长久化机制
只管 Redis 是基于内存的 key-value 服务,但也能够进行数据的长久化,以便服务重启,数据能从新加载进来。
为了尽可能的保证数据不失落,Redis 为咱们提供了好几种长久化机制:
- RDB:即 Redis Database,在指定的工夫距离里将 Redis 内存数据镜像下来,保留到文件里。
- AOF:将服务器对数据的写操作追加到文件里,相当于将所有的逻辑操作都记录了下来。
- 无持久性:不进行长久化,性能最好。
- RDB + AOF:将 RDB 和 AOF 联合起来,组合它们各自的长处。
上面,咱们来看看这些机制吧。
RDB 配置
在 redis.conf
文件里咱们能够针对 RDB 长久化形式进行设置:
### 快照设置 ###
# save "" 空示意不进行长久化
save 900 1 # 900 秒内如果有 1 个 key 值扭转,则进行长久化动作
save 300 10 # 300 秒内如果有 10 个 key 值扭转,则进行长久化动作
save 60 10000 # 60 秒内如果有 10000 个 key 值扭转,则进行长久化动作
# 如果长久化失败,则 Redis 不会再进行数据更新操作,直到恢复正常
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 是否对长久化的 rdb 文件进行压缩保留
rdbcompression yes
# 是否对长久化的 rdb 文件进行校验
rdbchecksum yes
# 要长久化的 rdb 文件名
dbfilename example.rdb
# 导出目录
dir /opt/redisdata
RDB 劣势
- 当 Redis 进行长久化动作时,它会先 fork 一个子过程,将数据的写入交给子过程,而父过程不会波及到磁盘的 IO 操作,所以 RDB 的性能十分好。
- 如果是在 Unix 零碎上,还能充分利用写时复制机制。也就是子过程和父过程共用雷同的内存页面,只有当子过程或父过程进行批改才会进行复制。这样节俭了对物理内存的应用。
- 因为 RDB 文件只存储了某个时刻的内存数据,并没有什么逻辑命令,所以在进行重启复原时,能很快的加载进来。
RDB 毛病
- 尽管 RDB 的 fork 能使得 Redis 的长久化独立进行,然而一旦数据量比拟大的,就会始终占用 CPU,可能会影响到父过程的进行。
- 后面的 RDB 配置里咱们提到是按肯定的工夫距离内去触发长久化的,但也正是因为这个工夫距离起因,导致咱们将会有肯定概率在这段时间内失落数据。
AOF 配置
同样的,咱们能够在 redis.conf
文件里对 AOF 长久化进行配置:
appendonly no # 是否开启 aof
appendfilename "appendonly.aof" # aof 文件名
# 同步到磁盘的策略 默认每秒一次
# appendfsync always # 每次
appendfsync everysec # 每秒一次
# appendfsync no # 由操作系统执行,默认 Linux 配置最多失落 30 秒
auto-aof-rewrite-percentage 100 # aof 文件超过比例则进行重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb # aof 文件超过多少则进行重写
aof-load-truncated yes # 如果 aof 最初的指令有误,则在从新复原时疏忽。
在下面的配置中,咱们看到无关 aof 文件重写的配置。之所以须要对 aof 进行重写,是因为 aof 文件记录的是逻辑操作。随着零碎运行越久,操作命令将越来越多,日志文件也就越来越大了,所以须要对其进行重写,以缩小磁盘空间。
当 AOF 进行文件重写时,会将内存数据重新整理一遍,而后保留到新文件里,接着再将新文件替换原来的 AOF 文件。
AOF 劣势
- AOF 让咱们能够以每秒的速度进行长久化,这样的话能够很大水平的缩小数据的失落。
- AOF 采纳追加的形式进行写文件,这样即便长久化失败,影响较少,而且可能应用 redis-check-aof 进行修复。
AOF 毛病
- 后面提到过日志会越来越大,须要靠重写来缩小对磁盘的占用。
混合长久化
为了能将 AOF 和 RDB 的劣势联合起来,Redis 在 4.0 之后启用了混合长久化,它的配置如下:
aof-use-rdb-preamble yes
当开启了混合长久化后,Redis 会 fork 子过程将内存数据以 RDB 格局写入 AOF 文件,前面会将重写缓冲区的增量命令以 AOF 形式写入到文件。这样的话,新的 AOF 文件就同时领有了 2 种格局的数据。
当须要应用混合文件进行复原时,会先判断 AOF 文件的头部是否为 RDB 格局,是的话,先应用 RDB 的形式加载数据,接着再解决前面的 AOF 数据。
这样的话就能放慢数据的复原速度,又升高了数据失落的危险。
当然,这种混合形式会使得 AOF 文件变得复杂,可读性差,而且得是 4.0 版本以上能力应用。
总结
Redis 的长久化都有它的特点,那咱们应该抉择哪种机制呢?
- 如果咱们的数据容许失落,那应该敞开长久化形式,这样性能会很好。
- 如果咱们心愿能尽量的保证数据的安全性,那咱们应该抉择混合长久化形式。
-
如果咱们心愿保证数据不失落,那应该抉择 appendfsync 为 always,只是这种对性能影响很大,所以个别都会间接思考 mysql 了。
感兴趣的敌人能够搜一搜公众号「阅新技术」,关注更多的推送文章。
能够的话,就顺便点个赞、留个言、分享下,感激各位反对!
阅新技术,浏览更多的新常识。