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作为推动 AI 利用大规模落地的要害力量，深度学习框架的重要性日益凸显。它不仅关系国计民生的行业和畛域宽泛的利用，同样也对信息系统的科技平安有着决定性的意义。3 月 31 日，百度 AI 开放日《AI 呀，我去！》举办了第五期线下流动。流动现场，百度 AI 技术生态总经理马艳军博士零碎分享了深度学习畛域的竞争格局、中国自研深度学习框架的倒退冲破和将来趋势 ——“深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通高低的腰部地位，它下接芯片、上承利用。”
（AI 技术生态总经理 马艳军博士现场分享）
与 PC 时代的操作系统 Windows、挪动互联网时代的 IOS 和安卓相似，深度学习框架是智能时代的操作系统，它和芯片一起独特形成了人工智能的基础设施，深度学习框架的重要性不亚于芯片。在“十四五”布局中，“深度学习框架”被列入“新一代人工智能”畛域，成为国家重点反对的前沿翻新技术。
在深度学习框架这一 AI 核心技术上，即使面临门槛高、生态建设难等艰难，中国企业也必须把握主动权。截至 2021 年 12 月，百度“飞桨”深度学习平台，曾经冲破了过来在中国市场上谷歌、Facebook 的垄断场面，成为中国深度学习平台综合市场份额第一。以后，人工智能进入大规模落地阶段，越来越多的开发者和企业正在基于国产深度学习平台发展智能化转型利用。
中国产业智能化转型如何实现技术解围？
国产深度学习框架面临三大难点
深度学习框架正在让 AI 利用变得更简略。基于深度学习框架，企业能够依据本身行业的特点和场景须要，更快更便捷地开发 AI 利用，不再须要从 0 到 1 地搭建地基，极大晋升了产业智能化的效率和程度。
不管从 AI 技术倒退还是产业利用来说，深度学习框架都处于十分外围的地位。自 2013 年开始，寰球人工智能学术界以及产业界各研发主体陆续开源旗下自主研发深度学习框架，并以框架为外围搭建人工智能开放平台，推动人工智能产业生态的建设。以 Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch 两款深度学习框架为代表的深度学习框架起步早、倒退快，占据了业界主导地位。
早在 2017 年，国家发改委正式批复，筹建深度学习技术及利用国家工程实验室，中国深度学习框架逐渐从国际竞争中解围。2021 年，IDC 报告显示，中国首个开源凋谢的深度学习平台百度“飞桨”，在中国深度学习市场中的综合份额已超过其余国内巨头，成为中国第一。这使得我国人工智能技术开发者和使用者不用依赖于国外平台，同时还可进一步依靠国产平台培养产业生态。
然而，中国自研深度学习框架想要在国际竞争中获得当先，还有很长的路要走。马艳军指出，以后中国深度学习框架的倒退仍需冲破三大关键点：技术实力、性能体验、生态规模。
首先，技术创新方面，深度学习框架的研发须要人工智能畛域底层技术人才，我国在这一畛域的储备仍有有余。
其次，在利用体验方面，因为中国是寰球产业链最为齐备的国家，产业体系简单，中小企业转型需要火烧眉毛。但在利用 AI、促成企业智能化转型的过程中，仅一项技术利用，从实验室到产业落地就至多须要 3-6 个月工夫，一个低门槛甚至零门槛的开发平台极为重要。
在开发利用生态方面，深度学习是一个典型的共创型技术畛域，只有构建了本人的生态才实现继续迭代和倒退。然而构建生态周期长、老本高，而且只有当国产框架的技术和性能体验足以满足开发者的需要时，才有机会培养起自主翻新的 AI 开发利用生态。
深度学习框架或将决定将来 5 年 AI 产业格局
百度飞桨已成为中国市场第一
在寰球深度学习畛域，国外开发者次要基于 TensorFlow、PyTorch、MxNet 等国外深度学习框架进行人工智能算法、模型的开发、训练与部署。中国人工智能企业开发的深度学习框架在社区凋敝度、开发者数量等方面还存在肯定差距。
不过，以飞桨为代表的中国深度学习框架正在倒退成为更适宜产业需要、更受中国开发者欢送的开源开放平台。一方面，中国深度学习框架一直扎根理论利用场景，牢牢抓住了开发者和企业智能化降级的需要，升高人工智能技术的利用门槛。另一方面，中国深度学习框架与更多芯片厂商深度适配并交融，造成了软硬协同劣势。
“中国企业和产业有本身的特点，例如在工业、农业、物流、金融等畛域，中国企业对 AI 技术的需要也有其独特性。国产深度学习框架，如果既能在性能上大量满足中国产业需要，同时又低门槛、简略易开发，那将有很大机会在产业级落地上实现弯道超车。”马艳军示意。
以百度飞桨为例，通过对大量实在生产场景的重复打磨，曾经可能使传统企业在智能化转型中实现高性能开发、大规模训练、不同场景和不同软硬件平台麻利部署。更重要的是，飞桨曾经和包含百度昆仑芯、华为昇腾、英特尔、英伟达在内的 22 家国内外硬件厂商，实现了 31 种芯片的适配和优化，笼罩全副国内外支流芯片，最大水平帮忙企业降本增效。
（飞桨与芯片适配状况概览）
截至 2021 年 12 月，飞桨曾经冲破了过来在中国市场上谷歌、Facebook 的垄断场面，成为中国深度学习平台综合市场份额第一。目前，飞桨平台曾经汇聚了 406 万开发者，创立了 47.6 万个 AI 模型，累计服务 15.7 万企事业单位，笼罩工业、农业、医疗、城市治理、交通、金融等畛域。
（飞桨全景图）
随着以后中国产业数字化转型的不断深入，中国深度学习框架的生态布局正在工业、交通、能源、城市等千行百业“开花结果”。以智慧交通畛域为例，高铁接触网挂异物导致列车晚点的事件时有发生，一块小小的异物，就可能影响上百万人的出行。此前，依附传统的人工巡检须要每天每条线路安顿 10 到 20 名轨道检修工，岂但人工成本高，还很难保障及时地检测与解决。通过一些尝试后，成都国铁最终采纳飞桨研发了一套“轨道在线智能巡检零碎”，实现了对轨道缺点全天候的智能判断。一套飞桨智能巡检零碎，让城市的守护者不用再披星戴月。
马艳军介绍称，随着中国深度学习框架的开源凋谢以及更大规模的产业利用落地，将来中国深度学习框架的利用场景将会更加丰盛，老本和门槛也会进一步升高。同时，深度学习框架将与科学计算、量子计算、生命科学等更多前沿产业进行交融翻新。
不容忽视的是，中国深度学习框架仍面临着适配部署简单、利用开发艰难等难题，构筑自主可控的深度学习和人工智能产业生态道阻且长，但它或将决定将来 5 年 AI 技术格局和产业程度。马艳军示意：“只管深度学习框架属于高投入、长周期、抢生态的竞争，但曾经失去国家和企业的战略性反对，是开启下一个 AI 时代的钥匙。“
