关于前端:前端学数据结构与算法三链表为什么能和数组相提并论实现数组bettle下

说到线性的数据结构，那就不得不提链表，这一章咱们从底层实现一个链表，并用它 ’ 高仿 ’ 一个数组，实现数组一系列的 API，最初在性能上bettle 下，从而更加深刻了解这种数据结构的个性，也搞清楚为什么要了解这种数据结构。兴许有一天理论的开发中，遇到某些场景，在咱们习惯性的应用数组时，能够停下来思考几秒，兴许这个场景用链表更适合(而后还是用数组)。

简略来说链表是由一个个节点组成的，而每个节点之间的链接应用的是指针，通过指针把一个个节点串起来，造成一个链路。相似生存中的火车，火车有火车头，两头是火车的车厢，最初一节是尾车厢，再之后就是空。

因为是由一个个节点链接而成，所以这种数据结构在内存里存储时，就不会像数组那样须要整块间断的内存，而是一个个内存碎片链接而成，对内存的应用没有那么刻薄。还是老三样，想对一种数据结构有比拟清晰的理解，还是得看它的增删查体现如何。首先实现一个节点类和链表类：

class ListNode { // 节点类
  constructor(val = null, node = null) {
    this.val = val; // 节点的值
    this.next = node; // 节点的指针
  }
}

class LinkedList { // 链表类
  constructor() {
    this.head = null; // 头指针
    this.size = 0; // 链表的长度
  }
}

因为链表不能像数组那样能依据下标随机拜访，而须要从一个节点开始顺次遍历，所以链表查找的效率并不高，例如咱们来查看链表里蕴含有某个数，首先从头节点开始遍历，工夫复杂度是O(n)。

class LinkedList {
  ...
  contains (val) {
    let cur = this.head; // 不能用 head 遍历，会扭转 head 的指向
    while(cur !== null) { // 因为尾节点指向 null
      if (cur.val === val) {return true;}
      cur = cur.next; // 指向下一个节点
    }
    return false; // 遍历完结木有
  }
}

与数组增加数据往尾部增加比拟不便恰恰相反，链表的增加数据从头部增加会比拟不便。这里又分为从头部增加，以及从头部之外的地位增加。

从头部增加时只须要做两件事，首先让新节点指向原来的头节点，而后将之前的头节点指向新节点，成为新的头节点。工夫复杂度 O(1)↓

代码如下：

class LinkedList {
  ...
  addFirst (val) {const node = new ListNode(val)
    node.next = this.head
    this.head = node
    
    // 可简写为 this.head = new ListNode(val, this.head)
  }
}

其余状况的增加节点，首先须要找到找到待插入节点 之前的节点 ，而后将之前节点的指针指向新节点，新节点的指针指向待插入节点。工夫复杂度是O(n)，因为须要先找到之前的节点。↓

代码如下：

class LinkedList {
  ...
  add (val, index) { // 指定下标地位增加节点
    if (index < 0 || index > this.size) { // 解决越界问题
      return
    }
    if (index === 0) { // 如果是首位增加，独自解决
      this.addFirst(val)
    } else {
      let prev = this.head // 这里要赋值给 prev，因为如果用 head 遍历，会扭转 head 的指向
      while(index > 1) { // 因为是找到之前的节点，所以少遍历一位
        prev = prev.next // 从头顺次遍历下一个节点
        index--
      }
      const node = new ListNode(val)
      // 创立一个新节点
      
      node.next = prev.next
      // 遍历完结后，prev 就是之前节点，而 prev.next 就是待插入节点
      // 让新节点指向以后节点
      
      prev.next = node
      // 之前的节点指向新节点造成链条
      
      // 同理简写 prev.next = new ListNode(val, prev.next)
      this.size++
    }
  }
}

这里比拟麻烦，对于从头部增加以及其余地位增加须要别离的解决，因为链表头之前没有节点。而链表的编写有一个技巧就是在 head 指针之前，设置一个虚构节点 (也能够叫哨兵节点或哑节点)，让两种操作能够统一化，咱们能够这样对add 办法进行革新：

class LinkedList {
  ...
  add(val, index = 0) {const dummy = new ListNode(); // 设置一个虚构节点
    dummy.next = this.head; // 让这个虚构节点指向原来的头节点
    let prev = dummy; // 遍历就从虚构节点开始
    while (index > 0) {
      prev = prev.next;
      index--;
    }
    prev.next = new ListNode(val, prev.next);
    this.size++;
    this.head = dummy.next // 虚构头节点之后才是实在的节点，让 head 从新指向
  }
}

通过这样的革新，之前的 addFirst 办法也能够不须要，默认就是从头部增加节点。

如果须要删除某个节点，同理也须要找到删除节点之前的节点，让之前节点的指针指向下一个即可。这里还是引入虚构节点，因为删除第一个节点时，之前没有节点的缘故。移除头节点工夫复杂度还是O(1)，如果是移除两头节点复杂度为O(n)。

class LinkedList {
  ...
  remove(val) {const dummy = new ListNode()
    dummy.next = this.head
    let prev = dummy
    while(prev.next !== null) {if(prev.next.val === val) { // 找到了待移除的节点
        const delNode = prev.next // 先保留待移除的节点
        prev.next = delNode.next // 让之前的节点指向待移除之后的节点
        delNode.next = null // 让待移除节点的指针指向空，不便 GC
        this.size--
        break;
      }
      prev = prev.next // 查找下一个
    }
  }
}

以上都是比较简单的链表操作，如果对链表不太熟悉，然而又有比较复杂的链表操作时，指针指来指去，很容易把人搞晕，以下分享几个编写链表代码的小技巧：

1. 把 `head` 指针缓存起来

因为 head 指针始终指向的是链表的头部，而 head 指针又是 JavaScript 里的援用类型，所以当扭转 cur 的援用时，head的外部也会同步扭转，但 head 始终还是头指针。

let cur = this.head

cur = cur.next // head 不会有任何变动
this.head = this.head.next // 扭转了头指针的地位

cur.next = null // 同样 head.next 也会变为 null
this.head.next === null // true

这个也是下面代码应用过的技巧，这么做的起因是为了不便对立解决，而后也是不扭转头指针的指向。个别这么应用：

const dummy = new ListNode()
dummy.next = this.head
let prev = dummy

... 解决逻辑

return dummy.next

例如 const a = b，咱们个别的了解是将b 赋值给 a。但如果遇到链表代码，咱们须要这么解读const a = b，让a 指向b，也就是从右到左的看代码变为从左到右，这也是我集体不便了解时的习惯，对看懂链表很有帮忙。

node.next = node.next.next 
// 将 node 指向它的下个节点的下个节点，// 而不要解读成将 node.next.next 赋值给 node.next

例如之前插入节点的操作，首先须要让新节点指向待插入的节点，而后让之前的节点指向新节点。如果咱们颠倒程序：

颠倒程序：const node = new ListNode(val)
prev.next = node // 先让之前的节点指向新节点
node.next = prev.next // 而后让新节点指向待插入节点

因为这个时候 prev.next 曾经指向了 node，曾经断开了和之后节点的链接，所以下一行的node.next 指向的还是本人。这也阐明写链表代码对逻辑性的要求，个人感觉看似简略的链表比二叉树还难了解些。

当链表为空、只有一个节点、只有两个节点时，边界条件的判空要特地留神，常常遇到的问题就是指针为空的报错。

通过下面一系列的阐明，大家应该对链表曾经有了初步的了解，接下来咱们用这个链表类来 ’ 高仿 ’ 一个数组，最初与数组进行比拟，不便更加粗浅的了解链表这种数据结构。

实现的 API 有：

unshift：往链表的头部增加节点。
pop：移除链表的尾节点。
push：往节点的尾部增加节点。
get: 返回指定下标的值，模拟 arr[i]。
set: 设置指定下标的值，传入下标与值，模拟 arr[i] = x。
forEach：遍历链表每一项。
map：遍历链表每一项，返回新后果组成的链表。
concat：拼接多个链表为一个链表。
reverse：链表翻转。
sort：排序链表。

咱们晓得从链表头增加 / 移除元素很简略，然而从尾部增加 / 移除就很麻烦了，须要从头开始遍历到尾部才行。所以这个链表会有些不同，咱们减少指向链表尾的指针，这样的话用 O(1) 的工夫复杂度就能拜访到尾部。

链表行走江湖多年，靠的就是灵便。例如再将尾指针指向头，就行成了一个环，也就是循环链表；如果每个节点再加一个指向上一个节点的指针，那就成了双向链表。

class LinkedListArray { // 链表数组
  constructor() {this.dummy = new ListNode() // 虚构头节点
    this.tail = null // 尾节点
    this.size = 0
  }
  
  ...
}

这里咱们还能够持续剖析，如果是从头节点增加，从尾节点移除，而删除节点又须要晓得它之前的节点。所以咱们这里换个思路，从尾节点增加元素，从头节点移除元素，这样的话它们的操作就全副是O(1)。

class LinkedListArray {
  ...
  
  get(index) { // 依据下标获取对应值
    if (index < 0 || index > this.size) {return;}
    let cur = this.dummy.next;
    while (index > 0) {
      cur = cur.next;
      index--;
    }
    return cur.val;
  }
  
  set(index, val) { // 设置制订下标节点的值
    if (index < 0 || index > this.size) {return;}
    let cur = this.dummy.next;
    while (index > 0) {
      cur = cur.next;
      index--;
    }
    cur.val = val;
  }
  
  unshift (val) { // 从头增加
    const node = new ListNode(val);
    if (this.tail === null) {this.dummy.next = this.tail = node; // 如果尾指针为空，那么头指针也是空的} else {
      this.tail.next = node; // 尾指针指向新节点
      this.tail = this.tail.next; // 新节点成为新的尾指针
    }
    this.size++;
  }
  
  pop () { // 删除尾部，从头指针处删除
    if (this.size === 0) {return;}
    const delNode = this.dummy.next; // 缓存须要删除的节点
    this.dummy.next = delNode.next; // 头节点的下个节点成为新的头节点
    delNode.next = null; // GC
    if (this.dummy.next === null) {
      // 如果头节点为空了，须要把链表至空
      this.tail = null; // 所以把尾指针指向空
    }
    this.size--;
    return delNode.val; // 删除移除节点的值
  }
  
  push(val) { // 从链表尾增加节点，从头节点开始增加
    this.dummy.next = new ListNode(val, this.dummy.next); // 更换新头节点即可
    if (this.tail === null) { // 如果是首次增加
      this.tail = this.dummy.next; // 将尾指针设置增加的第一个元素
    }
    this.size++;
  }
  
  forEach(fn) { // 遍历每一项，没有返回值
    if (this.size === 0 || typeof fn !== "function") {return;}
    let cur = this.dummy.next;
    let i = 0;
    while (cur != null) {fn(cur.val, i);
      i++;
      cur = cur.next;
    }
  }
  
  map(fn) { // 对每一项解决，返回新的链表
    if (this.size === 0 || typeof fn !== "function") {return;}
    let cur = this.dummy.next;
    const dummy = new ListNode(); // 新建一个链表
    let node = dummy;
    let i = 0;
    while (cur !== null) {const resNode = new ListNode(fn(cur.val, i)); // 将处理结果实例化为一个节点
      node = node.next = resNode; // 将新链表串起来
      cur = cur.next; // 遍历每一项
      i++;
    }
    this.dummy.next = dummy.next; // 扭转头指针
    return this; // 为了新链表链式调用
  }

  concat(...lists) { // 将多个链表或节点从尾部链接起来
    if (lists.length === 0) {return this;}
    let last = this.dummy.next; // 从链表的尾部增加，也就是链表头
    for (const list of lists) {if (typeof list === "object") {if (list === null) { // 如果是 null 则跳过
          break;
        }
        let cur = list["dummy"] ? list.dummy.next : list; // 如果是应用的以后链表实例
        const stack = []; // 应用栈，因为是尾增加，新的链表程序要颠倒后去增加节点
        while (cur !== null) {stack.push(cur);
          cur = cur.next;
          this.size++;
        }
        while (stack.length > 0) {const node = stack.pop(); // 从栈里弹出的就是逆序的链表节点
          node.next = last; // 往后增加
          last = node; // last 向后挪动
        }
      } else {const node = new ListNode(list); // 如果不是链表，只是一个值，创立节点实例
        node.next = last;
        last = node; // 更改须要增加节点 last 地位即可
        this.size++;
      }
    }
    this.dummy.next = last; // 从新链接头指针
    return this; // 链式调用
  }
  
  reverse() { // 翻转链表
    let head = this.dummy.next;
    let cur = null;
    let prev = head;
    this.tail = head; // 翻转后头就是尾，所以须要指向
    while (prev !== null) {
      const temp = prev.next; // 将前一个节点缓存起来
      prev.next = cur; // 往回指
      cur = prev; // cur 前移
      prev = temp; // prev 也前移
    }
    this.dummy.next = cur; // 链接新的链表
    return this;
  }
  
  sort(fn) { // 排序链表
    // 之后归并排序章节补全
  }
}

有了后面链表的根底，实现的一个数组并不会太难，这里难了解的一个 API 可能是链表的翻转，这里画图解释下。

链表的模拟只能从头开始去遍历，也就是须要 O(n) 的工夫复杂度，而数组只须要 O(1) 即可；设置同样如此，工夫复杂度都是 O(n) 和O(1)的差距，数组爆锤链表。而这个个性也表明了二分查找只能实用于数组。

如果只是从头尾增加或移除，链表的工夫复杂度都能够降落到 O(1)(有尾指针的缘故，双向链表会更不便)；而数组如果从头部增加或移除元素，都会用O(n) 复杂度去搬家。这也就造成了用链表或数组去实现栈复杂度性能统一，但如果是实现队列，那么链表的进出都会以 O(1) 的复杂度吊打数组。

链表队列与数组队列比照
const arrayQueue = [];
const linkedListQueue = new LinkedListArray();

console.time("arrayQueue");
for (let i = 0; i < 100000; i++) {arrayQueue.push(i); // 尾进
}
for (let i = 0; i < 100000; i++) {arrayQueue.shift(); // 头出
}
console.timeEnd("arrayQueue");

console.time("linkedListQueue");
for (let i = 0; i < 100000; i++) {linkedListQueue.unshift(i); // 头进
}
for (let i = 0; i < 100000; i++) {linkedListQueue.pop(); // 尾出
}
console.timeEnd("linkedListQueue");

这个性能都是 O(n) 的，这没的说，如果逆序翻转，数组只须要首尾替换元素即可，而链表须要从头到尾整个翻转过去，数组的速度会是链表的两倍，当然它们仍然都是O(n)。排序的话，它们都是O(nlogn)，这个之后章节介绍。

数组须要应用整块的内存，而整块的内存又能够被 CPU 预读取，让访问速度更快，只是内存的应用会更加刻薄，而古代计算机针对这一刻薄条件也没多大影响；存储同样多的数据，链表整体的内存占用会更高，因为不仅仅有数据的占用，还有每个节点指针的耗费，只不过说内存不须要整块应用。

链表 JavaScript 还没有官网的数据结构提供，很多操作须要本人实现，无疑是麻烦很多；而数组官网的 API 一大箩筐，使用方便，如果数据量不大，齐全应用数组也是没任何影响。

线性数据结构两大巨头各有优缺点，晓得并了解链表至多能扩宽咱们处理程序的眼界。最初，对于链表翻转，你能写出递归的解法么？
残缺源码，附带翻转递归写法 => 链表实现数组

关于前端:前端学数据结构与算法三链表为什么能和数组相提并论实现数组bettle下

前言

什么是链表？

查

增

删

踩坑小技巧

1. 把 `head` 指针缓存起来

2. 应用虚构节点指向头节点

3. 把赋值了解为指向

4. 留神扭转指针的先后顺序

5. 留神边界条件判断

高仿一个数组

链表数组 VS 数组

读取与设置

增加与移除

遍历与排序

内存比照与耗费

便利性

最初

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关于前端:前端学数据结构与算法三链表为什么能和数组相提并论实现数组bettle下

前言

什么是链表？

查

增

删

踩坑小技巧

1. 把 head 指针缓存起来

2. 应用虚构节点指向头节点

3. 把赋值了解为指向

4. 留神扭转指针的先后顺序

5. 留神边界条件判断

高仿一个数组

链表数组 VS 数组

读取与设置

增加与移除

遍历与排序

内存比照与耗费

便利性

最初

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1. 把 `head` 指针缓存起来

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