关于redis:Redis-是如何实现点赞取消点赞的

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小 Hub 领读：

点赞是个频率比拟高的事件，也不是特地重要的记录，应用缓存来存储还是比拟正当的，另外像排行榜、热议等都能够应用缓存，先来看看点赞是如何实现的吧，具体代码能够 clone 看下哈，跟紧脚步，学技术~​

  • 作者：solocoder
  • juejin.im/post/5bdc257e6fb9a049ba410098

代码出自开源我的项目 CodeRiver，欢送围观：
https://github.com/cachecats/…

本文基于 SpringCloud, 用户发动点赞、勾销点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做长久化存储。

点赞性能在很多零碎中都有，但别看性能小，想要做好须要思考的货色还挺多的。

点赞、勾销点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以须要做缓存。

至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，依据我的项目的理论状况定吧，我是临时设了两个小时。

我的项目需要须要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简略的做计数。

文章分四局部介绍：

  • Redis 缓存设计及实现
  • 数据库设计
  • 数据库操作
  • 开启定时工作长久化存储到数据库

一、Redis 缓存设计及实现

1.1 Redis 装置及运行

Redis 装置请自行查阅相干教程。

说下 Docker 装置运行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果曾经装置了 Redis，关上命令行，输出启动 Redis 的命令 

redis-server

1.2 Redis 与 SpringBoot 我的项目的整合

  1. 在 pom.xml 中引入依赖 
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 在启动类上增加正文 @EnableCaching
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableSwagger2
@EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")
@EnableCaching
public class UserApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
    }
}
  1. 编写 Redis 配置类 RedisConfig
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;


@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }


    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

至此 Redis 在 SpringBoot 我的项目中的配置曾经实现，能够欢快的应用了。

1.3 Redis 的数据结构类型

Redis 能够存储键与 5 种不同数据结构类型之间的映射，这 5 种数据结构类型别离为 String（字符串）、List（列表）、Set（汇合）、Hash（散列）和 Zset（有序汇合）。

上面来对这 5 种数据结构类型作简略的介绍：

1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格局

用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简略的计数。

因为须要记录点赞人和被点赞人，还有点赞状态（点赞、勾销点赞），还要固定工夫距离取出 Redis 中所有点赞数据，剖析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。

因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，能够通过这个键很不便的把所有的点赞数据都取出。这个键外面的数据还能够存成键值对的模式，不便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。

设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId，点赞时状态为 1，勾销点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键，两个 id 两头用 :: 隔开，点赞状态作为值。

所以如果用户点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 1。勾销点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0。取数据时把键用 :: 切开就失去了两个 id，也很不便。

在可视化工具 RDM 中看到的是这样子

1.5 操作 Redis

将具体操作办法封装到了 RedisService 接口里

RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;

import java.util.List;

public interface RedisService {

    /**
     * 点赞。状态为 1
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */
    void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 勾销点赞。将状态扭转为 0
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */
    void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 从 Redis 中删除一条点赞数据
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */
    void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 该用户的点赞数加 1
     * @param likedUserId
     */
    void incrementLikedCount(String likedUserId);

    /**
     * 该用户的点赞数减 1
     * @param likedUserId
     */
    void decrementLikedCount(String likedUserId);

    /**
     * 获取 Redis 中存储的所有点赞数据
     * @return
     */
    List<UserLike> getLikedDataFromRedis();

    /**
     * 获取 Redis 中存储的所有点赞数量
     * @return
     */
    List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();}

实现类 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    LikedService likedService;

    @Override
    public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());
    }

    @Override
    public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());
    }

    @Override
    public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
    }

    @Override
    public void incrementLikedCount(String likedUserId) {redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);
    }

    @Override
    public void decrementLikedCount(String likedUserId) {redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);
    }

    @Override
    public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);
        List<UserLike> list = new ArrayList<>();
        while (cursor.hasNext()){Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();
            String key = (String) entry.getKey();
            // 拆散出 likedUserId，likedPostId
            String[] split = key.split("::");
            String likedUserId = split[0];
            String likedPostId = split[1];
            Integer value = (Integer) entry.getValue();

            // 组装成 UserLike 对象
            UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);
            list.add(userLike);

            // 存到 list 后从 Redis 中删除
            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
        }

        return list;
    }

    @Override
    public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);
        List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();
        while (cursor.hasNext()){Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();
            // 将点赞数量存储在 LikedCountDT
            String key = (String)map.getKey();
            LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());
            list.add(dto);
            // 从 Redis 中删除这条记录
            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);
        }
        return list;
    }
}

用到的工具类和枚举类

RedisKeyUtils, 用于依据肯定规定生成 key

public class RedisKeyUtils {

    // 保留用户点赞数据的 key
    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";
    // 保留用户被点赞数量的 key
    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";

    /**
     * 拼接被点赞的用户 id 和点赞的人的 id 作为 key。格局 222222::333333
     * @param likedUserId 被点赞的人 id
     * @param likedPostId 点赞的人的 id
     * @return
     */
    public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){StringBuilder builder = new StringBuilder();
        builder.append(likedUserId);
        builder.append("::");
        builder.append(likedPostId);
        return builder.toString();}
}

LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类 

package com.solo.coderiver.user.enums;

import lombok.Getter;

/**
 * 用户点赞的状态
 */
@Getter
public enum LikedStatusEnum {LIKE(1, "点赞"),
    UNLIKE(0, "勾销点赞 / 未点赞"),
    ;

    private Integer code;

    private String msg;

    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
        this.code = code;
        this.msg = msg;
    }
}

二、数据库设计

数据库表中至多要蕴含三个字段：被点赞用户 id，点赞用户 id，点赞状态。再加上主键 id，创立工夫，批改工夫就行了。

建表语句 

create table `user_like`(
    `id` int not null auto_increment,
    `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被点赞的用户 id',
    `liked_post_id` varchar(32) not null comment '点赞的用户 id',
    `status` tinyint(1) default '1' comment '点赞状态，0 勾销，1 点赞',
    `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '创立工夫',
  `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '批改工夫',
    primary key(`id`),
    INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),
    INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)
) comment '用户点赞表';

对应的对象 UserLike

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import lombok.Data;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;

/**
 * 用户点赞表
 */
@Entity
@Data
public class UserLike {

    // 主键 id
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    // 被点赞的用户的 id
    private String likedUserId;

    // 点赞的用户的 id
    private String likedPostId;

    // 点赞的状态. 默认未点赞
    private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();

    public UserLike() {}

    public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {
        this.likedUserId = likedUserId;
        this.likedPostId = likedPostId;
        this.status = status;
    }
}

三、数据库操作

操作数据库同样封装在接口中

LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;

import java.util.List;

public interface LikedService {

    /**
     * 保留点赞记录
     * @param userLike
     * @return
     */
    UserLike save(UserLike userLike);

    /**
     * 批量保留或批改
     * @param list
     */
    List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);


    /**
     * 依据被点赞人的 id 查问点赞列表（即查问都谁给这个人点赞过）* @param likedUserId 被点赞人的 id
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);

    /**
     * 依据点赞人的 id 查问点赞列表（即查问这个人都给谁点赞过）* @param likedPostId
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);

    /**
     * 通过被点赞人和点赞人 id 查问是否存在点赞记录
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     * @return
     */
    UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 将 Redis 里的点赞数据存入数据库中
     */
    void transLikedFromRedis2DB();

    /**
     * 将 Redis 中的点赞数量数据存入数据库
     */
    void transLikedCountFromRedis2DB();}

LikedServiceImpl 实现类 

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

@Service
@Slf4j
public class LikedServiceImpl implements LikedService {

    @Autowired
    UserLikeRepository likeRepository;

    @Autowired
    RedisService redisService;

    @Autowired
    UserService userService;

    @Override
    @Transactional
    public UserLike save(UserLike userLike) {return likeRepository.save(userLike);
    }

    @Override
    @Transactional
    public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {return likeRepository.saveAll(list);
    }

    @Override
    public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }

    @Override
    public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }

    @Override
    public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);
    }

    @Override
    @Transactional
    public void transLikedFromRedis2DB() {List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();
        for (UserLike like : list) {UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());
            if (ul == null){
                // 没有记录，间接存入
                save(like);
            }else{
                // 有记录，须要更新
                ul.setStatus(like.getStatus());
                save(ul);
            }
        }
    }

    @Override
    @Transactional
    public void transLikedCountFromRedis2DB() {List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();
        for (LikedCountDTO dto : list) {UserInfo user = userService.findById(dto.getId());
            // 点赞数量属于无关紧要的操作，出错无需抛异样
            if (user != null){Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
                user.setLikeNum(likeNum);
                // 更新点赞数量
                userService.updateInfo(user);
            }
        }
    }
}

数据库的操作就这些，次要还是增删改查。

四、开启定时工作长久化存储到数据库

定时工作 Quartz 很弱小，就用它了。

Quartz 应用步骤：

1、增加依赖 

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

2、编写配置文件 

package com.solo.coderiver.user.config;

import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;
import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class QuartzConfig {

    private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";

    @Bean
    public JobDetail quartzDetail(){return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
    }

    @Bean
    public Trigger quartzTrigger(){SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
//                .withIntervalInSeconds(10)  // 设置工夫周期单位秒
                .withIntervalInHours(2)  // 两个小时执行一次
                .repeatForever();
        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
                .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
                .withSchedule(scheduleBuilder)
                .build();}
}

3、编写执行工作的类继承自 QuartzJobBean

package com.solo.coderiver.user.task;

import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**
 * 点赞的定时工作
 */
@Slf4j
public class LikeTask extends QuartzJobBean {

    @Autowired
    LikedService likedService;

    private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));

        // 将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里
        likedService.transLikedFromRedis2DB();
        likedService.transLikedCountFromRedis2DB();}
}

在定时工作中间接调用 LikedService 封装的办法实现数据同步。

以上就是点赞性能的设计与实现，不足之处还请各位大佬多多指教。

另外，点赞 / 勾销点赞 跟 点赞数 +1/ -1 应该保障是原子操作 , 不然呈现并发问题就会有两条反复的点赞记录 , 所以要给整个原子操作加锁 . 同时须要在 Spring Boot 的零碎敞开钩子函数中补充同步 redis 中点赞数据到 mysql 中的过程 . 不然有可能呈现间隔上一次同步 1 小时 59 分的时候服务器更新 , 把整整两小时的点赞数据都给清空了 . 如果点赞设计到比拟重要流动业务的话这就很难堪了 .

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正文完
redis
发表至： redis
2021-03-14
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