select id,name where name=’shenjian’
select id,name__,sex _where name=’shenjian’_
多查问了一个属性，为何检索过程齐全不同？
什么是回表查问？
什么是索引笼罩？
如何实现索引笼罩？
哪些场景，能够利用索引笼罩来优化 SQL？
这些，这是明天要分享的内容。
画外音：本文试验基于 MySQL5.6-InnoDB。
一、什么是回表查问？
这先要从 InnoDB 的索引实现说起，InnoDB 有两大类索引：
- 汇集索引 (clustered index)
- 一般索引 (secondary index)
**InnoDB 汇集索引和一般索引有什么差别？
**
InnoDB 汇集索引 的叶子节点存储行记录，因而，InnoDB 必须要有，且只有一个汇集索引：
（1）如果表定义了 PK，则 PK 就是汇集索引；
（2）如果表没有定义 PK，则第一个 not NULL unique 列是汇集索引；
（3）否则，InnoDB 会创立一个暗藏的 row-id 作为汇集索引；
画外音：所以 PK 查问十分快，间接定位行记录。
InnoDB 一般索引 的叶子节点存储主键值。
画外音：留神，不是存储行记录头指针，MyISAM 的索引叶子节点存储记录指针。
举个栗子，无妨设有表：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
画外音：id 是汇集索引，name 是一般索引。
表中有四条记录：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
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两个 B + 树索引别离如上图：
（1）id 为 PK，汇集索引，叶子节点存储行记录；
（2）name 为 KEY，一般索引，叶子节点存储 PK 值，即 id；
既然从一般索引无奈间接定位行记录，那 一般索引的查问过程是怎么样的呢？
通常状况下，须要扫码两遍索引树。
例如：
select * from t where name=’lisi’;
是如何执行的呢？
如 粉红色 门路，须要扫码两遍索引树：
（1）先通过一般索引定位到主键值 id=5；
（2）在通过汇集索引定位到行记录；
这就是所谓的 回表查问，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。
二、什么是索引笼罩 (Covering index)？
额，楼主并没有在 MySQL 的官网找到这个概念。
画外音：治学严谨吧？
借用一下 SQL-Server 官网的说法。
MySQL 官网，相似的说法呈现在 explain 查问打算优化章节，即 explain 的输入后果 Extra 字段为 Using index 时，可能触发索引笼罩。
不论是 SQL-Server 官网，还是 MySQL 官网，都表白了：只须要在一棵索引树上就能获取 SQL 所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
三、如何实现索引笼罩？
常见的办法是：将被查问的字段，建设到联结索引里去。
仍是《迅猛定位低效 SQL？》中的例子：
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
第一个 SQL 语句：
select id,name from user where name=’shenjian’;
可能命中 name 索引，索引叶子节点存储了主键 id，通过 name 的索引树即可获取 id 和 name，无需回表，合乎索引笼罩，效率较高。
画外音，Extra：Using index。
第二个 SQL 语句：
select id,name__,sex _from user where name=’shenjian’;_
可能命中 name 索引，索引叶子节点存储了主键 id，但 sex 字段必须回表查问能力获取到，不合乎索引笼罩，须要再次通过 id 值扫码汇集索引获取 sex 字段，效率会升高。
画外音，Extra：Using index condition。
如果把 (name) 单列索引降级为联结索引 (name, sex) 就不同了。
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name, sex)
)engine=innodb;
能够看到：
select id,name … where name=’shenjian’;
select id,name,__sex _… where name=’shenjian’;_
都可能命中索引笼罩，无需回表。
画外音，Extra：Using index。
四、哪些场景能够利用索引笼罩来优化 SQL？
场景 1：全表 count 查问优化
原表为：
user(PK id, name, sex)；
间接：
select count(name) from user;
不能利用索引笼罩。
增加索引：
alter table user add key(name);
就可能利用索引笼罩提效。
场景 2：列查问回表优化
select id,name,sex … where name=’shenjian’;
这个例子不再赘述，将单列索引 (name) 降级为联结索引 (name, sex)，即可防止回表。
场景 3：分页查问
select id,name,sex … _order by_ name limit 500,100;
将单列索引 (name) 降级为联结索引 (name, sex)，也能够防止回表。
InnoDB 汇集索引一般索引 ， 回表 ， 索引笼罩，心愿这 1 分钟大家有播种。
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