导读：SpringBoot 是基于 Java Spring 框架的套件，它预装了 Spring 的一系列组件，让开发者只须要很少的配置就能够创立独立运行的应用程序。在云原生的世界里，有大量的平台能够运行 Spring Boot 利用，例如虚拟机、容器等。但其中最有吸引力的，是以 Serverless 的形式运行 Spring Boot 利用。我将通过一系列文章，从架构，部署，监控、性能、平安等 5 个方面来剖析 Serverless 平台运行 Spring Boot 利用的优劣。为了让剖析更有代表性，我抉择了 Github 上 star 数超过 50k 的电商利用 mall 作为示例。

咱们在上一篇的“Spring Boot on FC – 架构”一文中，对 Mall 利用架构以及 Serverless 平台有了一个根本的介绍，上面我会在本篇中为各位介绍如何将 Mall 利用部署到函数计算平台上。

前置条件

筹备阶段：
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• 您须要有一个阿里云的账户
• 您须要有一台能通过公网 ip 拜访的机器，装置 MySQL，Redis 等 Mall 利用依赖的软件。
• 您须要在运行依赖软件的机器上装置 Git，Docker，Java 和 Maven 软件
• 您须要装置并配置 Serverless Devs 工具

留神，如果您应用了云主机，请先查看主机对应的平安组配置是否容许入方向的网络申请。个别的主机在创立后，对于入方向的网络端口拜访做了严格限度。咱们须要手动容许拜访 MySQL 的 3306 端口，Redis 的 6379 端口等。如下图所示，我手动设置了平安组，容许所有入方向的网络申请。

1. 部署依赖软件

Mall 利用依赖 MySQL，Redis，MongoDB，ElasticSearch，RabbitMQ 等软件。这些软件在云上都有对应的云产品。在生产环境，举荐应用云产品取得更好的性能和可用性。在集体开发或者 POC 原型演示场景下，咱们抉择一台 VM 来容器化部署所有依赖的软件。

1.1. Clone 代码仓库

git clone https://github.com/hryang/mall

国内拜访 github 网络不太好，如果 clone 太慢，可应用 Gitee 地址。

git clone https://gitee.com/aliyunfc/mall.git

1.2. 构建和运行 Docker 镜像

在代码根目录的 docker 文件夹下，有每个依赖软件对应的 Dockerfile。运行代码根目录下的 run.sh 脚本，会主动构建所有依赖软件的 Docker 镜像，并在本机运行。

sudo bash docker.sh

1.3. 验证依赖软件运行状态

执行 docker ps 命令，查看依赖软件是否失常运行。

sudo docker ps

2. 部署 mall 利用

2.1. 批改 mall 利用配置

批改 mall-admin/src/main/resources/application-prod.yml，mall-portal/src/main/resources/application-prod.yml，mall-search/src/main/resources/application-prod.yml 3 个 yaml 文件，将其中的 host 字段改成您第 1 步装置 MySQL 等软件的节点的公网 ip。

2.2. 生成 mall 利用容器镜像

执行 maven 打包命令，生成 docker 镜像。

本地是 java8 或者 java11 环境均可

sudo -E mvn package

胜利后，将显示如下胜利信息。

执行 sudo docker images，应该能看到 mall/mall-admin，mall/mall-portal，mall/mall-search 的 1.0-SNAPSHOT 版本的镜像。

2.3. 将镜像推送到阿里云镜像仓库

首先登录阿里云镜像仓库控制台，抉择个人版实例，依据提醒让 docker 登录阿里云镜像仓库。

而后创立命名空间。如下图所示，咱们创立了名为 quanxi-hryang 的命名空间。

依据之前的步骤，咱们曾经在本地生成了 mall/mall-admin, mall/mall-portal, mall/mall-search 的镜像。执行上面的命令，将 mall-admin 镜像推送到杭州区域，quanxi-hryang 命名空间下的镜像仓库。请将上面命令中的 cn-hangzhou 和 quanxi-hryang 批改为您本人的镜像仓库地区和命名空间。mall/mall-portal，mall/mall-search 以此类推。

sudo docker tag mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/quanxi-hryang/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/quanxi-hryang/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

2.4. 批改 Serverless Devs 工具的利用定义

咱们应用 Serverless Devs 工具来定义和部署利用。在我的项目根目录下，有 s.yaml 文件，这是 Serverless Devs 工具的我的项目定义文件。这外面定义了函数计算的资源。如下图所示，咱们在函数计算上定义了名为 mall-admin 服务及其下的 mall-admin 函数。函数中定义了 port，内存大小，超时工夫，运行时等属性。红框中的内容是您须要依据本人的配置批改的。

• access 是您应用 s config 配置的身份，默认是 default。如果您采纳默认设置，那么这里不须要更改
• region 是您要部署的地区，有 cn-hangzhou，cn-shanghai，cn-beijing，cn-shenzheng 等选项。
• 函数应用了 custom-container 运行时，须要指定镜像地址。请将 s.yaml 中的镜像地址改为您上一步推送的 mall-admin 镜像地址。同理，也须要在 s.yaml 中更改 mall-portal，mall-search 的镜像地址。

倡议：下面的镜像地址最好应用 registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fc-demo/mall-admin:1.0-SNAPSHOT 这么模式

2.5. 部署 mall 利用到函数计算平台

执行 s deploy 命令，部署胜利后，您将看到对应的拜访网址。

在浏览器中输出生成的网址，如果显示“暂未登录或 token 曾经过期”，阐明服务部署胜利。

留神：Serverless 的特点是零碎默认在申请达到后才创立实例，所以第一次启动工夫比拟长，称之为冷启动。Mall 利用启动个别须要 30 秒左右。前面咱们将在性能调优文章中来回顾这个问题，应用一系列伎俩优化。

拜访对应的 swagger api 调试页面 host/swagger-ui.html，就能调试相干的后端 API 了。

2.6. 查看利用日志

咱们在 s.yaml 中为每个服务都设置了 logConfig:auto，代表 serverless-devs 工具会主动为服务创立日志库（LogStore），所有的服务都共享一个日志库。利用所有的日志都输入到。您能够应用 s logs 命令查看所有服务某个工夫点的日志；也能够应用 s mall-admin logs 查看 mall-admin 函数的日志；也能够应用 s mall-admin logs -t 以追随模式实时显示以后工夫点之后的日志；也能够应用 s mall-admin logs --keyword=abc 查看蕴含关键词 abc 的日志。s logs 对于您理解服务运行状况和问题诊断十分有用。例如咱们执行 s mall-admin logs -t 进入追随模式，而后在浏览器中拜访 mall-admin 服务的 endpoint，就能看到整个利用的启动和申请解决日志。

2.7. 部署 mall 前端我的项目（可选）

Mall 也提供了一个前端界面，基于 Vue+Element 实现。次要包含商品治理、订单治理、会员治理、促销治理、经营治理、内容治理、统计报表、财务管理、权限治理、设置等性能。该我的项目同样能够无缝运行在函数计算上。

首先在所在机器上装置 nodejs12 和 npm，并下载我的项目源代码。

git clone https://github.com/hryang/mall-admin-web

国内拜访 github 网络不太好，如果 clone 太慢，可应用上面的代理地址。

git clone https://gitee.com/aliyunfc/mall-admin-web.git

留神： 必须是 nodejs 12 或者 14，太新的 node 版本会编译失败！

批改 config/prod.env.js，将其中的 BASE_API 改为之前在函数计算上部署胜利的 mall-admin 的 endpoint。

在我的项目根目录执行上面的命令，构建前端我的项目。

npm install
npm run build

运行胜利后，会生成 dist 目录。运行我的项目根目录下的 docker.sh 脚本，生成镜像。

sudo bash docker.sh

运行 docker images 命令，将看到 mall/mall-admin-web 镜像曾经胜利生成了。将镜像推送到阿里云镜像仓库。同理，请将上面命令中的 cn-hangzhou 和 quanxi-hryang 批改为您本人的镜像仓库地区和命名空间。

sudo docker tag mall/mall-admin-web:1.0-SNAPSHOT registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/quanxi-hryang/mall-admin-web:1.0-SNAPSHOT

sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/quanxi-hryang/mall-admin-web:1.0-SNAPSHOT

批改我的项目根目录下的 s.yaml，和部署 mall-admin 相似，依据您的配置调整 access，region，将 image 改为上一步推送胜利的镜像地址。

执行 s deploy，当部署胜利后，就能看到 mall-admin-web 服务的网址。通过浏览器拜访，将看到登录页面。填入明码 macro123，就能看到残缺的成果。

留神：第一次因为冷启动，登录页面可能会报超时谬误。从新刷新页面即可。咱们将在前面的性能调优文章中优化冷启动性能。

3. 总结

因为 Serverless 平台内置了网关，负责路由，实例拉起 / 运行 / 容错 / 主动扩缩容等性能，因而开发者上传利用代码包或者镜像后，就曾经公布了一个弹性高可用的服务。总结起来，只有实现上面 5 步就在函数计算平台上残缺部署了 mall 利用。后续对利用的更新，只须要反复步骤 4 和 5。可见，Serverless 将环境配置和运维等重复性的工作罢黜了，开发运维效率大幅晋升。

1. Clone 我的项目代码
2. 找到一台 VM，运行脚本一键式装置 MySQL，Redis 等依赖软件
3. 批改利用配置中 host 这一项，将值填写为步骤 2 中的 VM 公网 ip
4. 生成利用镜像，并推送到阿里云镜像仓库
5. 部署利用到函数计算平台

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https://spring.io/projects/spring-boot
https://github.com/macrozheng/mall
http://serverless-devs.com/zh-cn/docs/installed/cliinstall.html