一、日志存储
每条日志存储内容如下：
term：领导人所在任期
利用操作内容：由客户端发送的申请，须要被复制状态机（replicated state machine）执行的命令，如上是一个 KV 零碎，每一次的操作是对某个 key 的内容。
二、日志状态
日志大略分以下几个状态：
1、初始化
即刚被退出到零碎中
2、被提交
如果一条日志被少数节点收到，则该日志会被转为被提交，即能够被利用到状态机。
3、已利用
即曾经利用到状态机了，能够返回给客户端了。
三、与日志相干的音讯
1、AppendEntries RPC
这个音讯由 Leader 收回，有 2 个作用：
A、将客户端发送的命令而产生的日志发送给 Follower，从而推动日志达到统一的状态；
B、心跳，表明集群中存在 Leader，不必发动选举；
第一个场景是承受客户端命令后收回，并且等大部分 Follower 接管到才返回给客户端；
第二个场景由 Leader 定时收回；
相干规定如下：
1、对于 Leader
- 于一个追随者来说，如果上一次收到的日志索引大于将要收到的日志索引（nextIndex）：通过 AppendEntries RPC 将 nextIndex 之后的所有日志条目发送进来
- 如果发送胜利：将该追随者的 nextIndex 和 matchIndex 更新
- 如果因为日志不统一导致 AppendEntries RPC 失败：nextIndex 递加并且从新发送（5.3 节）
- 如果存在一个满足 N > commitIndex 和 matchIndex[i] >= N 并且 log[N].term == currentTerm 的 N，则将 commitIndex 赋值为 N
下面一条规定好了解，以下面的举例来说：
假如节点从上到下别离是 A、B、C、D、E，以后 Leader 是节点 A，后面说过 Leader 针对每一个 Follower 会记录 nextIndex 和 matchIndex，咱们假如最现实的状况，即 A 针对 B 记录的 nextIndex 是 9，matchIndex 是 8，所以心跳音讯中的 nextIndex 是 9，B 收到音讯会查看 nextIndex 之前的日志是否在本地存在，因 6 - 8 的日志不存在，因而返回 false，A 因而将 nextIndex 回退至 6 才匹配上，而后将 6 - 8 的日志发送给 B，并且将 matchIndex 和 nextIndex 也一并更新。
规定 2 比拟难了解：
如果存在一个满足 N > commitIndex 和 matchIndex[i] >= N 并且 log[N].term == currentTerm 的 N，则将 commitIndex 赋值为 N
重点是加粗的内容，说简略点以后 Leader 不能间接提交日志的 term 不为本人的，即不能间接提交后任的日志，举个例子：
这是 5 个节点的集群，服务器编号别离是 S1-S5，最下面是日志索引，每个框内的数字示意日志的 term，最底下的字母示意场景，别离为 a -e。
场景 a：S1 是 Leader，term 为 2，并且将 index 为 2 的日志复制到 S2 上；
场景 b：S1 挂了，S5 入选为 Leader，term 增长为 3，S5 在 index 为 2 的地位上接管到了新的日志；
场景 c：S5 挂了，S1 入选为 Leader，term 增长为 4，S1 将 index 为 2、term 为 2 的日志复制到了 S3 上，此时曾经满足过半数了。
问题就在场景 c：此时 term 为 4， 之前 term 为 2 的日志达到过半数了，S1 是提交该日志呢还是不提交 ？
如果 S1 提交的话，则 index 为 2、term 为 2 的日志就被利用到状态机中了，就不可吊销了；
此时 S1 如果挂了，来到场景 d，S5 是能够被选为 leader 的，因为依照之前的 log 比对策略来说，S5 的最初一个 log 的 term 是 3，比 S2、S3、S4 的最初一个 log 的 term 都大。
一旦 S5 被选举为 leader，即场景 d，S5 会复制 index 为 2、term 为 3 的日志到上述机器上，这时候就会造成之前 S1 曾经提交的 index 为 2 的地位被从新笼罩，因而违反了一致性。
如果 S1 不提交，而是等到 term4 中有过半的日志了，而后再将之前的 term 的日志一起提交，即处于 e 场景，S1 此时挂的话，S5 就不能被选为 leader 了，因为 S2、S3 的最初一个 log 的 term 为 4，比 S5 的 3 大，所以 S5 获取不到投票，进而 S5 就不可能去笼罩上述的提交。
总结下：Leader 不能间接提交后任的日志，哪怕后任日志曾经被少数节点收到了，而是等等以后任期的日志被大多数节点接管后做提交后，间接的提交了后任的日志。
四、其它技术细节
1、AppendEntries RPC 音讯参数
term：领导人的任期号
leaderId：领导人标识
prevLogIndex：前一条日志索引号
prevLogTerm：前一 条日志任期号
具体要复制的音讯
laderCommitIndex：leader 的 commitIndex
2、Follower 收到响应处理过程
首先是 term 的查看，这块是公共逻辑：
查看对方的 term 是否比本人小，如果是则返回本人的 term，并返回失败；
如果本人的 term 比对方大，则不论以后什么角色变为 Follower，并更新 term 为对方的 term，并增加日志；
如果 term 和本人相等，则只有 Follower、Candidate 才变为 Follower，更新 Term，并增加日志，对于 Leader 应该返回失败。
3、对于日志太大的问题
对于 1 个 7 *24 小时的服务，如果日志始终追加，最终磁盘空间必定不够的，有问题复原也太慢，这就生产了日照的需要，Raft 算法大设计的时候就思考到了这个问题，这个留到前面章节剖析。