前言
图扑软件基于 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）规范的 Web 技术，满足了工业物联网跨平台云端化部署施行的需要，以低代码的模式自在构建三维数字孪生、大屏可视化、工业组态等等。从 SDK 组件库，到 2D 和 3D 编辑，到属性批改，形成了一站式的数据可视化解决方案、造成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系。
本期文章将为大家带来图扑软件智慧生产线 / 设施流水线合集。依靠图扑自主研发的 HT for Web 产品，对设施加工、物流输送、车辆拆卸等多个车间流水线进行 3D 可视化展现，通过数字孪生技术推动行业数字化转型降级。
智慧仓储产线
智慧仓储产线通过对仓储现场的数字化建模，利用先进的物联网、大数据、人工智能等技术，对仓储现场设施、环境、人员进行全流程数字化治理。
为贯彻仓储行业利用的全面性，图扑 HT 利用 Web 端前沿技术，将运行状态、环境变动、突发扰动等物理实况数据，与统计分析、仿真预测、畛域常识等信息空间数据，进行全面交互与深度交融，实现智能物流仓储产线以后难监测、培修报备不及时等难题。智慧仓储治理产线在原有性能根底上进行软硬件适配，实现缩小人力老本耗费和空间占用问题。
自动化立体仓库
自动化立体仓库能充分利用存储空间，通过智慧仓储可视化管理系统实现设施的联机管制，以先入先出的准则，迅速精确地解决货品，正当地进行库存数据管理。图扑软件应用 HT 插件，管制仓库多基数物料治理，依据 3D 表格树形式疾速定位物料信息和地位，优化方向如下：
- 可追溯
- 进步空间利用率
- 实现物料先进先出
- 智能作业账实同步
- 满足货物对环境的要求
- 节俭人力资源老本
-
及时处理僵滞料
出入库输送零碎
货物存储单元在巷道外的出入库，须要通过出入库输送零碎实现。常见的输送零碎有传输带 RGV、AGV、叉车、拆码垛机器人等，输送零碎与巷道式堆垛机对接，配合堆垛机实现货物的搬运、运输等作业。图扑 HT 通过绑定感知原件，采集业务零碎中的设施位移信息，实现在近程三维场景下，即可对输送零碎操作流程的精准把控和实时反馈，全方位把握出入库输送零碎的活动状态。
托盘货架零碎
巷道式堆垛机次要分为单立柱堆垛机和双立柱堆垛机。图扑利用 HT 弱小的渲染引擎高精度还原了巷道式堆垛机在高层货架的巷道内沿着轨道取送货物的性能的作业流程。辅以可交互的 2D 组态和 3D 组态界面，将采集到的实体堆垛机和托盘货架的数据进行交互剖析，保障系统设施平安预警可视化、数据实时反馈、危险安全监控保障。
图扑 HT 可视化反对编辑器的自定义格调、布局和菜单工具条等内容。可将 2D 和 3D 场景在编辑器上相互嵌套叠加、旋转和缩放，高度组件化无缝交融，承载十万以上级别的 2D、3D 及 UI 的表格树通用组件图元量，满足海量物联网设施和数据场景需要。
主动控制系统
主动控制系统是整个自动化立体仓库零碎设施执行的管制外围，向上连贯物流调度零碎承受物料的输送指令，向下连贯输送设施实现底层输送设施的驱动、输送物料的监测与辨认。图扑数字孪生与仓储主动控制系统有机交融，通过搭载的多类型感知元件，实现对仓库内物料进行实时监测感知和智能化管制。
可按需检索所需货物的寄存地位，依据货物寄存地位对人员、AGV、输送机、RGV 进行取料路线布局。还反对查看历史口头轨迹，通过反演绘制的模式帮忙管理者具体分析产线布局的合理性，及时作出决策与调整。从而缩小往返走动次数，避免出现漏取、错取、少取货物的状况呈现。
重卡汽车拆卸产线
图扑软件利用自研 HT 引擎弱小的渲染能力，结构了轻量化的 3D 可视化重卡汽车自动化装配线监控场景，数字孪生卡车组装运作流程，清晰直观地出现动静运作全过程及设施的部件组成。
产线环节可次要分为：能源总成拆卸生产线（发动机、变速箱、滑柱、副车架等）、底盘拆卸生产线（前桥、后桥、转向节等）、内饰拆卸生产线（仪表板等）、车门拆卸生产线等。
组装进度可视化
整体场景是自动化组装生产线，也是流水线的一种。图扑 HT 与软件反向可控技术的集成计划使产线作业流程更加清晰明了。让用户以第三人称的视角，依照指定线路对产线进行细节漫游，如输送、拆卸、检测、包装等工艺流程，或各差速线、链板线、皮带线、智能专机等柔性作业设施设施，帮忙管理者实时掌控产线内的生产进度。实现制造业物理世界与信息世界之间的虚实映射与双向交互，从而造成“数据感知 - 实时剖析 - 智能决策 - 精准执行”的实时智能闭环。
设施工况可视化
自动化生产装配线个别采纳底板间接异步输送和间接定位的计划。再搭配图扑 HT 可视化大屏，将实体设施的实时工况数据、培修数据、历史故障，与设施诊断知识库相连，对实体设施开展实时故障监测、研判、定位、追踪，施行全方位的数字化建设，实现高效生产自动化。
2.5D 组态监控
图扑软件还反对构建 2.5D 汽车生产线 HMI 组态监控解决方案。将冲压 - 焊接 - 涂装 - 总装等生产工艺流程使用各类卡通的二维组态和三维组态成果，依照规范流程还原动画场景并整合至大屏中。近程操作即可总览整个车间的作业状况做出近程指挥和监测。
铝型材挤压车间
为了让市场更加清晰理解铝合金产品生产制作工艺的同时，又进步铝合金挤压工艺技术制作作业效率，保障较高产品质量。图扑软件孪生铝型材挤压车间场景以铝合金挤压工艺技术为外围对象，确定技术要点，并对挤压温度、挤压速度、挤压比等因素进行剖析，以实现工艺优化为目标，争取一直采取对技术工艺进行欠缺，促成铝合金生产行业的迷信数字化倒退。
通过 HT 弱小的可视化引擎技术与 3D 建模技术，将理论生产线的设施、工艺和工作流程，进行数字化建模，创立生产线的数字孪生模型。
压力加工环节 – 挤压
作为铝材生产中重要的一环，通过在生产线上搭载的传感器和监控设施，实时获取采集到的运行数据，如设施状态、工艺参数、产品质量等信息，更加精确地预测铝合金在挤压加工过程中的变形、应力和温度等各种物理量，以及机械咬合强度等性能指标。帮助作业人员迷信监测，为挤压工艺参数的调整优化提供根据。进步铝合金的机械性能，降低生产老本。
同时也进一步防止了铝合金在挤压加工过程中受到挤压速度、模具形态、挤压温度等外界因素，而影响铝合金的机械性能。
设施告警监控
为了更好地治理铝挤压机、工频加热炉、冷锯、淬火零碎等产线设施，保障产线高效运行，可将图扑软件 HT 接入车间设施信号，对设施报警和状态进行实时监测和统计 UI 图标展现。报警内容按工夫排序，可及时揭示培修人员尽快排查故障。
用户通过 PC、PAD、智能手机关上浏览器，即可随时随地拜访铝型材的各个设施工作过程和动作原理的仿真动画，实现近程监查和管控。
通过 B/S 架构与模型轻量相结合，HT 三维可视化技术在肯定水平上加重了用户对于洽购高性能硬件费用的压力，突破了以往用户在监控室内进行治理的治理场景的局限性。
智能设施生产线
传统人工拆卸办法工作效率低下，且产品质量难以保障，已无奈满足疾速多变的市场需求。随着自动化技术、人工智能技术的一直倒退，以工业机器人为配备的智能拆卸零碎在制造业中起到了越来越重要的作用。
图扑自研 HT 孪生产线实时工况，透过三维场景能直观的看到厂房内物料区及产线设施如：印刷机、贴片机、AOI 检测设施。应用更加简略、快捷、直观的可视化技术，尤其是视觉技术的利用，大幅度晋升产品拆卸的自动化和柔性化。
SOP 治理
利用 HT 提供每个 SOP Step 的精确数值，企业能够套用线均衡公式，去调配出靠近均衡的山积线，让整条产线能以晦涩的作业程序，达到高能的产值。反对多维度数据切片和切段剖析，利用图扑软件丰盛的图表、列表、指标等可视化组件，将产量完成度、直通率、设施使用率、不良率进行动静加载展现，更加直观的将各个图表数据造成比照。
人员定位
图扑软件 HT 联合人员定位系统，依靠智能便携设施，实时把握厂区内生产人员实时地位、历史轨迹、衰弱状态、危险区域等，可监测生产区域流动人员的数量和地位，满足实时预警作业人员地理位置，保障厂区平安生产和人员平安。
图扑 HT 基于实时数据采集和解决技术，通过 AI 视觉捕获的单个作业工夫周期，远比 IE 工程师手按秒表来的精准。把握每个工站作业精确工夫，就能更妥善的治理产线人员。如记录到单个人员过长的作业工夫，则零碎将帮助管理人员提供可增派人手的名单，确保产线的晦涩顺利运行和继续生产。
故障起因剖析
当零碎监测到异样数值时，将在三维场景内对设施进行标红闪动解决，由惯例的人工巡检转换为智能巡检，辅以透视模式表明“设施故障”的设施信息。点击设备模型可进入设施详情页面查看故障起因，用户可联合设施的历史数据存储和剖析能力，开展故障剖析。
图扑 HT 基于实时数据采集和解决技术，通过 AI 视觉捕获的单个作业工夫周期，远比 IE 工程师手按秒表来的精准。把握每个工站作业精确工夫，就能更妥善的治理产线人员。如记录到单个人员过长的作业工夫，则零碎将帮助管理人员提供可增派人手的名单，确保产线的晦涩顺利运行和继续生产。
2.5D 组态监控
搭建的 2.5D SMT 工艺流程监控治理可视化解决方案，疾速建档各产线的根底信息，并应用图扑 HT 丰盛的图表组件，反馈实时监控到的运行数据。2.5D 组态界面可能更平面地看到整个工艺的流程散布及各子流程的工艺走向。
智慧工厂
随着 5G、工业互联网、AI 等技术的倒退，将来制造业的倒退方向将是高效节能、绿色环保的智慧工厂。图扑 HT 在智慧工厂数字化工厂的根底上，以数据为轴激发企业智慧化过程，利用物联网的技术和设施监控技术增强信息管理和服务，分明把握产销流程、进步生产过程的可控性、缩小生产线上人工的干涉，即时正确地采集生产线数据，以及正当的生产打算编排与生产进度。
制作资源管制
制作资源管制通过 HT 3D 动画技术展现了对制作过程中的人、机、料等相干生产资源的治理。波及对 BOM 单的主动生成、原材料及辅料的领用、半成品与线边仓的治理、成品的投入产出状况等，对物料产套率、物料损耗比率、半成品周转、投入产出比、回收率等指标进行 7*24 小时实时监控，确保制作资源及时到位、高效流转、降损再造。
现场运行监管
现场运行监管是对 7S 治理的数字化革新。一方面利用基于传感器建设的数据实时采集零碎，实现对生产现场环境数据的采集、设施运行参数与状态数据的采集、流水线作业要害岗位产能数据的采集，解决了本来 7S 治理数据采集的滞后性与人工采集带来误差的问题。另一方面利用图扑 HT 视频监控以及图像识别技术实现对设施停机、传送带卡料、产品积压、员工离岗等异常情况的预警推送，成为 7S 治理评分的无力根据。
7S：是指在生产现场对人员、机器、资料、办法、信息等生产因素进行无效治理。次要包含：因为整顿 (Seiri)、整顿 (Seiton)、打扫 (Seiso)、清洁 (seiketsu)、素养 (Shitsuke)、平安 (Safety)、节约 (Save)、学习 (Study)。
图扑 HT 视频交融解决方案能够将 2D 图像交融到场景的 3D 模型中，为操作员提供直观的视频图像和简略的视图管制。HT 视频交融技术采纳 WebGL 技术，利用 GPU 高性能计算能力对视频图像进行实时处理，图像处理不占用 CPU 资源，整个计划画面晦涩。
生产执行跟踪
生产部门管制产能并依生产打算对生产进度施行管制，发现问题及时回馈生产管理人员和及时予以管制、调整。使用图扑软件自主研发的 2D、3D 图形渲染引擎，绘制精准数据模型，多维动静展现智慧工厂生产流程。实现产线设施工艺中的实时跟踪、监管、报警等重要性能。以一种视觉化的形式进行展示，帮助管理人员及生产部及时理解工厂的生产情况及运作情况。
图扑软件通过采纳自主研发的二三维可视化引擎、GIS、BIM 以及视频交融等技术，接入歪斜摄影、GIS 空间信息数据、智能物联网 IoT 数据以及大数据系统平台的等数据信息，联合轻量化建模计划实现甚至手机端都可随时随地查看 3D 可视化成果，晋升设施产线数智化治理和运行效率，为工业互联网的智能化建设、数字化转型和一体化治理提供优质的解决方案。
总结
图扑软件（Hightopo）将继续深耕二维组态与三维组态行业，极力打造自主可控的 Web 可视化引擎工具。以卓越的数据可视化技术，夯实产业根底撑持，助力各产业体系走向自感知、自决策、自执行、自适应的新模式。
图扑极力打造高效的智慧产线运维监控平台，帮忙企业实现了新形势下的品质技术监督工作，真正成为让政府信赖、企业欢送、百姓拥戴、社会赞美的负责任的企业。
您能够至图扑软件官网查看更多案例及成果：
https://www.hightopo.com/demos/index.html