Redis 是一种基于键值对的 NoSQL 数据库，它的值次要由 string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（汇合），zset（有序汇合）五种根本数据结构形成，除此之外还反对一些其余的数据结构和算法。key 都是由字符串形成的，那么这五种数据结构的应用场景有哪些？一起来看看！
一 字符串
字符串类型是 Redis 最根底的数据结构，字符串类型能够是 JSON、XML 甚至是二进制的图片等数据，然而最大值不能超过 512MB。
1.1 外部编码
Redis 会依据以后值的类型和长度决定应用哪种外部编码来实现。
字符串类型的外部编码有 3 种：
- int：8 个字节的长整型。
- embstr：小于等于 39 个字节的字符串。
- raw：大于 39 个字节的字符串。
1.2 应用场景
1.2.1 缓存
在 web 服务中，应用 MySQL 作为数据库，Redis 作为缓存。因为 Redis 具备撑持高并发的个性，通常能起到减速读写和升高后端压力的作用。web 端的大多数申请都是从 Redis 中获取的数据，如果 Redis 中没有须要的数据，则会从 MySQL 中去获取，并将获取到的数据写入 redis。
1.2.2 计数
Redis 中有一个字符串相干的命令 incr key，incr 命令对值做自增操作，返回后果分为以下三种状况：
- 值不是整数，返回谬误
- 值是整数，返回自增后的后果
- key 不存在，默认键为
0，返回1
比方文章的浏览量，视频的播放量等等都会应用 redis 来计数，每播放一次，对应的播放量就会加 1，同时将这些数据异步存储到数据库中达到长久化的目标。
1.2.3 共享 Session
在分布式系统中，用户的每次申请会拜访到不同的服务器，这就会导致 session 不同步的问题，如果一个用来获取用户信息的申请落在 A 服务器上，获取到用户信息后存入 session。下一个申请落在 B 服务器上，想要从 session 中获取用户信息就不能失常获取了，因为用户信息的 session 在服务器 A 上，为了解决这个问题，应用 redis 集中管理这些 session，将 session 存入 redis，应用的时候间接从 redis 中获取就能够了。
1.2.4 限速
为了平安思考，有些网站会对 IP 进行限度，限度同一 IP 在肯定工夫内拜访次数不能超过 n 次。
二 哈希
Redis 中，哈希类型是指一个键值对的存储构造。
2.1 外部编码
哈希类型的外部编码有两种：
- ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数小于
hash-max-ziplist-entries配置（默认 512 个）同时所有值都小于hash-max-ziplist-value配置（默认 64 字节）时应用。ziplist 应用更加紧凑的构造实现多个元素的间断存储，所以比 hashtable 更加节俭内存。 - hashtable（哈希表）：当 ziplist 不能满足要求时，会应用 hashtable。
2.2 应用场景
因为 hash 类型存储的是一个键值对，比方数据库有以下一个用户表构造
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Java 旅途 | 18 |
将以上信息存入 redis，用表明:id 作为 key，用户属性作为值：
hset user:1 name Java 旅途 age 18应用哈希存储会比字符串更加不便直观
三 列表
列表类型用来存储多个 有序 的字符串，一个列表最多能够存储 2^32-1 个元素，列表的两端都能够插入和弹出元素。
3.1 外部编码
列表的外部编码有两种：
- ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数小于
list-max-ziplist-entries配置（默认 512 个）同时所有值都小于list-max-ziplist-value配置（默认 64 字节）时应用。ziplist 应用更加紧凑的构造实现多个元素的间断存储，所以比 hashtable 更加节俭内存。 - linkedlist（链表）：当 ziplist 不能满足要求时，会应用 linkedlist。
3.2 应用场景
3.2.1 音讯队列
列表用来存储多个有序的字符串，既然是有序的，那么就满足音讯队列的特点。应用 lpush+rpop 或者 rpush+lpop 实现音讯队列。除此之外，redis 反对阻塞操作，在弹出元素的时候应用阻塞命令来实现阻塞队列。
3.2.2 栈
因为列表存储的是有序字符串，满足队列的特点，也就能满足栈先进后出的特点，应用 lpush+lpop 或者 rpush+rpop 实现栈。
3.2.3 文章列表
因为列表的元素不然而有序的，而且还反对依照索引范畴获取元素。因而咱们能够应用命令 lrange key 0 9 分页获取文章列表
四 汇合
汇合类型也能够保留多个字符串元素，与列表不同的是，汇合中不容许有反复元素并且汇合中的元素是无序的。一个汇合最多能够存储 2^32-1 个元素。
4.1 外部编码
汇合类型的外部编码有两种：
- intset（整数汇合）：当汇合中的元素都是整数且元素个数小于
set-max-intset-entries配置（默认 512 个）时，redis 会选用 intset 来作为汇合的外部实现，从而缩小内存的应用。 - hashtable（哈希表）：当 intset 不能满足要求时，会应用 hashtable。
4.2 应用场景
4.2.1 用户标签
例如一个用户对篮球、足球感兴趣，另一个用户对橄榄球、乒乓球感兴趣，这些趣味点就是一个标签。有了这些数据就能够失去喜爱同一个标签的人，以及用户的独特感兴趣的标签。给用户打标签的时候须要①给用户打标签，②给标签加用户，须要给这两个操作减少事务。
- 给用户打标签
sadd user:1:tags tag1 tag2- 给标签增加用户
sadd tag1:users user:1
sadd tag2:users user:1应用交加（sinter）求两个 user 的独特标签
sinter user:1:tags user:2:tags4.2.2 抽奖性能
汇合有两个命令反对获取随机数，别离是：
- 随机获取 count 个元素，汇合元素个数不变
srandmember key [count]
- 随机弹出 count 个元素，元素从汇合弹出，汇合元素个数扭转
spop key [count]
用户点击抽奖按钮，参数抽奖，将用户编号放入汇合，而后抽奖，别离抽一等奖、二等奖，如果曾经抽中一等奖的用户不能参数抽二等奖则应用spop，反之应用srandmember。
五 有序汇合
有序汇合和汇合一样，不能有反复元素。然而能够排序，它给每个元素设置一个 score 作为排序的根据。最多能够存储 2^32-1 个元素。
5.1 外部编码
有序汇合类型的外部编码有两种：
- ziplist（压缩列表）：当有序汇合的元素个数小于
list-max-ziplist-entries配置（默认 128 个）同时所有值都小于list-max-ziplist-value配置（默认 64 字节）时应用。ziplist 应用更加紧凑的构造实现多个元素的间断存储，更加节俭内存。 - skiplist（跳跃表）：当不满足 ziplist 的要求时，会应用 skiplist。
5.2 应用场景
5.2.1 排行榜
用户公布了 n 篇文章，其他人看到文章后给喜爱的文章点赞，应用 score 来记录点赞数，有序汇合会依据 score 排行。流程如下
用户公布一篇文章，初始点赞数为 0，即 score 为 0
zadd user:article 0 a有人给文章 a 点赞，递增1
zincrby user:article 1 a查问点赞前三篇文章
zrevrangebyscore user:article 0 2查问点赞后三篇文章
zrangebyscore user:article 0 25.2.2 提早音讯队列
下单零碎，下单后须要在 15 分钟内进行领取，如果 15 分钟未领取则主动勾销订单。将下单后的十五分钟后工夫作为 score，订单作为 value 存入 redis，消费者轮询去生产，如果生产的大于等于这笔记录的 score，则将这笔记录移除队列，勾销订单。
总结
在开发中，字符串类型是用的最多的数据类型，导致咱们漠视了 redis 的其余四种数据类型，在具体场景下抉择具体的数据类型对晋升 redis 性能有十分大的帮忙。redis 尽管反对音讯队列的实现，然而并不反对 ack。所以 redis 实现的音讯队列不能保障音讯的可靠性，除非本人实现音讯确认机制，不过这十分麻烦，所以如果是重要的音讯还是举荐应用专门的音讯队列去做。
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