redis 是将数据寄存在内存里的，内存是无限的且有的业务场景也须要将数据设置为过期，所以就有了过期删除策略与淘汰策略。
过期删除策略分了定时删除、惰性删除与定期删除三种：
这里说一下定时与定期的次要差异：定时会扫描全副的键如果过期进行删除；而定期并不会扫描全副键，而是有肯定的算法只是对其中一部分键进行删除。
通过三种删除策略的比拟，惰性删除 + 定期删除联合能够肯定水平上防止内存的有效占用，但也不可能完全避免，假如一下：如果某些键始终没被扫描到也没被应用，那它就会逃脱定期与惰性删除使得内存还是得不到开释，这样，咱们就须要设置淘汰策略了。
当 redis 内存应用达到咱们设置的 maxmemory 后，会依据淘汰策略清理内存，淘汰策略一有上面六种：
- noeviction 当内存不足以包容写入数据时，新写入操作会报错。
- allkeys-lru 当内存不足以包容写入数据时，移除最近起码应用的 key。
- allkeys-random 当内存不足以包容写入数据时，随机移除某个 key。
- volatile-lru 当内存不足以包容写入数据时，移除设置了过期工夫里最近起码应用的 key。
- volatile-random 当内存不足以包容写入数据时，随机移除设置了过期工夫的 key。
- volatile-ttl 当内存不足以包容写入数据时，优先移除更早过期工夫的 key。
有两点须要阐明下：
- 个别不举荐应用 random 相干的淘汰策略，一些数据莫名其妙的不见给人造成困惑。不过也没有相对，须要联合业务场景。
- 如果没设置过期工夫，那 volatile-lru/volatile-random/volatile-ttl 的行为与 noeviction 差不多。