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关于redis:LeetCode高频算法面试题-003-无重复字符的最长子串

jiezi

大家好，我是散步 coding, 最近在整顿 2022 年 LeetCode 高频算法面试题 , 感觉好的, 能够点赞、珍藏哈。同时有补充的也欢送大家给出反馈。本文首发于公众号: 散步 coding

给定一个字符串 s，请你找出其中不含有反复字符的 最长子串 的长度。

<font color=#FF000 > 题目难度: ★★★, 中等 </font>

示例 1:

输出: s = "abcabcbb"
输入: 3 
解释: 因为无反复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输出: s = "bbbbb"
输入: 1
解释: 因为无反复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输出: s = "pwwkew"
输入: 3
解释: 因为无反复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。请留神，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提醒：

  • 0 <= s.length <= 5 * 104
  • s 由英文字母、数字、符号和空格组成

代码实现

tips: 以下代码是应用 Go 代码实现的不同解法, 文章最初能够看 C ++、C、Java、Python 实现

1、滑动窗口

  • 1)、滑动窗口由左右两个指针 (start, end) 组成，其起始地位均为 0。
  • 2)、窗口挪动时，让左指针 star 不变，仅挪动右指针 end，不断扩大子串。
  • 3)、子串中是否存在反复字符，咱们应用 map 存储字符呈现的地位。
  • 4)、<font color=#FF000 > 右指针 end 的下一个字符是否曾经存在于 map 中，若是，则左指针 start 右移到该字符呈现地位的下一位（因为从左指针 start 到这一位两头是必然有反复的）；否则反复步骤 2。</font>
  • 5)、每次刷新窗口时，都要对窗口长度进行计算，若大于原来标记的最大窗口长度，则进行更新。

另外，要留神一些边界条件，如字符串长度不能为 0，否则将导致数组越界；

这样，通过一次遍历就可能失去后果，工夫复杂度为 O(n)。

图解过程

<font color=#FF000 > 步骤 1、</font>

<font color=#FF000 > 步骤 2、</font>

<font color=#FF000 > 步骤 3、</font>

<font color=#FF000 > 步骤 4、</font>

<font color=#FF000 > 步骤 5、</font>

<font color=#FF000 > 步骤 6、</font>

func lengthOfLongestSubstring(s string) int {if len(s) == 0 {return 0}
   start, end, max := 0,0,0
   m := map[byte]int{}
   for ; end < len(s); end++{if _,ok := m[s[end]]; ok {if m[s[end]] + 1 >= start {// 针对 s 是 "abba", end 是 3(最初一个 a), start 是 2(第二个 b), m[s[end]]=m['a']是 0，所以须要更新 start
            start = m[s[end]] + 1   
         }
      }
      m[s[end]] = end
      if end - start + 1 > max {max = end - start + 1}
   }
   return max
}

执行后果:

其余语言版本

C++

// 滑动窗口
// 工夫复杂度: O(len(s))
// 空间复杂度: O(len(charset))
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {int freq[256] = {0};
        int l = 0, r = -1; // 滑动窗口为 s[l...r]
        int res = 0;
        // 整个循环从 l == 0; r == -1 这个空窗口开始
        // 到 l == s.size(); r == s.size()-1 这个空窗口截止
        // 在每次循环里逐步扭转窗口, 保护 freq, 并记录以后窗口中是否找到了一个新的最优值
        while(l < s.size()){if(r + 1 < s.size() && freq[s[r+1]] == 0){
                r++;
                freq[s[r]]++;
            }else {// r 曾经到头 || freq[s[r+1]] == 1
                freq[s[l]]--;
                l++;
            }
            res = max(res, r-l+1);
        }
        return res;
    }
};

执行后果:

Java

class Solution {public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {Map<Character, Integer> charIndex = new HashMap<>(s.length());
    int start =0, maxLength = 0, length = 0;
    for (int i =0; i < s.length(); i++) {Character ch = s.charAt(i);
        Integer lastIndex = charIndex.get(ch);
        if (Objects.nonNull(lastIndex) && charIndex.get(ch) >= start) {
            start = lastIndex + 1;
            length = i - start + 1;
        } else {length += 1;}
        maxLength = length > maxLength ? length : maxLength;
        charIndex.put(ch, i);
    }
    return maxLength;
  }
}

执行后果:

几种语言运行成果比照

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