用建模测算来做预判和调整，在很多行业都曾经很成熟了，比方 autoCAD 用做工业、建筑行业、汽车电子等多种行业的建模测算，而 cadCAD 是体现了在经济体系设计中的重要价值。
区块链世界中经济机制十分重要，甚至能够决定我的项目的生死。然而，理论状况往往是，合约直到上线甚至曾经有很多用户退出后，能力晓得经济机制的问题，社区治理在肯定水平上优化和解决了这个问题，因此让人们认知到了治理的重要性。
而 cadCAD 则是在合约机制公布前，就能够容许开发者通过模仿多种市场因素来预判模型是否须要进行调整，使得我的项目在机制方面的倒退更合乎设计的实在出发点，而不是倒退向不可控的方向导致我的项目失败。
在 2019 年 8 月柏林的 TEGG 大会上，咱们发表将 cadCAD 作为了一个开源我的项目。自动化是当今科技时代的圣杯。从把反复的工作转交给机器，再到集成了技术、数据和人工智能零碎，自动化正在从根本上扭转社会的运作形式和咱们能够实现的指标。
构建这些自动化零碎，特地是那些间接波及人类交互的自动化零碎 (称为“信息物理交融零碎”，比方区块链经济、寰球供应链或多边在线平台) 是一个微小的挑战。人们通常认为，业务逻辑 (某些自动化我的项目的“成因”) 和物理工程常识将足以解决所有突发事件。然而一个波及人类自动化的零碎通常会以设计者所不冀望的形式运行。
咱们曾经创立了 cadCAD 建模框架和科学计算库，能够更平安更快更好地设计简单的自适应零碎，并放慢业务决策者所需的零碎迭代周期。
在本文中，咱们将深刻介绍 cadCAD 价值和两大支柱主张，解释它为什么是填补了开源数据迷信的一个重要空白，并举例说明几个 cadCAD 用例。
cadCAD 为工程师提供了在任意抽象层次上灵便形容简单零碎的可能性，所有模型都使零碎的某些方面更加清晰，但代价是含糊了其余方面。一个受过训练的工程师擅长于识别系统的显著特色，并用以决策，容许含糊不太重要的特色。许多建模平台剥夺了工程师的自在，迫使他们进入一种可能不起作用的建典范式。
cadCAD 可能对具备多个抽象层次的零碎进行建模，从宏观档次的基于 agent 的建模 (ABM) 到宏观档次的零碎动力学 (SD) 建模，反对离散、间断和混合的动静行为。当信息物理零碎与社会经济零碎和价值网络的金融模型能够相结合时，这一点变得十分贵重。咱们能够从简略的模型开始，逐渐将它们构建为更简单的模型，同时在所有维度和层中保留明确假如的文档。
cadCAD 能够模仿任何能够被形式化地形容为狭义微分方程或微分博弈的零碎(见图 1)。


图 1: 事件驱动的微分博弈建模模板，如暗藏状态、专用信号和不确定性。
在该建模框架中，零碎被视为基于状态的模型，并通过一组内生和外生状态变量进行定义，这些状态变量别离通过机制和环境过程进行更新。行为模型能够是确定性的，也能够是随机的，也能够是主体层面的，也能够是群体层面的，这些行为模型仅受机制规定的束缚，为零碎演变提供能源。例如，发表在《国内简单零碎会议论文集》上的一篇论文中提及，区块链经济模型被映射到这个正式的建模框架中。
在事实世界中，随着工夫的推移，不确定性和敌对行为会产生意想不到的结果，并加剧不确定性。一个良好的设计不仅能够驱动零碎向一个冀望的后果倒退，而且能够围绕后果放弃确定性。因为测试程序通常须要大量反复试验，这就须要计算机来辅助确定和验证机制设计。cadCAD 设计了建模框架和仿真引擎，来解决零碎在任意抽象层次上的试验。
cadCAD 能够与开源数据计算栈无缝集成，并通过真实世界的反馈实现继续改良。
cadCAD 是作为 Python 生态系统的一部分构建的。Python 是寰球大多数数据科学家在应用的编程语言，它提供了宽泛的科学计算和可视化库。通过将狭义动力学零碎和基于事件的微分博弈建模，增加到开源的 Python 堆栈中，cadCAD 为零碎设计者模仿了弱小的网络效应。
设想一下，从模仿或试验中取得后果，而后立刻可能应用 ScikitLearn 中的 k -means 无监督机器学习模型来查看异常情况。或者应用 TensorFlow 来训练一个递归神经网络(RNN)，以管制你刚刚运行的模仿中的一个代理的行为变量，或者应用 NetworkX 来治理一个网络造成博弈，随着工夫变动，代理节点数量一直减少(见图 2)，其状态将具备无穷的可能性。


图 2: 一个风行的 cadCAD 玩具模型的插图，展现了多种角色代理 (偏心，贪心，给予) 的竞争关系，应用开源 NetworkX 库对图表和网络进行可视化钻研。
一旦咱们部署零碎模型并从实在零碎（人、硬件、软件）中收集数据，cadCAD 的 Python 实现就变得至关重要。它容许咱们在 cadCAD 中建设从真实世界到仿真模型的反馈和数据管道。它使咱们可能不仅针对简单零碎自身，而且针对咱们的模型（包含版本控制）进行治理模仿和测试改良，以及继续集成和部署。通过这种形式，cadCAD 容许模型自身随着咱们对它们了解的加深而进化。
cadCAD 曾经开始工作了。
cadCAD 为咱们的钻研和服务团队节俭了数月的工程工夫，并加强了咱们设计和验证简单零碎的能力。一些 DLT 空间的最简单的零碎工程师曾经退出了 cadCAD 私人测试计划，几个驰名的我的项目目前正在应用该工具构建动静零碎模型，其中包含：
- 由 Giveth 领导的 Commons Stack 我的项目。io 团队大量应用 cadCAD 来设计和验证其根底数字设施的各种零碎组件，以研发更合乎事实的产品；
- Protea 和 Molecular 应用 cadCAD 为他们的用户建模了危险和处分阈值零碎，使系统对不稳定性有恢复能力，并爱护用户免受黑天鹅类型事件的影响；
- 苏黎世联邦理工学院计算迷信传授正在建模一个新的多维社会生态金融零碎，以促成可继续行为(金融 4.0)；
- Freeelio 钻研团队应用 cadCAD 对清洁能源接入信息物理零碎进行建模，依据用户的危险 / 回报偏好，优化对社会、环境和经济回报的影响，并创立一个多维经济模型，来确定资金的治理和令牌机制；
- Clovers 应用 cadCAD 去模仿他们的游戏外部经济零碎，并测试了对于联合曲线处分机制的根本假如。
这段视频里能够看到 cadCAD 的运作：https://m.youtube.com/watch?f…
cadCAD 领有一个沉闷的 beta 用户网络。
如果你是一个零碎工程师、数据科学家，或是基于学术，能够申请关闭测试程序。包含拜访私人 cadCAD Telegram 社区，目前有 50 多个精选的 beta 用户，BlockScience 团队定期在该社区分享教程，并反对用户的测试。
对于
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