关于前端:学习图片15图像内容分发网络

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理解图像内容交付网络如何具备转换和优化图像内容的能力。

你可能曾经相熟内图像内容散发网络（CDN）的外围概念：一个散布但相互连接的服务器网络，能够疾速高效地向用户提供资源。当文件上传到 CDN 提供商时，该文件的正本将在寰球 CDN 网络的其余节点上创立。当用户申请文件时，数据将由地理位置最近的节点发送给该用户，从而缩小提早。CDN 的分布式个性还提供了冗余性，以防网络故障或硬件故障，并进行负载平衡以加重流量峰值。

图像 CDN 能够提供所有这些益处，但有一个要害区别：依据用于拜访它的 URL 字符串，可能转换和优化图像内容。

用户将上传一个标准的高分辨率图像到提供商，提供商将生成用于拜访该图像的 URL：

https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/sample.jpg

只管每个提供商应用的确切语法都会有所不同，但最根本的所有图像 CDN 都容许你更改源图像的尺寸、编码和压缩设置。例如，Cloudinary 通过以下语法对上传的图像进行动静调整大小：h_后跟数字高度（以像素为单位），w_后跟宽度，以及一个 c_ 值，容许你指定无关如何缩放或裁剪图像的详细信息。

能够通过在文件名和扩展名之前增加逗号分隔的值来利用任意数量的转换，这意味着上传的图像能够通过申请它的 img 元素的 src 进行依据须要操作。

<img src="https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/w_400/sample.jpg" alt="…">

当用户首次拜访蕴含这些转换的 URL 时，将生成并发送一个新版本的图像，该图像按比例缩放至宽度为400px（w_400）。而后在整个 CDN 上缓存该新创建的文件，以便将其发送给任何申请雷同 URL 的用户，而无需按需从新创立。

尽管图像 CDN 提供商提供软件开发工具包以促成高级用法和与各种技术堆栈的集成并不常见，但仅凭这种可预测的 URL 模式，咱们就能够轻松地将单个上传文件转换为可行的 srcset 属性，而无需任何其余开发工具：

<img
  src="https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/w_1000/sample.jpg 1000w"
  srcset="https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/w_1000/sample.jpg 1000w,
          https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/w_800/sample.jpg 800w,
          https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/w_600/sample.jpg 600w"alt="…">

咱们可能应用当初应该相熟的语法来手动指定咱们想要的压缩级别：q_，” 品质 “ 的缩写，前面是压缩级别的数字缩写。

<img src="https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/w_400,q_60/sample.jpg"  alt="…">

然而，因为大多数图像 CDN 提供了一系列弱小性能：全自动压缩、编码和内容协商，你很少须要手动蕴含这些信息。

CDN 所领有的计算能力意味着它们可能提供一项十分弱小的性能：通过剖析图像内容来算法确定其现实的压缩程度和编码设置，就像你或我手动微调每个图像的压缩一样。

这些算法自动化了你可能会做出的在文件大小和感知品质之间衡量的决策，通过剖析图像内容来寻找可度量的进化迹象，并相应地微调压缩设置。这通常意味着与一种大小适宜所有的手动压缩办法相比，文件大小会大大减小。

只管这个过程听起来很简单，但它的实现却非常简单：对于 Cloudinary 来说，将 “q_auto” 增加到图像 URL 中即可启用此性能：

<img src="https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/w_1400/sample.jpg" alt="…">
<!-- 250 KB-->

<img src="https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/w_1400,q_auto/sample.jpg" alt="…">
<!-- 134 KB-->

当接管到对图像的申请时，图像 CDN 通过浏览器发送的 HTTP 头来确定浏览器反对的最新编码方式，这些 HTTP 头是在申请资源时发送的。具体来说，是通过“Accept”头部来批示浏览器能够了解的编码方式。咱们应用与填充 <picture> 元素的 <source> 的 type 属性雷同的媒体类型。

例如，在资产 URL 的图像转换列表中增加 “f_auto” 参数，明确通知 Cloudinary 要提供浏览器可能了解的最无效的编码方式：

<img src="https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/w_1200,q_auto,f_auto/sample.jpg" alt="…">

而后，服务器生成一个具备该编码的图像版本，并为所有具备雷同浏览器反对程度的后续用户缓存该后果。该响应包含一个 Content-Type 头，明确告知浏览器该文件的编码，而不思考文件的扩展名。即便一个应用古代浏览器的用户会对一个以 .jpg 结尾的文件提出申请，该申请也会随同着一个标头，告知服务器反对 AVIF，服务器会发送一个 AVIF 编码的文件，并明确批示将其视为 AVIF。

最终的后果是一个过程不仅使你免于创立备用编码文件和手动微调压缩设置（或保护一个为你执行这些工作的零碎），而且也不须要应用 <picture> 和type属性来无效地向用户传递这些文件。因而，仅应用 srcset 和sizes语法就能够为您的用户提供编码为 AVIF 的图像，如果不反对，则降级为 WebP（或仅实用于 Safari 的 JPEG-2000），再次降级为最理智的传统编码方式。

应用图像 CDN 的毛病更多是后勤问题而非技术问题，其中最次要的是老本。尽管图像 CDN 通常会为集体应用提供功能强大的收费打算，但生成图像资产须要带宽和存储空间进行上传，服务器上的解决来转换图像，并须要额定的空间来缓存转换后果，因而高级用法和高流量应用程序可能须要付费打算。

原文：https://web.dev/learn/images/automating/

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