原文链接：http://tecdat.cn/ r 语言对 twitter 数据进行开掘 /
Twitter is a popular social network, where a lot of data waiting for our analysis. Twitter R package is a good tool for text mining of twitter data. This article is about how to use Twitter R package to get twitter data and import it into R, and then make some interesting data analysis.
第一步是注册一个你的应用程序。
为了可能拜访 Twitter 数据编程，咱们须要创立一个与 Twitter 的 API 交互的应用程序。
注册后你将收到一个密钥和明码：
获取密钥和明码后便能够在 R 外面受权咱们的应用程序以代表咱们拜访 Twitter：
依据不同的搜索词，咱们能够在几分钟之内收集到成千上万的 tweet。这里咱们测试一个关键词 littlecaesars 的 twitter 后果：
抓取最新的 1000 条相干 twitter
因为默认的抓取后果是 json 格局，因而应用 twlisttodf 函数将其转换成数据框
而后咱们做一些简略的文本清理
从失去的数据里，咱们能够看到有 twitter 发表工夫，内容，经纬度等信息
在清理数据之后，咱们对 twitter 内容进行分词，以便进行数据可视化
分词之后能够失去相干 twitter 的高频词汇，而后将其可视化
除此之外，还能够联合数据中的工夫戳数据和天文数据进行可视化剖析
如果你始终在思考对一些文本数据利用情感剖析，你可能会发现应用 R 比你设想的更容易！
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