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前言
目前市面上的许多 AI 智能助手次要局限于开发者和个别用户的应用，对于企业级开发的反对绝对较少。然而，随着时代的倒退，针对企业倒退的定制化 AI 解决方案变得愈发重要。
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文章目录
一、市面上 AI 助手泛滥，面向企业级却寥寥无几
二、业余畛域宽泛，企业级助手 Amazon Q 公布亮相
三、满足个性化反对业务需要和开发须要
四、测试使用指南
- 筹备工作
- web 端应用体验
- 编译器端应用体验
五、将来构想和总结
一、市面上 AI 助手泛滥，面向企业级却寥寥无几
以后，企业在数字化转型的浪潮中迫切需要更为弱小和业余的 AI 助手，以满足日益简单的商业环境和行业要求。然而，令人遗憾的是，大多数企业级 AI 助手的性能和性能绝对匮乏，难以胜任企业的多样化工作。
相较于个别一般 AI 助手，企业级 AI 助手在设计和开发上更应该关注简单的业务场景和非凡需要。传统 AI 助手通常更重视满足个人用户的日常需要，而对于企业级利用，其特定性和复杂性往往被较为通用的解决方案所漠视。
这种情况给企业在智能化过程中带来了一系列挑战。不足专门满足企业需要的智能工具，企业难以实现高效的业务流程优化、数据管理和决策反对。在竞争强烈的市场中，这成为制约企业翻新和倒退的一个重要瓶颈。
二、业余畛域宽泛，企业级助手 Amazon Q 公布亮相
在最近举办的亚马逊云科技大会上，亚马逊云科技发表了一项令人振奋的音讯——推出了 Amazon Q，这是一种新型生成式 AI 反对的助手。Amazon Q 专一于满足办公场景的需要，具备专用性，旨在提供更为精准和个性化的服务。
在这个背景下，Amazon Q 助手锋芒毕露。相比其余智能助手，Amazon Q 助手着眼于企业应用，为企业提供了更宽泛和深度的开发反对。其独特的性能和定制化选项使得企业可能更好地整合人工智能技术，满足特定行业和业务需要。这种企业级的 AI 助手不仅可能进步开发效率，还能为企业翻新和竞争力的晋升提供无力反对。
三、满足个性化反对业务需要和开发须要
Amazon Q 是一项领有丰盛的亚马逊云科技知识和教训的服务，可能为开发人员和 IT 业余人员提供了多种拜访形式，包含亚马逊云科技治理控制台、文档页面、IDE 以及 Slack 等。同时呢它也是模式和最佳实际方面的专家，反对客户轻松摸索新服务和性能，更快地构建、理解技术、解决问题和降级应用程序。
Amazon Q 的外围性能之一是通过简洁的答案、引文和起源链接帮忙用户理解亚马逊云科技性能、钻研服务的工作原理，找到构建解决方案的最佳形式，并抉择适宜应用案例的最佳服务。在 IDE 中应用 Amazon CodeWhisperer 拜访 Amazon Q，它将专业知识与对客户代码的了解相结合，帮忙开发人员解释编程逻辑、调试、测试和优化代码。
除了以上性能，Amazon Q 还提供了更多的性能，包含更快地开发性能、代码转换等。通过 40 多个内置连接器，Amazon Q 反对与罕用数据源的集成，为员工提供量身定制的帮忙，解决问题、生成内容并采取与业务相干的操作。
Amazon Q 具备以下特点和劣势：
- 应用便捷高效: 开发者能够在亚马逊云科技平台的任何中央应用，帮忙开发者可能更轻松、更疾速地摸索新服务和性能、学习不相熟的技术以及构建解决方案
- 个性化业务反对: Amazon Q 通过 40 多个内置连接器，为企业提供个性化反对，连贯公司数据、信息和零碎，满足业务用户的共性需要。
- Amazon QuickSight 的整合: Amazon Q 与 Amazon QuickSight 协同工作，通过生成式 BI 性能疾速构建引人入胜的视觉效果，进步业务分析师和用户的工作效率。
- 客户服务优化: 在 Amazon Connect 中，Amazon Q 通过实时对话和公司内容，为客户服务代理提供智能倡议，晋升客户服务程度。
- 供应链智能化: 行将推出的 Amazon Q 助手在供应链中提供智能答案，帮忙库存经理和供需打算人员理解供应链状况，同时优化假如场景。
四、测试使用指南
1. 筹备工作
1. 进入 (官网地址)，进行账号登录，没有账号的敌人须要先实现账号注册。
2. 在控制台搜寻栏搜寻 Amazon Q 服务 (Amazon Q 应用文档)
3. 进入 Amazon Q 服务界面
2. web 端应用体验
1. 通过点击左边第二个按钮即可唤醒 Amazon Q (留神此处为 Amazon Q 预览版)
2. 留神 ：对于 Amazon Q，输出的对话字符应该是大小写字母和特殊字符组成，同时还反对编程语言 C++ 和 C#
3. 能够点击 Get start 对指定用户进行权限预配，注：曾经存在的用户
4. 接下来教你如何创立用户，通过在顶部搜寻栏搜寻 IAM 服务
5. 来到 IAM 服务主页，能够对用户组，用户，策略，角色等进行相干设置
6. 在创立用户之前，能够依据须要创立对应的策略，策略能够分为抉择可视化或者 JSON 格局 (依据本人的须要来进行创立策略)
7. 策略创立完之后，在创立用户的时候，能够增加对应的策略，来赋予用户对应权力
8. 创立结束之后，能够查看和登录对应用户账号，之后能够回归到第三步骤，来为指定用户调配权限
3. 编译器端应用体验
1. 在 vscode 中插件市场中搜寻亚马逊云科技，通过装置引入服务
2. 装置结束之后能够看到三个服务，点击体验应用
3. 体验应用之后，就会通过浏览器关上链接，通过邮箱验证登录，进入 Amazon Q
4. 验证结束之后，会显示胜利字样
5. 回到 vscode 中，咱们能够看到 Amazon Q 服务曾经开启了
6. 通过选中代码，点击右键，而后抉择 Explain，解释性能，以更通俗易懂的形式解释你的代码
7. 通过选中代码，点击右键，而后抉择 Refactor 性能，重构进步代码的可读性和效率，以及进行其余一些改良
8. 通过选中代码，点击右键，而后抉择 Fix 性能，修复帮忙你调试和修复代码问题
9. 通过选中代码，点击右键，而后抉择 Optimize 性能，优化：加强代码的性能
五、将来构想和总结
通过对 Amazon Q 的应用，我深感其整体体验流程十分杰出。 其性能性能显著针对企业级利用而设计，可能在 Web 端轻松部署，通过官网文档的领导使得应用更为便捷 。在编译器方面，通过在 vscode 插件市场下载并装置 Amazon Q 助手，不仅可能通过对话解决问题，生成内容和提供策略，还能依据公司信息、代码和零碎进行个性化的领导和答案。
亚马逊云计算与人工智能技术的交融，充沛展示了对于将来云端技术倒退的前瞻性思考和理论翻新。Amazon Q 通过提供多种拜访形式，包含亚马逊云科技治理控制台、文档页面、IDE 以及 Slack 等，使得用户可能更灵便地利用云服务 。这种多样化的拜访路径为开发者提供了更便捷的体验，将云计算的劣势最大限度地赋予开发人员，从而减速了新服务和性能的摸索，升高了技术学习门槛。
通过人工智能技术，Amazon Q 可能为用户提供精准的、个性化的帮忙，解决了在简单亚马逊云科技体系中可能遇到的问题。这种智能化的反对不仅简化了开发过程中的繁琐步骤，还进步了解决问题的效率，为开发者提供了更为高效的工作流程。
Amazon Q 与 Amazon QuickSight、Amazon Connect 和亚马逊云科技供应链的整合展现了将来云端技术的趋势，即在不同服务之间实现更严密的协同。这种协同不仅使得数据和信息可能失去更全面的综合，还为不同业务场景提供了更智能的解决方案。这预示着将来云计算不仅将关注于提供更多功能性服务，还将强调服务之间的交融和协同，以实现更为全面和智能的利用场景。
总的来说，亚马逊云计算在 Amazon Q 的技术和实际翻新中充沛展现了对于云端技术倒退的粗浅洞察和理论落地。将来，随着人工智能技术的不断进步和云计算的日益成熟，咱们能够期待更多这样交融翻新的服务，进一步推动云端技术朝着智能化、高效化的方向倒退。
文章起源：https://dev.amazoncloud.cn/column/article/658979c85d096603bb1…
