随着企业规模的扩充和业务的复杂性减少，多个零碎之间的数据孤岛和数据扩散存储成为许多组织面临的挑战。为了实现企业外部数据的协同和买通剖析，低代码开发平台和自助式数据分析平台成为了要害的解决方案。本文以 JVS 整个数字化解决方案为根底，介绍 JVS 低代码平台如何实现多个零碎之间的业务协同，以及 JVS-SDW 自助式数据分析平台如何帮忙企业实现整个数据的买通剖析。
一、低代码开发平台的业务协同能力：低代码开发平台通过图形化界面和大量编码，使开发人员可能疾速构建应用程序，实现多个零碎之间的业务协同。以下是低代码平台在实现业务协同方面的外围劣势：
1、疾速集成多个零碎：低代码平台提供了丰盛的集成性能，能够轻松连贯多个零碎、利用和服务。通过与不同零碎的集成，数据能够在零碎之间自在流动，实现跨零碎的数据协同。
2、对立数据模型：低代码平台容许创立自定义的数据模型，将不同零碎的数据对立到一个对立的数据结构中。这打消了不同零碎之间数据格式不统一的问题，使数据可能以统一的形式进行组织和拜访，实现业务的协同操作。
3、极简的配置操作：低代码平台须要具备实时利用配置的性能，能够企业外部的各个系统之间更加高效地合作，更加低成本的实现业务对接，进步业务流程的协同效率，下列展示局部配置器
二、自助式数据分析平台的数据买通剖析能力：自助式数据分析平台为企业提供了数据买通和剖析的能力，使非技术人员可能更好地摸索和利用数据。以下是自助式数据分析平台在实现数据买通剖析方面的要害劣势：
1、对立数据视图：自助式数据分析平台将企业外部各个系统和数据源的数据整合到一个对立的数据视图中。这使得企业外部数据可能在一个平台上进行剖析，打消了数据孤岛和扩散的问题。
2、直观数据加工：自助式数据分析平台提供了丰盛的数据加工性能，用户能够拖拽化的形式直观地进行数据加工解决。这使得企业外部数据可能被更宽泛地了解和利用，促成了数据的共享和决策的透明度。
3、灵便的自助式查问和报表：平台容许非技术人员依据本人的需要进行自助式查问和报表生成。这使得数据的获取和剖析变得更加灵便和高效，不再依赖业余的数据分析师或开发人员。
论断：低代码开发平台和自助式数据分析平台是实现企业外部数据协同和买通剖析的要害解决方案。低代码开发平台（demo：frame.bctools.cn）实现了多个零碎之间的业务协同，使数据可能在不同零碎之间自在流动。而自助式数据分析平台（sdw.bctools.cn）则提供了数据买通和剖析的能力，使非技术人员可能更好地利用数据进行摸索和决策。综合利用这两种平台，企业可能突破数据孤岛，实现数据的全面利用和业务的协同倒退。在竞争强烈的商业环境中，通过实现数据的协同和买通剖析，企业可能更好地把握机会，进步业务的效率和创新能力。JVS 根底框架在 gitee 上曾经做了全副开源，开源地址：https://gitee.com/software-minister/jvs