关于reactor:Reactor-之-flatMap-vs-map-详解

map 只执行映射
flatMap 既执行映射，也执行展平

什么叫只能执行映射？

我了解是把一个数据执行一个办法，转换成另外一个数据。举个例子：mapper 函数把输出的字符串转换成大写。map()办法执行这个 mapper 函数。

Function<String, String > mapper = String::toUpperCase;
        Flux<String> inFlux = Flux.just("hello", ".", "com");
        Flux<String> outFlux = inFlux.map(mapper);
        // reactor 测试包提供的测试方法
        StepVerifier.create(outFlux)
                .expectNext("HELLO", ".", "COM")
                .expectComplete()
                .verify();

什么叫展平？

mapper 函数把字符串转成大写，而后宰割成一个一个字符。

Function<String, Publisher<String>> mapper = s -> Flux.just(s.toUpperCase().split(""));

        Flux<String> inFlux = Flux.just("hello", ".", "com");
        // 这里只能应用 flatMap，因为参数是 Function<T, Publisher<V>> 模式
        Flux<String> outFlux = inFlux.flatMap(mapper);

        List<String> output = new ArrayList<>();
        outFlux.subscribe(output::add);
        // 输入 [H, E, L, L, O, ., C, O, M]
    System.out.println(output);

请留神，因为来自不同起源的数据项交织，它们在输入中的程序可能与咱们在输出中看到的不同。

map 是同步的，非阻塞的，1-1（1 个输出对应 1 个输入）对象转换的；
flatMap 是异步的，非阻塞的，1-N（1 个输出对应任意个输入）对象转换的；

当流被订阅（subscribe）之后，映射器对输出流中的元素执行必要的转换（执行上述 mapper 操作）。这些元素中的每一个都能够转换为多个数据项，而后用于创立新的流。

一旦一个由 Publisher 实例示意的新流准备就绪，flatMap 就会急迫地订阅。operator 不会期待发布者实现，会持续下一个流的解决，这意味着订阅是非阻塞的。同时也阐明 flatMap() 是异步的。

因为管道 同时解决所有派生流 ，因而它们的数据项可能随时进入。后果就是原有的程序失落。 如果我的项目的程序很重要，请思考改用 flatMapSequential 运算符。

map 参数是 Function<T, U>，返回是 Flux<U>
flatMap 参数是 Function<T, Publisher<V>> 返回是 Flux<V>

举例：

这里只能应用 flatMap，因为参数是 Function<T, Publisher<V>> 模式

Function<String, Publisher<String>> mapper = s -> Flux.just(s.toUpperCase().split(""));

Flux<String> inFlux = Flux.just("hello", ".", "com");
// 这里只能应用 flatMap，因为参数是 Function<T, Publisher<V>> 模式
Flux<String> outFlux = inFlux.flatMap(mapper);

这里只能应用 map，因为参数是 Function<String, String >

Function<String, String > mapper = String::toUpperCase;
Flux<String> inFlux = Flux.just("hello", ".", "com");
// 这里只能应用 map，因为参数是 Function<String, String >
Flux<String> outFlux = inFlux.map(mapper);

此外，看办法签名，能够看出，能够给 map() 传参 Function<T, Publisher<V>>，依照办法签名，它会返回Flux<Publisher<V>>，但它不晓得如何解决 Publishers。比方上面的代码：编译不会报错，然而不晓得后续怎么解决。

Function<String, Publisher<String>> mapper = s -> Flux.just(s.toUpperCase().split(""));
Flux<String> inFlux = Flux.just("hello", ".", "com");
Flux<Publisher<String>> map = inFlux.map(mapper);

上面的例子来源于 stackoverflow：

应用 map 办法会产生 Mono<Mono<T>>，而应用 flatMap 会产生 Mono<T>。应用 map() 就是给 map 传参了Function<T, Publisher<V>>，它返回的也是 Mono<Publisher<V>>。

// Signature of the HttpClient.get method
Mono<JsonObject> get(String url);

// The two urls to call
String firstUserUrl = "my-api/first-user";
String userDetailsUrl = "my-api/users/details/"; // needs the id at the end

// Example with map
Mono<Mono<JsonObject>> result = HttpClient.get(firstUserUrl).
  map(user -> HttpClient.get(userDetailsUrl + user.getId()));
// This results with a Mono<Mono<...>> because HttpClient.get(...)
// returns a Mono

// Same example with flatMap
Mono<JsonObject> bestResult = HttpClient.get(firstUserUrl).
  flatMap(user -> HttpClient.get(userDetailsUrl + user.getId()));
// Now the result has the type we expected

map() 返回一个值的流
flatMap() 返回一个流值的流

Flux<String> stringFlux = Flux.just("hello word!");
Function<String, Publisher<String>> mapper = s -> Flux.just(s.toUpperCase().split(""));
// 应用 flatMap() 返回的是 FluxFlatMap.
Flux<String> flatMapFlux = stringFlux.flatMap(mapper);
// 应用 map() 返回的是 FluxMapFuseable
Flux<String> mapFlux = stringFlux.map(s -> s);

flatMapFlux 类型是 FluxFlatMap；也就是说，应用 flatMap() 返回的是 FluxFlatMap.

mapFlux 类型是 FluxMapFuseable。也就是说，应用 map() 返回的是 FluxMapFuseable

FluxMapFuseable 是什么？

FluxFlatMap 是什么?

FluxFlatMap 和 FluxMapFuseable 是什么区别？

各位看官能够一起探讨！

参考链接：

baeldung: Project Reactor: map() vs flatMap()

csdn: map VS flatmap

geeksforgeeks: Difference Between map() And flatMap() In Java Stream

stackOverFlow: map vs flatMap in reactor

关于reactor:Reactor-之-flatMap-vs-map-详解

1 作用不同

1.2 映射？展平？

1.2 同步？异步？

2 办法签名的区别很显著

2.1 办法签名

2.3 返回