简介： 随着 5G、云计算、人工智能的高速倒退，视频泛在化现象趁势而来，人与人、人与物、人与社会之间的内容表白状态、信息交互方式在迅速更迭。
随着 5G、云计算、人工智能的高速倒退，视频泛在化现象趁势而来，人与人、人与物、人与社会之间的内容表白状态、信息交互方式在迅速更迭。
阿里云视频云始终在关注和推动这样的新内容新交互时代。在此时代背景下，视频云所打造的音视频数智化能力，在一直延展新技术、发明新机会，并一直重构泛滥行业和缔造新的物种。
受邀于 LiveVideoStack，阿里云视频云将在 4.16-4.17，与泛滥视频云行业搭档，一起摸索与探讨视频云的新技术、新机会、新产品、新利用。
技术发明新商业深谈“技术商业策略”
疫情的风暴席卷寰球，许多公司在艰巨中寻求倒退，也有许多公司在蓬勃中站上浪尖。视频的大时代在减速到来，多媒体新技术、新产品、新利用一直爆发。在这期间，视频云暴发的弱小势能无处不在。
视频云的价值在于发明了更低成本、更低门槛、更强体验、全民共享的技术普惠能力，在减速数智降级之上重构了泛滥行业，最显性的是在强力重塑教育、会议、电商、互娱、医疗、金融等行业并翻新其增长模式。
将来数智化视频云会一直赋能更多行业，发明新场景、新畛域、新物种，引领行业第二增长曲线，最终将趋于倒退成为全行业通用的底层能力。
阿里巴巴研究员，阿里云智能视频云业务负责人
林昊（毕玄）
《技术商业策略 — When We are Expanding》
分享内容：
- 视频云市场的与音视频生态的将来倒退与扭转
- “新内容、新交互”的时代概念与业务价值落地
- 资本与技术之间是怎么的关系
- 深耕垂直畛域与扩充业务范围的均衡
- 行业市场挑战的应答策略
老本与体验的最佳和谐“阿里视频云窄带高清的优化和思考”
随着以 VVC、EVC、AVS3 和 AV1 为代表的新一代视频编解码规范制订实现，面向多样化业务的既有编解码规范的软、硬件实现优化逐步成为工业热点。另一方面，应用 AI 技术来晋升传统视频编码压缩效率正沿面向人眼观看与面向机器工作的两条技术门路蓬勃发展。
在该畛域， 阿里云早在 2015 年就提出了“窄带高清”的技术概念 ，2016 年正式推出窄带高清技术品牌并产品化。自提出，促动整个行业开始逐渐援用该概念，造成了行业共识并一直演变至今。
“窄带高清”代表的是一种老本与体验相和谐的视频服务理念，是以人眼主观感触最优为基准的视频编码技术。倒退至今，阿里云视频云的“窄带高清”引入 AI 进行细节 / 色调自适应修复、加强，凭借阿里云独特的技术算法，冲破视频编码器的能力下限，在节俭码率的同时，能提供“主观体验最好”的观看体验。
阿里云智能视频云 资深技术专家
王豪（天野）
《阿里视频云窄带高清的优化和思考》
分享内容：
- 窄带高清归根结底是一个压缩问题，随着深度学习的倒退，视频解决，视频生成辅助压缩成为学术界和工业界的钻研重点，在这个方向咱们的观点是什么？窄带高清的终极目标是什么？
- 为达到这个终极目标，阿里云视频云对窄带高清技术的短期、长期思路别离是什么？
- 为什么对窄带来讲，评估的惟一形式是主观？
- 基于该思路，咱们在短期的停顿及对将来的布局与思考。
云边端的一体化协同“基于边缘云原生的 RTC 服务架构演进”
大规模的计算在本地实现，对于终端性能的要求会更加严格。基于 5G，云原生、容器、SD-WAN 等技术的倒退，咱们能够疾速地将更多的信息传输至云端进行解决，并且借助边缘计算技术分布式、低延时、智能化的个性，终端 + 云端 + 边缘的全新架构模式也将为更多新的媒体服务提供强劲的能源。
随着互联网视频技术在多个行业的利用，特地是超低提早场景的倒退，RTC 云服务也在从云架构，逐渐倒退为云原生和边缘云 。阿里云视频云基于云 – 边 – 端的一体化协同，将终端算力上移，云端算力下沉，在边缘造成算力交融，从而促成了 RTC 服务架构的演进。
阿里云 RTC 传输网络负责人
杨成立（忘篱）
《基于边缘云原生的 RTC 服务架构演进》
分享内容：
- 边缘云原生 = 云架构 + 云原生 + 边缘云
- 云架构：基础设施的弹性能力，快捷提供服务，反对客户业务倒退
- 云原生：RTC 服务的弹性能力，多业务混跑能力，多云能力
- 边缘云：简单网络架构，特定场景更高质量，私有化部署
LiveVideoStackCon 音视频技术大会是多媒体技术畛域的盛会，大会聚焦在音频、视频、图像等技术的最新摸索与利用实际，笼罩教育、娱乐、医疗、安防、交通、制作、游览、电商、金融、社交、游戏、智能设施、IC 等行业畛域，专一分享技术创新与最佳实际。
4.16-4.17 的上海站，在主题分享外，还可在 LiveVideoStackCon 音视频技术大会的阿里云视频云品牌展台，理解视频云产品与技术，并与技术专家面对面深刻交换，一起在现场感触新内容新交互时代的视频云。
版权申明： 本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。