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关于人工智能:变电图像分析算法交底材料一

智能算法交底阐明:
依据不同场景的重要水平和辨认难度,为不同的缺点类型场景赋予不同的等级:
A:整体的准确率相干指标在 0.5 或 0.6 以上,能够满足肯定理论利用的缺点场景
B:整体的准确率相干指标还比拟低,还不足以撑持在理论生产利用中应用,但对客户来说又比拟重要。

红色的示意已集成

1、算法准确率与现场环境强相干,因而交底资料为实验室数据或历史经验值,只供参考,具体以实测为准;
2、在我的项目沟通阶段:务必须要到现场进行勘察(明确表计类型、开关类型、指示灯类型、缺点类型等现场理论状况),提供可评估素材,技术进行评估是否可行!
3、以后端摄像机部署后,再次收集现场素材后,会对算法进行调优晋升,尽量晋升准确率
备注:以下测试数据以高配版本的硬件服务器为载体

1. 变电图像算法要求及阐明

1.1 状态辨认类算法

1.1.1 表计类读数辨认算法

sf6 表计读数辨认
反对图例:



图像要求:1. 表盘、刻度、指针清晰可见,表盘区域大于 300×300(像素)以上(1080p)。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体;3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度;4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光;
自有数据集上辨认均匀准确率:90% 以上,上示图例中左图和右图类型识别率可达 92% 以上,两头图例因为油位影响稍低,近 88% 左右
辨认速度:800ms/ 帧
备注:表计检测须要后期配置,所以配置实现之后尽量不要挪动摄像头,算法自身会纠正肯定范畴的平移,如果角度偏移过大则会影响准确率。
避雷器读数辨认
反对图例:





图像要求:1. 表盘、刻度、指针清晰可见,表盘区域 300×300(像素)以上(1080p)。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体;3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度;4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光;
自有数据集上辨认准确率:均匀 90% 左右,指针绝对表盘对比度不显著的避雷器表辨认稍差。
辨认速度:800ms/ 帧
备注:避雷器表计会有配置的阶段,配置结束之后尽量不要挪动摄像头,算法能够纠正肯定范畴内的平移,然而如果摄像机角度有大的变动会造成辨认谬误。
套管油位读数辨认
反对图例:


图像要求:表盘、刻度、指针清晰可见,表盘区域大于 300×300(像素)以上(1080p)。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体;3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度;4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光;
自有数据集上辨认准确率:95% 以上。
辨认速度:700ms/ 帧
备注:表计会有配置的阶段,配置结束之后尽量不要挪动摄像头,算法能够纠正肯定范畴内的平移,然而如果摄像机角度有大的变动会造成辨认谬误。
油位计读数辨认
反对图例:


图像要求:1. 表盘、刻度、指针清晰可见,表盘区域大于 300×300(像素)(1080p)。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体;3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度;4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光;
自有数据集上辨认准确率:95% 以上。
辨认速度:800ms/ 帧。
备注:表计会有配置的阶段,配置结束之后尽量不要挪动摄像头,算法能够纠正肯定范畴内的平移,然而如果摄像机角度有很大的变动会造成辨认谬误。
主变油温度读数辨认
反对图例:


图像要求:1. 表盘、刻度、指针清晰可见,表盘区域 300×300(像素)以上(1080p)。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体;3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度;4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光;
自有数据辨认准确率:图例第一类:93% 以上,图例第二类:88% 左右。
辨认速度:800ms/ 帧。
备注:油温表计会有配置的阶段,配置结束之后尽量不要挪动摄像头,算法能够纠正肯定范畴内的平移,然而如果摄像机角度有大的变动会造成辨认谬误。
电抗器读数辨认
反对图例:

图像要求:1. 表盘、刻度、指针清晰可见,表盘区域 300×300(像素)以上(1080p)。2. 表盘的前景不应呈现其它遮挡物体;3.  摄像机与表盘连线与表盘法线之间的夹角不大于 45 度;4。摄像机装置地位及角度尽量避免表盘有反光;
自有数据集上辨认准确率:92% 以上。
辨认速度:800ms/ 帧。
备注:表计会有配置的阶段,配置结束之后尽量不要挪动摄像头,算法能够纠正肯定范畴内的平移,然而如果摄像机角度有很大的变动会造成辨认谬误。

1.1.2 开关刀闸类状态辨认算法

双柱程度旋转隔离开关状态辨认
图例:


图像要求:1. 隔离开关区域大于 200×200(1080p)。2. 隔离开关由绝缘子柱(绿色框)和连贯臂(红色框)组成。采集的隔离开关图像需蕴含残缺以上元素。3. 摄像机与隔离开关连线和隔离开关法线的夹角不大于 60 度;4. 反对 A /B/ C 三相同时辨认,但要留神 A /B/ C 三相要错开些,不能重叠。
自有数据集上辨认准确率:91%。
辨认速度:400ms/ 帧。
备注:过于简单的背景会对隔离开关的辨认造成影响,如下图所示:

垂直伸缩隔离开关状态辨认
图例:


图像要求:1. 要含隔离开关的部件元素 (图示红色绿色局部)。隔离开关区域大于 200×200 以上(1080p)。2. 摄像机与隔离开关连线和隔离开关法线的夹角不大于 60 度。
自有数据集上辨认准确率:94%。
辨认速度:400ms/ 帧。
备注:反对 A /B/ C 三相同时辨认。
程度伸缩隔离开关状态辨认

图像要求:1. 要含隔离开关的部件元素 (刀闸两头的触头部位)。隔离开关区域大于 200×200 以上(1080p)。2. 无特地角度要求
自有数据集上辨认准确率:95%。
辨认速度:400ms/ 帧。
备注:反对 A /B/ C 三相同时辨认。
三柱程度旋转隔离开关状态辨认
图例:
图像要求:1. 采集的隔离开关图像需残缺蕴含绝缘子串和连贯臂等子元素,隔离开关区域 200×200 以上(1080p)。2. 摄像机与隔离开关连线和和隔离开关法线之间的夹角不大于 60 度;3. 反对 A /B/ C 三相同时辨认,但要留神 A /B/ C 三相要错开些,不能重叠(重叠只辨认一相)。
自有数据集上辨认准确率:92%。
辨认速度:400ms/ 帧。
备注:过于简单的背景会对隔离开关的辨认造成影响。同时其余绝缘子串的遮挡也会对算法做出烦扰,如下图(由合变分时,分状态很容易出错):
储能批示状态辨认
图例:
图像要求:无特殊要求,批示开关显著清晰即可。指标区域 200×200 以上(1080p)。
自有数据集上辨认准确率:95% 以上。
辨认速度:400ms/ 帧。
符号形分合开关状态辨认
图例:

图像要求:1. 无非凡角度要求,指标区域残缺清晰即可。符号分合整体区域大于 150×150(1080p)。
自有辨认准确率:95% 以上。
辨认速度:400ms/ 帧。

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