自 2019 年两会政府工作报告中明确“深入收费公路制度改革，两年内根本勾销全国高速公路省界收费站，实现不停车快捷免费，缩小拥挤，便当大众”政策以来，全国高速公路勾销省界收费站的工作疾速推动。在撤站实现开放式的免费模式后，一些深层次的挑战也随之而来。其中最为突出的是，高速公路的路网服务从省域路网扩充到全国一张网，免费稽查和追缴难度变大。免费的准确性依赖于路侧的免费设施设施，对车辆辨认要求更高，单纯依赖于仅辨认车牌已不满足新场景下的稽核要求。
最典型的例子是通过高速公路收费站时，一旦司机对免费金额有所疑难，收费员需破费大量工夫来调取路网数据并进行现场沟通解决，尤其当跨省车辆门路简单的状况，会更加耗时。同时，调取路网数据中精准车辆辨认所生产的图片、视频等数据迅猛减少，对存储、算力、计算提早也产生了数十倍压力。
针对高速自在流免费稽核以后遇到的种种事实问题，阿里云混合云 AI 一体机在交通大数据利用场景下采纳“云边一体”的部署新模式，通过“边缘计算 +AI”能力和地雀轻量级云平台，为客户提供高速公路稽核零碎解决方案。
自在流免费稽核零碎通过对通行车辆进行档案化治理，实现车辆整体态势剖析；并利用大数据和 AI 算法提供标签与嫌疑车辆圈选，从海量数据中精准疾速地找到待稽核的车辆名单；将嫌疑车辆列表推送给人工稽核，利用图像特色实现车辆实在通行门路还原，提供残缺的证据链，减速取证过程。
基于阿里云混合云 AI 一体机的自在流免费稽核零碎三大性能
1、稽核数据监测
通过 AI 算法和大数据技术，提供标签与嫌疑车辆圈选，在海量的数据中自动识别通行异样的车辆并推送给稽核人员，当日稽核数据的根底状况在要害指标区域可见（通行量、均匀扣费成功率、实收金额、应收金额及稽核标签）。
2、一键稽核
辨认进去的通行车辆异样蕴含通行扣费异样和通行行为异样，稽核人员能够依据标签和金额，或稽核置信度来筛选优先须要稽核的车辆，比方选取最高嫌疑选项，查问车辆异样通行对应的门路、流水以及车辆档案，这是利用图像特色实现的实在车辆门路还原，可提供残缺的证据链，减速了取证的过程。
3、近程查看巡检 & 监控告警平台
通过云边部署的新模式，可能反对本地业务的实时智能化解决与执行，在边缘节点处，实现了数据的过滤和剖析，极大的缩短了设施响应工夫，缩小了从设施到云端的数据流量，同时也能做到对边缘节点的近程运维，去进步服务效率和节俭人力老本。如下图是阿里云混合云 AI 一体机的近程运维的服务中心，可在监控核心中查看刚建设的一体机我的项目信息，其中巡检报告和告警详情还临时没有上传的数据，会定期把本地数据同步到近程运维服务中心里。
如下图是本地对云平台的利用和硬件进行的监控，保障问题和异样的无效和及时发现，并且将告警数据上传到近程运维服务中心进行展现；通过定期巡检性能对云平台进行根底的环境和服务巡检，云产品的巡检、资源的容量以及性能的巡检，对于其业务失常与否与衰弱水平进行了数据化评估和断定，并将生成报告上传到近程运维核心进行展现。
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