前言
最近事件不是很多，想写一些技术文章分享给大家，同时也对本人一段时间来碎片化承受的常识进行一下梳理，所谓写分明能力说分明，说分明能力想分明，就是这个情理了。
很多人都致力于把 Python 代码写得更 Pythonic，一来更符合规范且容易浏览，二来个别 Pythonic 的代码在执行上也更有效率。明天就先给大家介绍一下 Python 的零碎库 itertools。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、支付 python 福利奥，想学的同学能够到梦雅老师的围鑫（同音）：前排的是：762，两头一排是：459，后排的一组是：510 , 把以上三组字母依照程序组合起来即可，她会安顿学习的。
itertools 库
迭代器（生成器）在 Python 中是一种很罕用也很好用的数据结构，比起列表 (list) 来说，迭代器最大的劣势就是提早计算，按需应用，从而进步开发体验和运行效率，以至于在 Python 3 中 map,filter 等操作返回的不再是列表而是迭代器。
话虽这么说但大家平时用到的迭代器大略只有 range 了，而通过 iter 函数把列表对象转化为迭代器对象又有点多此一举，这时候咱们明天的配角 itertools 就该上场了。
应用 itertools
itertools 中的函数大多是返回各种迭代器对象，其中很多函数的作用咱们平时要写很多代码能力达到，而在运行效率上反而更低，毕竟人家是零碎库。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、支付 python 福利奥，想学的同学能够到梦雅老师的围鑫（同音）：前排的是：762，两头一排是：459，后排的一组是：510 , 把以上三组字母依照程序组合起来即可，她会安顿学习的。
itertools.accumulate
简略来说就是累加。
itertools.chain
连贯多个列表或者迭代器。
itertools.combinations
求列表或生成器中指定数目的元素不反复的所有组合
itertools.combinations_with_replacement
容许反复元素的组合
itertools.compress
依照真值表筛选元素
itertools.count
就是一个计数器, 能够指定起始地位和步长
itertools.cycle
循环指定的列表和迭代器
itertools.dropwhile
依照真值函数抛弃掉列表和迭代器后面的元素
itertools.filterfalse
保留对应真值为 False 的元素
itertools.groupby
依照分组函数的值对元素进行分组
itertools.islice
上文应用过的函数，对迭代器进行切片
itertools.permutations
产生指定数目的元素的所有排列(程序无关)
itertools.product
产生多个列表和迭代器的(积)
itertools.repeat
简略的生成一个领有指定数目元素的迭代器
itertools.starmap
相似 map
itertools.takewhile
与 dropwhile 相同，保留元素直至真值函数值为假。
itertools.tee
这个函数我也不是很懂，仿佛是生成指定数目的迭代器
itertools.zip_longest
相似于 zip，不过已较长的列表和迭代器的长度为准
大略就总结到这里，不过诚实说 Python 的各种语言个性和库还是要多用能力纯熟，最终达到顺手拈来的水平，装逼的说就是由术入道。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、支付 python 福利奥，想学的同学能够到梦雅老师的围鑫（同音）：前排的是：762，两头一排是：459，后排的一组是：510 , 把以上三组字母依照程序组合起来即可，她会安顿学习的。