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关于人工智能:14个面试中常见的概率问题

在任何数据迷信面试中,基本上都会问道一些无关概率的问题。这些问题有的十分辣手(因为外面蕴含了一些简单的数学概念),然而如果逆晓得根本公式和概念那么就很容易了。所以在本文中我总结了一些相干的问题供大家参考。

本文假如读者晓得根本的概率公式和概念。因为可能有许多不同的办法来解决雷同的问题,所以本文提供的解决方案只是办法之一(不肯定是惟一的办法)。

根本概率问题

Q1。惯例六角形的 3 个顶点(角)随机连贯。造成等边三角形的概率是多少?

在惯例的六角形中,各个侧面和角度的测量值相等。等边三角形的三个边相等。答案 = 0.1。

Q2。3 人 A,B,C 独立进行射击。给定:三人中指标的概率。p(a)= 1/6,p(b)= 1/4,p(c)= 1/3。

(i)只有其中之一击中目标的概率是多少?(Exactly one)(ii)至多一个击中了指标的高律师多少?(At least one)

(i)其中一个命中指标而另两个不能命中指标的概率。这个非常简单咱们能够很容易地看到这一事件产生的三种状况。通过取这些状况的并集来计算概率。

(ii)至多有一个命中指标的概率能够通过创立联结概率来解决。更简略的办法是计算同一事件的不胜利概率,而后用 1 减去它。(因为独立的,P(ABC)变成了 P(A)P(B)P(C))

Q3。老师进行突击考试的概率是 0.55。如果学生旷课两天。他错过了一个测试和最多一次测试的概率是多少?

(i)相似于上一个问题。(ii)错过最多一次测试意味着错过了 0 次测试或 1 次测试。

Q4。一个盒子蕴含 2 个坏笔和 3 个好笔。对笔进行一一测试,测试过程在 (i) 第二次测试 (ii) 第三次测试完结的时测出 2 个坏笔的概率是多少?

如果前两次测试就要测出全副坏笔,那么两次测试必须都是坏笔,三次的话就要应用联结概率(这里须要留神的是,三次都是好笔的状况也阐明剩下两个是坏笔,也可能找到坏笔)

Q5。如果房间里有 30 集体,每个人生日不同的概率是多少? 假如一年有 365 个可能的生日。

代数问题

Q6。变形虫别离有 25%,25%和 50%的机会产生 0、1 或 2 个后辈。每个变形虫的后辈也具备雷同的概率。变形虫谱系灭绝的概率是多少?

为了使变形虫谱系灭绝,须要产生 0 个后辈。如果它产生 1 个后辈,那么它孩子后辈必须产生 0 个后辈。同样实用于两个孩子的后辈。

Q7。2 x 2 矩阵中的条目是每个条目独立抉择的整数。奇数项的概率是 p,如果行列式的值是偶数的概率是 0.5,求出 p。

确定因素是奇数 / 偶数的概率能够通过制作奇数 / 偶数的案例,而后获取这些案例的概率的总和。

二项分布

Q8。醉汉要么向前迈一步,要么向后迈一步。他向前走一步的概率是 0.4。求出在 11 步完结时间隔终点 1 步的概率?

显然,醉汉在离终点 1 步的中央能够向前走 5 步(后退 6 步),从而落后终点 1 步,或者他能够向前走 6 步(后退 5 步),从而当先终点 1 步。最终的概率能够通过取这两个事件的并集来计算。

Q9。在一系列独立的投掷硬币的动作中,硬币侧面落地的概率是背面落地的两倍。求出第 5 次投掷第 3 次侧面朝上的概率。

如果第 5 次投掷中呈现第 3 次侧面,后面的 2 次侧面能够呈现在第 4 次投掷中的任意一次,这就是二项分布的一种状况。

全概率定律

Q10。一位有钱的女士的钱包里有 4 个格。第 1 格有 1 Rupees 和 2 PASIE 硬币。2 格有 2 Rupees 和 3 Paise 硬币。3 格有 3 Rupees 和 4 PASIE 硬币。第 4 格有 4 Rupees 和 6 Paise 硬币。她随机抉择一个格并抽一枚硬币,抽到的硬币是 Rupees 硬币的概率是多少?

贝叶斯定理

Q11。HIV 检测的准确率为 99%(两种形式)。只有 0.3% 的人口是 HIV 阳性。如果一个人的检测后果是阳性的,那么他是 HIV 阳性的概率是多少?

Q12。A 在 70% 的状况下说真话,B 在 50% 的状况下说真话。找出他们在形容某一事件时雷同的后果概率?

卡牌问题

Q13。从 52 张曾经洗牌的牌中一张一张地发牌。在第一张 a 呈现之前,k 被发打出的概率是多少?

咱们间接地寻找第 1 张 a 呈现在第 (k+1) 张牌中的概率。()是组合的符号。

Q14。从 52 张洗牌好的纸牌中取出所有的脸牌。从剩下的 40 张牌中,随机抽取 4 张。4 张牌来自不同花色和数字的概率是多少?

https://avoid.overfit.cn/post/a28988774a3c40a394cb752059520839

作者:Aakash Agrawal

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