AI 的高速倒退启动了人才治理改革的加速器。近日，百度针对“AI+ 人才治理”畛域的最新研究成果登上国内顶级刊物 Nature 子刊 Nature Communications（《天然·通信》），论文题为《Market-oriented Job Skill Valuation with Cooperative Composition Neural Network》。该钻研首次应用数据驱动的办法，通过机器学习技术，摸索了薪资与工作技能价值评估关系的重要问题，对于社会劳动价值分配机制的合理性和公平性设计、社会劳动力保障、智能招聘和精准待业、个性化职业教育等多个畛域均有重要价值和影响。
本次钻研由百度人才智库（Talent Intelligence Center, 简称 TIC）团队牵头发动，联结中国科学院计算技术研究所、北京航空航天大学、中国科学技术大学、美国罗格斯大学单干实现，是一项重要的校企产学研单干成绩，该成绩的创新性和重要利用价值也失去了评审专家和期刊编委的高度评价。
构建薪资 - 技能价值模型
AI 为工作技能价值评估“精加工”
工作技能价值作为劳动力市场重要经济学指标，显示了劳动力市场上技能的供求关系，不仅能够辅助集体能力评估，还能够帮忙公司改善薪资构造，从而吸引和保留人才。但因为劳动力市场的动态性及技能价值的模糊性，传统的市场考察难以撑持及时且细粒度的工作技能价值评估；此外，招聘市场上的工作技能是以汇合的模式独特影响招聘需要和人才薪资，因而难以获得用于撑持机器学习模型训练的技能价值标签数据，这都为技能价值评估带来了很大挑战。
为了解决这些问题，该钻研受到了“工作技能熟练度散布与工作薪资之间都存在正相干关系”这一调查结果的启发，提出了一种市场导向的技能价值定义，将技能价值示意为独自应用一项技能能够为人才带来的薪资收益。进一步地，将技能价值评估形式化为“薪资 - 技能价值形成问题”，并提出一种具备协同构造的薪资 - 技能神经网络模型（Salary-Skill Composition Network，简称 SSCN）。
SSCN 基于神经网络算法进行建模，利用工作场景和技能间的关联性进行技能价值和技能摆布性的评估，通过量化技能价值与薪资的关系将工作薪资与技能价值拆散，并以大规模招聘数据中的薪资信息作为技能价值评估的间接监督信号，训练出无效的技能价值评估模型。这一做法能够无效建模工作场景对技能价值的影响，从而可能失去细粒度的技能价值预计。
科研成果助力百度智能招聘
AI 赋能人才治理畛域
正如《Nature Communications》专家评审对百度此次联结研究成果的评估：“本文通过解决和剖析在线职位公布来评估和预测工作技能所产生的价值，这个问题与工业界、学术界及政府部门密切相关且具备重要的现实意义。”
目前，该项钻研的相干算法曾经在百度智能招聘相干产品中得以落地利用，助力智能招聘零碎主观、迷信地进行简历评估和人岗匹配。除了外部利用以外，百度智能招聘零碎还通过百度大脑对外提供了智能招聘解决方案，为企业提供更加高效的智能化招聘服务，将 HR 从海量简历的筛选和琐碎的沟通中解放出来，帮忙更多企业节俭招聘老本。
百度大脑的智能招聘零碎依靠百度人才智库（TIC）团队在招聘方向的深耕，同时联合百度自然语言解决、百度 AI 文字辨认能力，帮忙企业实现招聘治理的智能化、数字化，旨在满足不同场景（校招、社招、猎头、内推）、不同行业（蓝领、互联网、教育、批发等）的招聘需要，从招聘全流程动手，深刻招聘过程中的各个环节，以满足候选人求职举荐、企业人才筛选、企业人才评估、企业招聘助手等不同的场景需要。
知识经济时代，人才被看作为企业最贵重的财产，代表企业最具外围的竞争力。早在 2015 年，百度便创立了百度人才智库实验室，组建了一只专一于“人才治理计算”方向的 AI 和数据迷信团队，旨在通过人工智能和大数据分析伎俩辅助古代企业的人才治理，推动企业人才治理从教训导向型向大数据智能化导向型的改革，并创立了寰球首套残缺的基于大数据的智能化人才治理综合解决方案。
过来五年里，TIC 团队曾经在 Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI、《中国迷信》等国内外顶级学术期刊、会议上发表了多篇论文，并在国内上先后开办了“组织行为学与人才剖析国内研讨会”和“人才治理计算国内研讨会”。相干成绩被哈佛商业评论、MIT Technology Review、Nikkei Asian Review、Fast Company 等权威媒体宽泛报道，并取得了哈佛商业评论“拉姆·查兰治理实际奖”全场大奖、中国人民大学商学院“中国人力资源管理学院奖”等重要奖项。
应用大数据和人工智能技术辅助人才治理已成为将来寰球企业治理的支流趋势。百度还将致力尝试用最新的 AI 技术帮忙人们寻找最适宜本人的工作，让优良的人怀才不遇。在将来，“AI+ 人才治理”这一翻新畛域将会在大数据、机器学习等人工智能畛域前沿技术的赋能下，持续推动企业人才治理的大数据智能化转型。