数据间接从数据源传输到终端用户,缩小了中间环节的提早和带宽耗费,进步了数据传输的效率和速度。
2、为什么边缘计算会成为大势所趋?
边缘计算之所以成为大势所趋,次要有以下几个起因:
(1)灵活性。边缘计算能够将计算和数据存储挪动到网络的边缘,从而升高了数据传输的老本和提早,同时也能够依据理论需要进行调整和优化。
(2)实时性。因为边缘计算间接将数据传输到终端用户,因而能够更快地响应用户申请,进步用户体验。
(3)安全性。边缘计算能够在数据传输的过程中加密或身份验证,从而进步了数据的安全性和保密性。
(4)可靠性。边缘计算能够在设施或终端上进行数据存储和解决,防止了云端存储容易呈现的数据失落和故障等问题。
(5)智能化。边缘计算能够减速智能设施的运行,从而实现更加智能化的利用场景。例如,主动驾驶、智能物流、智能家居等。
3、如何实现边缘计算?
要实现边缘计算,须要从以下几个方面进行思考:
(1)网络架构。边缘计算须要将数据间接从数据源传输到终端用户,因而须要采纳更加灵便和高效的网络架构,例如 5G、Wi-Fi 6 等。
(2)硬件设施。边缘计算须要在设施或终端上进行数据处理和存储,因而须要采纳更加高效、疾速和平安的硬件设施,例如 GPU、FPGA 等。
(3)软件架构。边缘计算须要采纳更加灵便和高效的软件架构,例如微服务、容器化等,以适应不同的场景和需要。
(4)安全性。边缘计算须要保证数据的安全性和保密性,因而须要采纳更加平安和高效的加密和身份验证技术。
本文由 mdnice 多平台公布