对于redis分片阐明
长处：实现内存数据的扩容。
毛病：如果redis分片中有一个节点呈现了问题，则整个redis分片机制用户拜访必然会呈现问题，间接影响用户的应用。
解决方案：实现redis的高可用。
配置redis主从构造
策略划分：1主2从 6379主 6380/6381从
1.将分片的目录复制 改名为sentinel
2.重启redis服务器
3.查看redis节点的主从状态
4.实现主从挂载
5.查看主机状态
哨兵的工作原理
原理阐明：
1.配置redis主从的构造。
2.哨兵服务启动时，会监控以后的主机，同时获取主机的详情信息（主从的构造）。
3.当哨兵刘勇心跳检测机制（PING-PANG）间断3次都没有收到主机的反馈信息则判定主机宕机。
4.当哨兵发现主机宕机后，则开启选举机制，在以后的从机中筛选一台Redis当做主机。
5.将其余的redis节点设置为新主机的从。
编辑哨兵配置文件
1.复制配置文件
cp sentinel.conf sentinel/
2.批改保护模式
3.开启后盾运行
4.设定哨兵的监控
其中的1示意投票失效的票数，以后只有一个哨兵所以写1
5.批改宕机工夫
6.选举失败的工夫
阐明：如果选举超过指定的工夫没有完结，则从新选举
7.启动哨兵服务
Redis哨兵高可用实现
测试步骤：
1.查看主机的状态
2.将redis主服务器宕机期待10秒，之后查看从机是否入选新的主机。
3.重启6379服务器，查看是否成为了新主机的从
哨兵入门案例
/**
* 测试Redis哨兵
*/
@Test
public void testSentinel(){
Set<String> set = new HashSet<>();
//1.传递哨兵的配置信息
set.add("192.168.126.129:26379");
JedisSentinelPool sentinelPool =
new JedisSentinelPool("mymaster",set);
Jedis jedis = sentinelPool.getResource();
jedis.set("aa","哨兵测试");
System.out.println(jedis.get("aa"));
}SpringBoot整合Redis哨兵
编辑pro配置文件
# 配置redis单台服务器
redis.host=192.168.126.129
redis.port=6379
# 配置redis分片机制
redis.nodes=192.168.126.129:6379,192.168.126.129:6380,192.168.126.129:6381
# 配置哨兵节点
redis.sentinel=192.168.126.129:26379编辑redis配置类
@Configuration
@PropertySource("classpath:/properties/redis.properties")
public class JedisConfig {
@Value("${redis.sentinel}")
private String sentinel; //临时只有单台
@Bean
public JedisSentinelPool jedisSentinelPool(){
Set<String> sentinels = new HashSet<>();
sentinels.add(sentinel);
return new JedisSentinelPool("mymaster",sentinels);
}
}批改CacheAOP中的注入项
package com.jt.aop;
import com.jt.anno.CacheFind;
import com.jt.config.JedisConfig;
import com.jt.util.ObjectMapperUtil;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;
@Aspect //我是一个AOP切面类
@Component //将类交给spring容器治理
public class CacheAOP {
@Autowired
//private Jedis jedis; //单台redis
//private ShardedJedis jedis; //分片机制
private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
/**
* 切面 = 切入点 + 告诉办法
* 注解相干 + 盘绕告诉 控制目标办法是否执行
*
* 难点:
* 1.如何获取注解对象
* 2.动静生成key prekey + 用户参数数组
* 3.如何获取办法的返回值类型
*/
@Around("@annotation(cacheFind)") //参数传递变量的传递
//@Around("@annotation(com.jt.anno.CacheFind)")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint,CacheFind cacheFind){
//从池中获取jedis对象
Jedis jedis = jedisSentinelPool.getResource();
Object result = null;
try {
//1.拼接redis存储数据的key
Object[] args = joinPoint.getArgs();
String key = cacheFind.preKey() +"::" + Arrays.toString(args);
//2. 查问redis 之后判断是否有数据
if(jedis.exists(key)){
//redis中有记录,无需执行指标办法
String json = jedis.get(key);
//动静获取办法的返回值类型 向上造型 向下造型
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
Class returnType = methodSignature.getReturnType();
result = ObjectMapperUtil.toObj(json,returnType);
System.out.println("AOP查问redis缓存");
}else{
//示意数据不存在,须要查询数据库
result = joinPoint.proceed(); //执行指标办法及告诉
//将查问的后果保留到redis中去
String json = ObjectMapperUtil.toJSON(result);
//判断数据是否须要超时工夫
if(cacheFind.seconds()>0){
jedis.setex(key,cacheFind.seconds(),json);
}else {
jedis.set(key, json);
}
System.out.println("aop执行指标办法查询数据库");
}
} catch (Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
}
jedis.close(); //将应用实现的链接记得敞开.
return result;
}
}
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