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一、前言
API 申请的管制始终以来都是前端畛域的热点问题,市面上曾经有很多优良的开源我的项目可供使用。本文本着授人以渔的精力,抛开所有的工具函数,介绍各种场景下如何用最奢侈的代码解决理论问题。
二、并发管制
在某些场景中,前端须要在短时间内发送大量的网络申请,同时又不能占用太多的系统资源,这就要求对申请做并发管制了。这里的申请既可能是同一个接口,也可能是多个接口,个别还要等所有接口都返回后再做对立的解决。为了提高效率,咱们心愿一个申请实现时马上把地位空进去,接着发动新的申请。这里咱们能够综合使用 Promise
的 2 个工具办法达到目标,别离是 race
和 all
。
async function concurrentControl(poolLimit, requestPool) {
// 寄存所有申请返回的 promise
const ret = [];
// 正在执行的申请,用于管制并发
const executing = [];
while (requestPool.length > 0) {const request = requestPool.shift();
const p = Promise.resolve().then(() => request());
ret.push(p);
// p.then()返回一个新的 promise,示意以后申请的状态
const e = p.then(() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1));
executing.push(e);
if (executing.length >= poolLimit) {await Promise.race(executing);
}
}
return Promise.all(ret);
}
其中这行代码比拟要害:const e = p.then(() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1))
要正确的了解这行代码,必须了解 promise
的以下特点:
- p.then() 的返回值是一个
promise
,then 函数是同步执行代码 - p.then() 的作用是对
p
这个promise
进行订阅,相似于dom
的addEventListener
- then(fn) 中的 fn 要等到
promise
resolve 后,才会被 JS 引擎放在微工作队列里异步执行
所以下面代码真正的执行程序是:
const e = p.then(fn);
executing.push(e);
// p resolve 后执行 fn
() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1)
上面是测试代码,感兴趣的能够自行验证。
let i = 0;
function generateRequest() {
const j = ++i;
return function request() {
return new Promise(resolve => {console.log(`r${j}...`);
setTimeout(() => {resolve(`r${j}`);
}, 1000 * j);
})
}
}
const requestPool = [generateRequest(), generateRequest(), generateRequest(), generateRequest()];
async function main() {const results = await concurrentControl(2, requestPool);
console.log(results);
}
main();
后面的实现里用到的 async/await
是 ES7
的个性,用 ES6
也能实现雷同的成果。
function concurrentControl(poolLimit, requestPool) {
// 寄存所有申请返回的 promise
const ret = [];
// 正在执行的申请,用于管制并发
const executing = [];
function enqueue() {const request = requestPool.shift();
if (!request) {return Promise.resolve();
}
const p = Promise.resolve().then(() => request());
ret.push(p);
let r = Promise.resolve();
const e = p.then(() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1));
executing.push(e);
if (executing.length >= poolLimit) {r = Promise.race(executing);
}
return r.then(() => enqueue());
}
return enqueue().then(() => Promise.all(ret));
}
这里应用的是函数嵌套调用的形式,代码实现起来没有 async/await
的写法简洁,但有另外一个益处,反对动静增加新的申请:
const requestPool = [generateRequest(), generateRequest(), generateRequest(), generateRequest()];
function main() {concurrentControl(2, requestPool).then(results => console.log(results));
// 动静增加新申请
requestPool.push(generateRequest());
}
从代码能够看出,requestPool 的申请实现前,咱们都能够动静往里面增加新的申请,适宜一些依据条件发动申请的场景。
三、节流管制
传统的节流是管制申请发送的机会,而本文的提到的节流是通过公布订阅的设计模式,复用申请的后果,实用于在短时间内发送多个雷同申请的场景。代码如下:
function generateRequest() {
let ongoing = false;
const listeners = [];
return function request() {if (!ongoing) {
ongoing = true
return new Promise(resolve => {console.log('requesting...');
setTimeout(() => {
const result = 'success';
resolve(result);
ongoing = false;
if (listeners.length <= 0) return;
while (listeners.length > 0) {const listener = listeners.shift();
listener && listener.resolve(result);
}
}, 1000);
})
}
return new Promise((resolve, reject) => {listeners.push({ resolve, reject})
})
}
}
这里的关键点是如果有正在进行的申请,则新建一个 promise
,将 resolve
和 reject
存到 listeners 数组中,订阅申请的后果。
测试代码如下:
const request = generateRequest();
request().then(data => console.log(`invoke1 ${data}`));
request().then(data => console.log(`invoke2 ${data}`));
request().then(data => console.log(`invoke3 ${data}`));
三、勾销申请
勾销申请有 2 种实现思路,先来看第一种。
通过设置一个 flag 来管制申请的有效性,上面联合 React Hooks
来进行解说。
useEffect(() => {
// 有效性标识
let didCancel = false;
const fetchData = async () => {const result = await getData(query);
// 更新数据前判断有效性
if (!didCancel) {setResult(result);
}
}
fetchData();
return () => {
// query 变更时设置数据生效
didCancel = true;
}
}, [query]);
在申请返回后,先判断申请的有效性,如果有效了就疏忽后续的操作。
下面的实现形式其实不是真正的勾销,更贴切的说是抛弃。如果想实现真正的勾销申请,就要用到 AbortController
API,示例代码如下:
const controller = new AbortController();
const signal = controller.signal;
setTimeout(() => controller.abort(), 5000);
fetch(url, { signal}).then(response => {return response.text();
}).then(text => {console.log(text);
}).catch(err => {if (err.name === 'AbortError') {console.log('Fetch aborted');
} else {console.error('Uh oh, an error!', err);
}
});
当调用 abort()
时,promise
会被 reject 掉,触发一个名为 AbortError
的 DOMException
。
四、淘汰申请
像搜寻框这种场景,须要在用户边输出的时候边提醒搜寻倡议,这就须要短时间内发送多个申请,而且后面收回的申请后果不能笼罩前面的(网络阻塞可能导致先收回的申请后返回)。能够通过上面这种形式实现过期需要的淘汰。
// 申请序号
let seqenceId = 0;
// 上一个无效申请的序号
let lastId = 0;
function App() {const [query, setQuery] = useState('react');
const [result, setResult] = useState();
useEffect(() => {const fetchData = async () => {
// 发动一个申请时,序号加 1
const curId = ++seqenceId;
const result = await getData(query);
// 只展现序号比上一个无效序号大的数据
if (curId > lastId) {setResult(result);
lastId = curId;
} else {console.log(`discard ${result}`);
fetchData();}, [query]);
return (...);
}
这里的关键点是比拟申请返回时,申请的序号是不是比上一个无效申请大。如果不是,则阐明一个前面发动的申请先响应了,以后的申请应该抛弃。
五、总结
本文列举了前端解决 API 申请时的几个非凡场景,包含并发管制、节流、勾销和淘汰,并依据每个场景的特点总结出了解决形式,在保证数据有效性的同时晋升了性能。