1. 起因阐明
ipfs 公有网络实现文件类型的存取,但针对具体利用,肯定水平上需限度用户存取,保障不呈现有限存查的状况。
2. 设置路由
在 apiserver 中的 router 文件夹中配置 http 拜访的路由信息 router.GET("getHashIpfs/:hash",handler.GetRequest) // 通过 apiserver 调用 ipfs-api
当通过 hash 查问并读取文件时,跳转到 hander 文件夹中的获取申请函数。
3. 设置重定向函数
首先获取传入的 hash 值,再通过重定向函数定向到公有 ipfs
func GetRequest(c *gin.Context) {key := c.Param("hash")
c.Redirect(http.StatusMovedPermanently, "http://192.168.177.130:8080/ipfs/"+key)
}
引入包阐明:
import ("net/http")
设置拜访频率(参考)
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var (
working chan int //goroutine 计数器 用于限度最大并发数
wg sync.WaitGroup
)
func main() {
jobList := []int64{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} // 要工作的工作清单
// 每秒 3 个申请 最大同时 4 个申请
duration := time.Second
concurrency := 3
concurrencyMax := 4
ticker := time.NewTicker(duration)
working = make(chan int, concurrencyMax)
// 通过限定 1 个周期派发 3 个工作来实现限度申请次数
k := 0 // 用于管制周期内发送次数
for c, job := range jobList {
working <- c // 计数器 +1 可能会产生阻塞
wg.Add(1)
go work(job)
k++
if k == concurrency {
<-ticker.C // 期待一个周期 可能会白等
k = 0
}
}
wg.Wait()
}
func work(j int64) {
defer wg.Done()
fmt.Println("doing work#", j)
<-time.After(5 * time.Second) // 假如 5 秒实现
// 工作实现后计数器减 1
<-working
}