随着人工智能、云计算、5G、物联网等新一代信息技术的飞速发展，数字经济与实体经济进一步交融，产业数字化、智能化的转型降级正在减速。百度技术委员会主席吴华在 12 月 17 日举办的百度智能云“云智技术论坛”常识智能化专场提到，常识是企业管理者和员工做出业务决策的重要依据，企业急需建设全新的信息与常识解决平台，以智能化伎俩推动数据转化为常识，反对翻新业务的疾速落地和迭代。
以 AI 为外围，打造企业级常识解决方案
在产业转型改革中，常识是企业智能化降级的要害。人工智能算法的提高使得机器从海量数据中高效吸取常识成为可能。百度常识图谱部高级总监朱勇介绍了百度智能云常识智能化能力全景图。
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▲ 百度常识智能化能力全景图
全景图的底层是以常识图谱、自然语言解决、语音、视觉等 AI 技术为外围的根底层，是常识中台运行的引擎。
在常识图谱方面，百度具备从通用到行业常识图谱的残缺技术体系，构建了业界规模最大的多元异构常识图谱，蕴含 5500 亿条常识。除了根底的由实体、属性、关系形成的实体图谱，百度还针对不同的利用场景和常识状态，构建了事件图谱、多模态图谱、行业常识图谱等多种图谱。
在自然语言解决方面，百度研发了世界一流的语义了解、语言生成、智能问答、智能对话、机器翻译等自然语言解决技术，并于往年公布了“常识加强大模型”——文心 ERNIE 3.0。该模型基于深度学习平台飞桨的分布式训练技术，首次在百亿级预训练模型中引入大规模常识图谱，大幅晋升了模型对于常识的记忆和推理能力。一举刷新了 54 个中文 NLP 工作基准，并在寰球权威榜单 SuperGLUE 上排名第一。
另外，百度通过交融语言、语音、视觉等不同模态的技术，实现了对简单实在场景的跨模态深度语义了解和推理，解决了不同模态语义空间的交融示意难题，冲破了跨模态语义了解瓶颈，从而让机器可能像人一样，通过语言、听觉、视觉等取得对真实世界的对立认知，实现对简单场景的了解。基于这一技术能力，百度在视觉常识推理、视觉问答、跨模态检索等 5 项跨模态工作中刷新了世界最好成果。
基于以上 AI 技术，百度智能云造成了常识智能化解决方案——常识中台。正如朱勇提到的，常识中台是企业将数据生产为常识并利用常识的中枢，在企业领有海量数据资产的前提下，常识中台可能为便捷地从数据中提炼常识，并通过搜寻、举荐、问答、推理、可视化等形式高效地将常识进行利用，同时对扩散在企业各处的常识进行集约化治理，从而起到凝炼常识、赋能业务，助力企业晋升智能化程度的作用。目前，百度常识中台曾经在能源、金融、医疗、运营商、媒体、政务等泛滥行业积攒了丰盛的实践经验，正在推动各行各业智能化降级转型。
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▲ 百度常识中台
五大步骤，疾速实现数据知识化建设
百度智能云常识中台以数据为根底，自动化地从数据中提取常识，在业务场景的人机互动中被动举荐常识，帮忙业务人员高效、精准、智能地制订决策。百度智能云 AI 产品业务部解决方案总监楚畅介绍了常识中台实现数据知识化的五大步骤，即数据接入、常识生产、常识组织、常识利用、常识经营。
数据接入，即接入企业海量的结构化、非结构化数据，实现自动化整合和治理，为常识中台施展智能化效益奠定根底。
常识生产，即以数据为依靠，依附当先的智能技术从数据中主动开掘各类型常识，包含常识图谱、问答常识、标签常识、事件常识等类型。
常识组织，即以常识图谱为外围，链接多种异构常识，造成具备对立组织状态的有序常识体系。
常识利用，即基于企业对常识治理和利用的典型场景需要，常识中台打造了企业搜寻、智能知识库、智能举荐、智能客服等通用能力，满足企业常识智能化建设的不同需要。
常识经营，即通过常识中台接通企业零碎外部资源，买通上下游智能平台，促成企业外部常识流动。
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▲ 数据知识化五大步骤
目前，常识中台已深刻利用到理论场景中，实现了技术与场景的交融翻新。以企业办公场景为例，百度“如流”就是基于百度常识中台和 AI 中台，为企业打造的新一代智能工作平台。
百度智能办公平台部主任架构师和为介绍到，智能经济时代曾经降临，企业转型召唤工作模式降级，信息和常识治理曾经成为以信息密集型企业为代表的企业刚性需要。如流以 AI+ 常识治理为外围，以对立搜寻、智能举荐、智能知识库、智能会议零碎等特色常识治理能力和产品为撑持，买通即时通讯、常识治理、工作利用，赋能员工高效共享和积淀常识，推动企业常识高效流动和利用，助力企业实现常识治理闭环，进而一直晋升企业外围创造力，实现组织跨越式倒退。
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▲ 如流以 AI+ 常识治理驱动工作形式智能化改革
落地多个畛域，常识中台驱动产业智能化降级
目前，百度智能云常识中台已胜利落地多个行业，通过将本身产品能力与行业专业知识的深度交融，帮忙客户解决具体的行业需要，为其提供智能决策辅助。
现场，国能（绥中）发电有限责任公司信息高级主管包晓明分享了常识中台在能源畛域的利用案例。借助常识中台，国家能源团体绥中电厂买通了资金流、物料流、事件流等流程之间的阻碍壁垒，建设了不同零碎之间的数据关联，全方面、全过程、全场景的对生产经营业务进行刻画剖析，为作业成本法等财务比对剖析提供帮忙。此外，国家能源团体绥中电厂还建设了智能办公网络系统，实现了常识智能举荐、数据即搜即得，进步了公司的办公效率。
为推动常识中台在医疗畛域的深刻利用，百度灵医智惠联结毕马威公布了《医疗常识中台白皮书》。百度智慧医疗总经理刘军伟示意，百度继续施展在自然语言了解、常识图谱等人工智能畛域的技术劣势，并且在医疗常识畛域投入大量资源。医疗常识中台具备对医疗常识进行深度加工的能力，可能帮忙医疗机构、医疗从业人员、医疗衰弱产业机构等获取权威、业余的医疗常识，满足疾速搭建场景化利用的须要。白皮书的公布，意味着百度将积淀累积的能力面向合作伙伴凋谢，同时也开始承受市场的测验。
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▲ 如流医疗常识中台架构
中华医学会杂志社新媒体部副主任马明分享了中华医学会杂志社数字化转型的成绩。马明示意，中华医学会杂志社在建设医疗常识服务中，存在数据知识化难、机器抽取了解艰难、常识组织状态单薄等难题。通过积淀 NLP、人工智能、常识工程技术的常识平台可帮忙缓解这些问题，通过医疗常识了解与抽取、医疗常识图谱构建、常识服务型利用建设步骤，构建数字化常识服务出版平台，无效推动期刊的数字化转型降级。
以后，寰球经济状态正在由数字经济逐渐倒退到以人工智能为外围驱动力的智能经济新阶段，智能化成为产业转型降级的重要抓手。企业要实现智能化降级，真正须要的不仅仅是数据，更须要数据外面蕴藏的信息与常识。百度智能云以常识中台为外围，为企业打造常识智能化的智能解决方案。将来，百度智能云将携手更多合作伙伴，用人工智能技术，推动产业智能化降级！
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