re
模块是 Python 规范库中用于解决正则表达式的模块。正则表达式是一种弱小的文本处理工具,能够用于查找、替换和匹配文本。在本节中,咱们将介绍 re
模块的一些罕用性能,并通过实例代码具体解说每个知识点。
6.2.1 导入 re
模块
要应用 re
模块,首先须要导入它:
import re
6.2.2 罕用正则表达式函数
re
模块提供了许多用于解决正则表达式的函数,以下是一些罕用的函数:
1. re.search()
re.search()
函数用于在字符串中查找匹配的子串。如果找到匹配项,则返回一个匹配对象;否则返回 None
。
示例:
import re
pattern = r"\d+"
text = "There are 42 apples in the basket."
match = re.search(pattern, text)
if match:
print(f"Found match: {match.group()}")
else:
print("No match found")
在这个例子中,咱们查找一个或多个间断数字(\d+
)。当找到匹配项时,咱们打印匹配到的子串。
2. re.findall()
re.findall()
函数用于在字符串中查找所有匹配的子串。返回一个蕴含所有匹配子串的列表。
示例:
import re
pattern = r"\d+"
text = "I have 3 cats and 2 dogs."
matches = re.findall(pattern, text)
print(f"Found matches: {matches}")
在这个例子中,咱们同样查找一个或多个间断数字(\d+
)。当找到匹配项时,咱们打印所有匹配到的子串。
3. re.sub()
re.sub()
函数用于替换字符串中匹配的子串。返回一个新的字符串,其中匹配的子串被替换为指定的字符串。
示例:
import re
pattern = r"\d+"
replacement = "number"
text = "I have 3 cats and 2 dogs."
new_text = re.sub(pattern, replacement, text)
print(f"New text: {new_text}")
在这个例子中,咱们用 “number” 替换所有的间断数字(\d+
)。而后咱们打印替换后的字符串。
6.2.3 编译正则表达式
如果你须要屡次应用同一个正则表达式,能够先编译它,而后在须要时应用。编译正则表达式能够进步匹配效率。
要编译正则表达式,请应用 re.compile()
函数:
import re
pattern = r"\d+"
compiled_pattern = re.compile(pattern)
text1 = "I have 3 cats and 2 dogs."
text2 = "There are 42 apples in the basket."
matches1 = compiled_pattern.findall(text1)
matches2 = compiled_pattern.findall(text2)
print(f"Matches in text1: {matches1}")
print(f"Matches in text2: {matches2}")
在这个例子中,咱们先编译了正则表达式,而后在两个不同的字符串上应用它。这样能够防止每次调用 findall()
时都须要从新解析正则表达式。
6.2.4 小结
咱们曾经介绍了 Python re
模块的一些罕用性能,包含:
re.search()
:在字符串中查找匹配的子串re.findall()
:在字符串中查找所有匹配的子串re.sub()
:替换字符串中匹配的子串- 编译正则表达式以进步匹配效率
以下是一些练习题,以帮忙你坚固所学的常识:
- 编写一个程序,提醒用户输出一个字符串,而后查找其中所有的电子邮件地址,并打印进去。电子邮件地址的正则表达式能够用:
r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}"
。 - 编写一个程序,提醒用户输出一个字符串,而后将其中的数字替换为单词 “number”。
- 编写一个程序,提醒用户输出一个字符串,而后验证其是否是一个无效的电话号码。无效的电话号码能够用以下正则表达式示意:
r"^(\+\d{1,2}\s)?\(?\d{1,4}\)?[\s.-]\d{1,4}[\s.-]\d{1,4}$"
。
请尝试本人编写这些程序,并在遇到问题时参考本节的内容。通过这些练习,你将更好地了解并把握 Python re
模块的性能。
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