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关于前端:redux中的compose与applyMiddleware

compose 办法

compose 函数定义

compose 办法利用数组的 reduce 办法,将多个办法依照肯定的程序组合为一个办法,从而达到一种函数 主动有序执行 的成果。其中各个办法的执行的程序取决于 reduce 办法如何利用。compose 的简略实现如下:

// compose 承受多个函数作为入参 fun1 fun2
function compose(...funs){
  const len = funs.length 
  // 解决两种非凡状况,函数数量 为 0 || 1
  if(!len) return (...arg) => arg
  if(len === 1) return funs[0]
  // 以下组合形式 b 办法 会 先于 a 办法执行
  return funs.reduce((a,b) => (...arg) => a(b(arg)))
  // 以下组合形式 a 办法会先于 b 办法执行
  // return funs.reduce((a,b) => (...arg) => b(a(arg)))
}

被组合函数 (a,b) 的模式

  1. b 函数的返回值为一般的数据,作为 a 函数的入参

    function b(){
      // 如返回值为一般的对象
      return {...}
    }
    function a(arg){
      // arg 数据利用 || 解决
      return {...}
    }

    依照以上模式的这种模式,a 函数若想利用 b 函数的返回值,最好事后晓得 b 函数返回值 的数据类型及字段细节, 这会导致 a,b 办法之间的 耦合重大

  2. b 返回一个函数,作为 a 函数的入参

    function b(){
      // 返回值为函数
      return (...arg) => {//...}
    }
    function a(next){
      // next 前置操作
      // next() 能够在这里操作 next
      // next 后置操作
      return (...arg) => {
     // next 前置操作
     // next() 能够在这里操作 next
     // next 后置操作
      }
    }

    相比上一种模式,这种模式能够使得函数之间达到 解偶 成果,即函数 a 无需关怀函数 b 的返回值,只有晓得其返回值是一个函数,并在本人认为适合的机会调用即可,这样同时也对函数调用顺序控制,从而达到 相似洋葱模型 的执行成果。

    applyMiddleware 办法

    applyMiddleware 函数模式

    结构闭包,为内部定义的办法,提供外部指定的 apis;如下示例

    // 承受内部定义的办法数组 funs
    function applyMiddleware(...funs){
      const apis = {dispatch: () => ({})
      }
      // 遍历执行 内部定义的办法,结构一个闭包;并将返回值作为 后果返回
      return funs.map(fun => fun(apis))
    }

    被操作的 funs 函数模式

    为了结构一个闭包,fun 的 返回值 应该是一个应用了 apis 的函数。

    function myMiddleware1(apis){
      // 返回一个 办法,该办法中会调用 apis 中裸露的办法,造成一个闭包,return actions => {
      // apis 办法调用
      const {dispatch} = apis
     dispatch(actions)
      }
    }
    const myMiddlewareWrappers = applyMiddleware(myMiddleware1)
    // myMiddlewareWrappers 为 [actions => { const { dispatch} = apis; dispatch(actions);}] 

    可能会有疑难:既然只是 apis 内的函数调用,为什么要这么简单,借助闭包实现?调用者间接通过调用 apis 外部的函数不就能达到目标?

  3. 闭包的利用:

    1. 闭包能够使咱们在 函数内部管制函数外部 的执行逻辑,如常见的 防抖、截流 函数
    2. 利用闭包能够实现函数柯里化,从而达到 函数入参缓存 的成果,进而达到一种 单例 的成果
  4. 为什么不间接调用 apis 外部的办法:

    1. apis 外部的办法并不是一开始就存在的,可能是动静生成的,通过闭包能够起到1.b 所提到的单例成果
    2. 通常咱们并不是单纯的函数调用,往往附带着额定的操作,不利用闭包会导致以下成果
    function fun1(arg){console.log(arg)
      apis.dispatch(arg)
    }
    function fun2(arg){
      arg.b = 100
      apis.dispatch(arg)
    }
    // apis 办法的调用可能会随处可见,然而仔细观察,apis 办法的调用其实都是反复的代码
    比照利用闭包的成果
    // 没有反复的 apis 外部函数调用,结构的闭包函数会主动执行 apis 外部的办法
    // apis 裸露了然而没有齐全裸露
    const results = applyMiddleware(myMiddleware1,myMiddleware1)
    results[0](100)
    results[1](200)

    联合

    如何联合 compose 与 applyMiddleware 两个办法,失去魔法成果呢?
    首先依据以上定义的 myMiddleware 模式的办法进行思考,间接将 applyMiddleware 失去的 办法列表进行 compose

    const myMiddlewareWrappers = applyMiddleware(myMiddleware1, myMiddleware2)
    // 通过 compose 将 办法列表组合为一个办法
    const result = compose(...myMiddlewareWrappers)
    // 此时 result 为何种模式呢?// 依据 compose 的 作用,不难想象 result 为一个函数
    // actions => myMiddleware1(myMiddleware2(actions))

    到这里,曾经将 compose 与 applyMiddleware 联合起来了。
    然而仔细观察 myMiddleware1、2 函数的模式,会发现一些问题,myMiddleware1、2 办法返回值不是一个函数,通过开篇对 compose 的剖析能够失去,这种模式会带来函数之间 耦合重大 的问题。因而须要对 myMiddleware 进行一步革新,如下

    function myMiddleware3(apis){
      // 返回一个 办法,该办法中会调用 apis 中裸露的办法,造成一个闭包,// 同时为了 保障 compose 过程中 每个 函数的 入参依然为 一个函数,须要将以下返回值再
      // 进行一层封装
      return next => actions => {
     // ...
     next(actions)
     // ...
      }
    }

    魔法

    然而咱们还是不满足以上的后果,apis 外部函数的调用不在函数调用者手里,即,函数调用者只能传入一个 actions 参数,而无法控制 apis 函数的具体执行机会。如何达到 管制反转 的成果?
    actions 其实能够是一个办法,此时就能够通过传参的形式将 apis 再传递给 actions,从而将 apis 控制权交给真正的函数调用者。如下

    function myMiddleware2(apis){
     // 返回一个 办法,该办法中会调用 apis 中裸露的办法,造成一个闭包,return next => actions => {
       // 管制反转
       actions(apis)
     }
      }
    
      // 能够 联合 myMiddleware2 与 myMiddleware1 两种模式的函数实现兼容
      // 即 调用者须要 管制 apis 时通过 传入函数模式的 actions 即可,否则传入 apis 中指定模式入参即可
      function myMiddleware2(apis){
     // 返回一个 办法,该办法中会调用 apis 中裸露的办法,造成一个闭包,return next => actions => {
       // 管制反转
       if(typeof actions === 'function') return actions(apis);
       next(actions)
     }
    }
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