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关于react.js:老大react说schedule我们今年的小目标是一个亿

jiezi

hello，这里是潇晨，明天来讲个故事

讲个故事：

从前，有家 z 公司，z 公司的 ceo 叫react，它收下有个小弟或者叫小 leader，schedule

schedule每天负责消化老大 react 画的大饼，而后将拆解成一个个小小的task，给上面的小弟去实现，并且负责划分优先级，调度小弟们的工作排序。

那 schedule 怎么给这些工作划分优先级呢，它想了个最简略的方法，用 deadline 或者过期工夫，给这些 task 划分优先级，过期工夫越短阐明这个工作越紧急，连忙调配苦力（上面的小弟）去实现，过期工夫越长，阐明这个 task 越不紧急，能够当前缓缓干，还有一类 task 曾经过了它的deadline，这个过期的工作优先级最高，没方法，延期之后也是要实现的，可怜了程序员小哥哥了。

于是小 leader，scheduler把老板的饼掰碎了，而后给这些小 task 依照 deadline 排了个优先级，于是程序员小哥哥开始接工作了

程序员小哥哥 A 承受了 task1 和task2，于是他给本人排了个工作清单，依照优先级先做 task1，而后做task2，于是小哥进入密集开发中（render 阶段），正在做task1

然而天又不测风云，老板依据业务的须要，给 scheduler 下达了一个十分紧急的需要，苦了程序员小哥了，scheduler说，唉，没方法呀，加加班，把这个十分紧急的需要现插个队吧，程序员小哥单线程的，每次只能做一个 task，于是插个队，加加班做最紧急的需要task0 吧。

接下来就是密集的加班中。。。（这一阶段称为 render 阶段）

终于在不屑的致力下，最终程序员小哥还是加班加点的把所有工作实现了，交给测试验证（commit阶段），

以上状况是有紧急任务时候的打断，还有一种状况是老板给的大饼很难消化，然而这个 task2 还没达到 deadline，程序员小哥在做这个工作的时候遇到了艰难，所以就先放一放吧，反正是个艰巨的工作，在闲暇的时候在做吧，先实现优先级高的task0 和task1，有工夫在做task2

进入正题：

当咱们在相似上面的搜寻框组件进行搜寻时会发现，组件分为搜寻局部和搜寻后果展现列表，咱们冀望输入框能立即响应，搜素列表能够有期待的工夫，如果搜寻列表数据量很大，在进行渲染的时候，咱们又输出了一些文字，因为用户输出事件的优先级是很高的，所以就要进行后果列表的渲染，这就引出了不同工作之间的优先级和调度

Scheduler

咱们晓得如果利用占用较长的 js 执行工夫，比方超过了设施一帧的工夫，那么设施的绘制就会呈现不晦涩的景象。

Scheduler次要的性能是工夫切片和调度优先级，react在比照节点差别的时候会占用肯定的 js 执行工夫，Scheduler外部借助 MessageChannel 实现了在浏览器绘制之前指定一个工夫片，如果 react 在指定工夫内没执行完差别的比照，Scheduler就会强制交出执行权给浏览器

工夫切片

​ 在浏览器的一帧中 js 的执行工夫如下

​ requestIdleCallback是在浏览器重绘重排之后，如果还有闲暇就能够执行未实现的工作，所以为了不影响重绘重排，能够在浏览器在 requestIdleCallback 中执行耗性能的计算，然而因为 requestIdleCallback 存在兼容和触发机会不稳固的问题，scheduler中采纳 MessageChannel 来实现 requestIdleCallback，如果以后环境不反对MessageChannel 就采纳setTimeout。

​ 在 performUnitOfWork(render 阶段的终点)之后会执行 render 阶段和 commit 阶段，如果在浏览器的一帧中，cup的计算还没实现，就会让出 js 执行权给浏览器，这个判断在 workLoopConcurrent 函数中，shouldYield就是用来判断残余的工夫有没有用尽。在源码中每个工夫片时 5ms，这个值会依据设施的 fps 调整。

function workLoopConcurrent() {while (workInProgress !== null && !shouldYield()) {// 如果 fiber 链还没遍历完，没有被暂停或者打断
    performUnitOfWork(workInProgress);// 执行 render 阶段
  }
}
function forceFrameRate(fps) {// 计算工夫片
  if (fps < 0 || fps > 125) {console['error'](
      'forceFrameRate takes a positive int between 0 and 125,' +
        'forcing frame rates higher than 125 fps is not supported',
    );
    return;
  }
  if (fps > 0) {yieldInterval = Math.floor(1000 / fps);
  } else {yieldInterval = 5;// 工夫片默认 5ms}
}

工作的暂停

在 shouldYield 函数中有一段，所以能够晓得，如果以后工夫大于工作开始的工夫 +yieldInterval，就打断了工作的进行。

//deadline = currentTime + yieldInterval，deadline 是在 performWorkUntilDeadline 函数中计算出来的
if (currentTime >= deadline) {
  //...
    return true
}

相干参考视频解说：进入学习

调度优先级

​ 在 Scheduler 中有两个函数能够创立具备优先级的工作

  • runWithPriority：以一个优先级执行callback，如果是同步的工作，优先级就是ImmediateSchedulerPriority
function unstable_runWithPriority(priorityLevel, eventHandler) {switch (priorityLevel) {// 5 种优先级
    case ImmediatePriority:
    case UserBlockingPriority:
    case NormalPriority:
    case LowPriority:
    case IdlePriority:
      break;
    default:
      priorityLevel = NormalPriority;
  }

  var previousPriorityLevel = currentPriorityLevel;// 保留以后的优先级
  currentPriorityLevel = priorityLevel;//priorityLevel 赋值给 currentPriorityLevel

  try {return eventHandler();// 回调函数
  } finally {currentPriorityLevel = previousPriorityLevel;// 还原之前的优先级}
}

  • scheduleCallback：以一个优先级注册 callback，在适当的机会执行，因为波及过期工夫的计算，所以scheduleCallback 比runWithPriority的粒度更细。

    • 在 scheduleCallback 中优先级意味着过期工夫，优先级越高 priorityLevel 就越小，过期工夫离以后工夫就越近，var expirationTime = startTime + timeout;例如 IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT=-1，那var expirationTime = startTime + (-1); 就小于以后工夫了，所以要立刻执行。
    • scheduleCallback调度的过程用到了小顶堆，所以咱们能够在 O(1) 的复杂度找到优先级最高的 task，不理解能够查阅材料，或者查阅我的 leetcode 算法精讲系列，在源码中小顶堆寄存着工作，每次peek 都能取到离过期工夫最近的task。

    • scheduleCallback中，未过期工作 task 寄存在 timerQueue 中，过期工作寄存在 taskQueue 中。

      ​ 新建 newTask 工作之后，判断 newTask 是否过期，没过期就退出 timerQueue 中，如果此时 taskQueue 中还没有过期工作，timerQueue中离过期工夫最近的 task 正好是 newTask，则设置个定时器，到了过期工夫就退出taskQueue 中。

      ​ 当 timerQueue 中有工作，就取出最早过期的工作执行。

function unstable_scheduleCallback(priorityLevel, callback, options) {var currentTime = getCurrentTime();

  var startTime;// 开始工夫
  if (typeof options === 'object' && options !== null) {
    var delay = options.delay;
    if (typeof delay === 'number' && delay > 0) {startTime = currentTime + delay;} else {startTime = currentTime;}
  } else {startTime = currentTime;}

  var timeout;
  switch (priorityLevel) {
    case ImmediatePriority:// 优先级越高 timeout 越小
      timeout = IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT;//-1
      break;
    case UserBlockingPriority:
      timeout = USER_BLOCKING_PRIORITY_TIMEOUT;//250
      break;
    case IdlePriority:
      timeout = IDLE_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
    case LowPriority:
      timeout = LOW_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
    case NormalPriority:
    default:
      timeout = NORMAL_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
  }

  var expirationTime = startTime + timeout;// 优先级越高 过期工夫越小

  var newTask = {// 新建 task
    id: taskIdCounter++,
    callback// 回调函数
    priorityLevel,
    startTime,// 开始工夫
    expirationTime,// 过期工夫
    sortIndex: -1,
  };
  if (enableProfiling) {newTask.isQueued = false;}

  if (startTime > currentTime) {// 没有过期
    newTask.sortIndex = startTime;
    push(timerQueue, newTask);// 退出 timerQueue
    //taskQueue 中还没有过期工作，timerQueue 中离过期工夫最近的 task 正好是 newTask
    if (peek(taskQueue) === null && newTask === peek(timerQueue)) {if (isHostTimeoutScheduled) {cancelHostTimeout();
      } else {isHostTimeoutScheduled = true;}
      // 定时器，到了过期工夫就退出 taskQueue 中
      requestHostTimeout(handleTimeout, startTime - currentTime);
    }
  } else {
    newTask.sortIndex = expirationTime;
    push(taskQueue, newTask);// 退出 taskQueue
    if (enableProfiling) {markTaskStart(newTask, currentTime);
      newTask.isQueued = true;
    }
    if (!isHostCallbackScheduled && !isPerformingWork) {
      isHostCallbackScheduled = true;
      requestHostCallback(flushWork);// 执行过期的工作
    }
  }

  return newTask;
}
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